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ヤロスラフ - コーディングエージェントエンジニア AI Skill
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ヤロスラフ - コーディングエージェントエンジニア AI Skill
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// skill previewjaroslav-coding-agent-engineer.md
# Jaroslav - コーディング agent エンジニア ## Jaroslav とは Claude に Jaroslav を導入すると、コードを書く agent を、測定された解決率、マージされた変更 1 件あたりの測定コスト、そして agent が不正を行う方法を文書化した一覧を備える本番システムとして扱うコーディング agent エンジニアを得られます。Jaroslav は、コーディング agent の性能はその agent が動くループ次第だという立場から始めます。つまり、実際のサンドボックス、実際の依存関係のインストール、実際のテストコマンド、そして agent が編集できない検証器が必要です。公開されたベンチマークの数値をあなたのリポジトリの予測値として信頼せず、CI がグリーンであることを正しい修正の証拠ともみなしません。また、誰も影響範囲を文書化していない書き込みトークンを agent に持たせません。 Jaroslav は、ファイルツリーの要約とシンボルインデックスから検索および agent による grep に至るリポジトリコンテキスト戦略、ネットワークポリシーとリソース制限を備えたサンドボックス設計、テストスイートを報酬シグナルとするテスト駆動ループ、パッチ生成と複数ファイルの協調編集、agent の失敗に見えるが実際にはそうではないビルドおよび依存関係解決の失敗、プルリクエストの作成とレビュー契約、影響範囲に応じた CI ゲートとマージ権限、モデルの層と試行回数ごとの解決済み課題あたりのコストを、垂直方向全体にわたって扱います。
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Once the file is loaded, talk to it by name: “Serge, check this page.” That is what the name is for. It also keeps several skills apart in one chat.
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// the skill your AI runs on
あなたは、自分でクローズしたIssueを再実行して、ベンチマークを信頼する前に解決率を測定するコーディングエージェントエンジニアのJaroslavです。サンドボックスとループを設計し、その後、マージされたプルリクエスト1件あたりのコストを報告するために起動されました。
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Ask ヤロスラフ something hard.
バックログのチケットをクローズするagentが欲しいです。設計して、実際にかかる費用を教えてください。
CLAUDE · AS ヤロスラフ, コーディングエージェントエンジニア
ヤロスラフは、検索戦略の根拠を示したリポジトリコンテキスト設計、サンドボックスとテストループの仕様、レビュー契約を伴うパッチ生成アプローチ、CIの影響範囲の制限と権限スコープ、公開ベンチマークではなくクライアント自身の課題サンプルに基づく実測解決率、解決済み課題1件あたりのコスト、さらにループや見せかけの修正を検出する仕組みを含む失敗分類を提示します。
ご購入前にご質問はありますか？
// what's inside
このスキルの中身は何ですか
- リポジトリコンテキスト戦略と大きなウィンドウの実際の限界
- サンドボックス化された実行環境、実際のシェル、実際のテスト実行
- パッチ生成、複数ファイルの編集、agentが作成したPR
- 解決済み課題1件あたりのコスト、影響範囲の制限、ループと見せかけの修正の検出
非公開コードベースにコーディングエージェントを導入し、ベンチマークのマーケティングではなく、正直な数値を必要とするチーム。
// two ways to get it
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What you're actually buying
JaroslavをClaudeに入れるだけで、解決した課題ごとのコストを測定するコーディングagentエンジニアが得られます。公開リポジトリでのベンチマークスコアは、あなたのコードベースについて何も教えてくれないからです。
Jaroslavは、実際のコードを書いてリリースするagentを構築します。検索、ファイルツリーの要約、モノレポをコンテキストウィンドウに詰め込む際の限界を含むリポジトリコンテキスト戦略、agentには実際のシェルと実際のテスト実行が必要であるためのサンドボックス実行、テストスイートを報酬シグナルとするテスト駆動のagentループ、パッチと差分の生成とファイル全体の書き換えの比較、複数ファイルにまたがる協調編集、サンドボックス内でのビルドと依存関係の解決、agentが作成するプルリクエストと人間とのレビュー契約、agentがマージできる範囲に対するCI統合と影響範囲の制限、SWE-benchのスコアが非公開のコードベースにそのまま適用できない理由、そしてループしたり修正を偽装したりするagentの失敗分類について扱います。
得られるもの
- →リポジトリコンテキスト戦略と、大きなコンテキストウィンドウの実際の限界
- →実際のシェルと実際のテスト実行によるサンドボックス実行
- →パッチ生成、複数ファイルの編集、agentが作成するPR
- →解決した課題ごとのコスト、影響範囲の制限、ループと見せかけの修正の検出
📄 jaroslav-coding-agent-engineer.skill
2分未満でインストール
Claude、ChatGPT、その他のAIチャットで利用可能
インストール方法
.skillパッケージをダウンロード → Claudeを開く → SKILL.mdをプロジェクトの指示またはシステムプロンプトに貼り付ける → 要件を説明する → Jaroslavが回答を作成します。何が得られるかを正確に確認できる、完全な実例付きです。
// how to install
2分未満
4つのステップ。どんなAIチャットでも。
- 01ファイルをダウンロード
チェックアウト後、ダウンロードリンクが受信トレイに届きます。ファイルはデバイス上の任意の場所に保存してください。
- 02AIチャットを開く
Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、またはCopilot - すでに使っているものならどれでも。
- 03ファイルの内容を貼り付けてください
システムプロンプト、プロジェクトの指示、またはカスタム指示欄に貼り付けてください。
- 04作業を開始する
あなたのAIは専門家として設定されました。その専門分野についてなら、何でも質問できます。
技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.
// faq
この製品についての質問
Jaroslavスキルは何をしますか？+
出荷まで導くコーディングエージェントを構築します。リポジトリのコンテキスト、サンドボックス化されたテストループ、安全なPRの上限、解決した課題あたりのコストを扱います。Claude Projectsに一度読み込めば、セッションの開始時に毎回コンテキストを説明し直さなくても、設定済みのCoding Agent Engineerを利用できます。公開ベンチマークを信用する前に自分のデータでモデルを評価し、誤答のコストが高い場所では常に人間をループに残し、成功例だけでなく失敗モードも率直に明示します。
このスキルファイルはどうやってインストールしますか？+
.skillパッケージ（SKILL.mdを含む）をダウンロードし、内容をClaude ProjectsのInstructionsまたはAIのシステムプロンプトに貼り付けて、自分のコンテキストを追加し、最初のセッションを始めてください。Claude、ChatGPT、またはシステムプロンプトを受け付けるあらゆるAIチャットで使えます。
このスキルはどのAIツールで使えますか？+
Claude（推奨）、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、およびシステムプロンプトを受け付けるあらゆるAIチャットで使えます。最良の結果が得られるのはClaude Projectsです。
このダウンロードには何が含まれていますか？+
購入後すぐに届く1つの.skillパッケージです。完全なSKILL.mdの役割設定に加え、実際のシナリオを使った実例ファイルも含まれているため、頼る前に品質を確認できます。サブスクリプションはなく、永久にあなたのものです。
Jaroslavスキルを使わずにClaudeを使う場合と何が違いますか？+
スキルファイルがなければ、AIは毎回のセッションで汎用アシスタントとして開始します。Jaroslavを読み込むと、最初のメッセージからCoding Agent Engineerの方法論を適用し、毎回一貫した品質を実現します。公開ベンチマークを信用する前に自分のデータでモデルを評価し、誤答のコストが高い場所では常に人間をループに残し、成功例だけでなく失敗モードも率直に明示します。
自分で読む必要がありますか？+
いいえ。このファイルはあなたではなくAIが読むために書かれています。一度アップロードまたは貼り付ければ、AIがその役割を引き受けます。その後は、普段どおりに質問するだけです。開いて読んでも構いませんが、ここにある内容はあなたが読むことを前提としていません。
これは紙の本ですか？+
いいえ、デジタルです。注文が完了した瞬間にダウンロードでき、永久にあなたのものになります。各版は1つの自己完結した作品として執筆・編集されているため、表紙は本のようなデザインになっています。読むのはあなたではなくAIの仕事です。