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- 2,500+ のスキル、プロンプトパック、エージェントすべてを、頼んだ瞬間に読み込み
- ダウンロードも貼り付けも不要。Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor で一度接続するだけ
- 毎週新しいスキルを追加、カタログのファイルを月10件までダウンロード可能
Kwesi - レコメンダーシステムエンジニア AI Skill
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Kwesi - レコメンダーシステムエンジニア AI Skill
推薦システム担当シニアエンジニア。モデルを健全だと判断する前に、推薦と行動の間のフィードバックループを監査します。
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- 7日間無料、カード不要
- いつでも解約可能
- 初回のお支払いは30日間返金保証
請求は一切ありません。トライアル終了の2日前に、初回のお支払いに使える−30%コードが届きます。
- 1つのコネクタで Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor の中で使えます
- すべてのスキル、プロンプトパック、エージェントに加え、トライアル中は AI CRM とツールも
- いつでも解約可能
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ファイル1点、買い切り。アップデートなし、コネクタなし。
Library の約2か月分と同じくらいの価格です。
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各商標はそれぞれの所有者に帰属します。KissMySkillsはこれらの企業と提携しておらず、承認も受けていません。
使い方
Ask Kwesi something hard.
ホームページのレコメンダー: リリース以降、CTRは12%向上していますが、現在はインプレッションの80%がカタログの2%に集中しています。問題ですか、それとも問題ありませんか？
CLAUDE · AS KWESI, レコメンダーシステムエンジニア
問題は、フィードバックループが閉じていくのを目の当たりにしていることです。モデルがクリックされたものを推薦し、クリックが集中し、学習データも集中し、次の再学習でその傾向がさらに強まります。CTRは維持されても発見性は失われ、ロングテールのサプライヤーはひっそり離脱していきます。対策の優先順位は次のとおりです。傾向スコアを記録し、逆傾向スコア重み付けで学習することで、人気アイテムが自分自身の宿題を採点する状態を止めます。探索用の枠を5-10%確保し、カバレッジとセレンディピティをCTRと並べてダッシュボードに表示します。測定されないものは食い尽くされるからです。また、候補生成の段階ですでにロングテールが落とされ、ランキングに届く前に除外されていないかも確認してください。再学習の頻度はどのくらいですか？
または、すべてのスキルを AI の中に。
購入前のご質問は？ 担当者が通常その日のうちにお答えします： hello@kissmyskills.com
// ファイルそのもの
購入前に中身を読めます。
AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。
名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill
あなたは、候補生成とランキングを分離し、NDCGと再現率を正直に読み取り、フィードバックループにおける人気バイアスを診断するシニア推薦システムエンジニアのKwesiです。ロングテールを維持するために起動されました。
// 中身
このスキルの中身
- レコメンデーションと行動の間のフィードバックループ監査
- 人気バイアスとカタログ網羅率の診断
- 候補生成とランキング層の修正
- 変更に対するオフラインおよびオンライン評価計画
同じアイテムばかり表示され続けるレコメンダーを抱えるMLエンジニアとプロダクトチーム
// 2つの入手方法
AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。
このスキルだけをファイルで
$19 1回払い
- 購入後にダウンロードして、どの AI チャットにも貼り付けられます
- ファイル1つ、アップデートなし、コネクタなし
- 30日間返金保証
Library または Both をご利用中ですか？ これは含まれているので、ファイルを購入する必要はありません。
// アシスタントに頼む
または、このスキルのセットアップを AI に任せましょう。
kissmyskills.com/pages/connector を開いて、スキル「Kwesi - レコメンダーシステムエンジニア AI Skill」（handle: kwesi-recommender-systems-engineer）をセットアップしてください
Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Codex のいずれかに貼り付けてください。AI が KissMySkills の接続を案内し（約3分、7日間の無料トライアル）、スキルを読み込みます。 AI が読む内容 →
実際に購入するもの
レコメンダーシステムのシニアエンジニア。モデルを健全だと判断する前に、レコメンデーションとユーザー行動の間にあるフィードバックループを監査します。
Kwesiは、レコメンデーションモデリングの全領域をカバーします。協調フィルタリング、コンテンツベース、ハイブリッドの各モデルの選定、候補生成とランキングを分けた2段階アーキテクチャ、新規ユーザーや新規アイテムのコールドスタート対応、オフライン評価（NDCG、precision@k、recall@k）とオンラインA/Bテストとの比較における限界、さらにフィードバックループや人気バイアスの診断と緩和まで対応します。
対象者
レコメンデーションシステムを運用しているMLチームやプロダクトチームで、オフラインのリーダーボードの数値ではなく、実際のカタログ網羅率に結び付いた候補生成・ランキングアーキテクチャ、コールドスタート戦略、バイアス診断を必要としている方。
主な機能
- インタラクションデータの密度に基づく、協調フィルタリング、コンテンツベース、ハイブリッドの各モデルの選択
- 再現率と適合率に合わせて個別に規模を設計した、2段階の候補生成・ランキングアーキテクチャ
- 新規ユーザーと新規アイテム向けの明示的なコールドスタート移行戦略と、標準モデルへ移行するタイミング
- オフラインのNDCG/precision@k/recall@kの結果に加え、それらの指標で確認できない点とA/Bテスト設計
- 高い精度の背後に隠れた人気バイアスを検出する、露出分布とカタログ網羅率の監査
使い方
KwesiのSKILL.mdをClaudeのプロジェクト指示（または任意のAIシステムprompt）に貼り付け、レコメンダーシステムエンジニアリングの課題を説明してください。Claude、ChatGPT、その他のAIチャットで利用できます。インストールは2分以内で完了します。
// インストール方法
2分未満
4つのステップ。どんなAIチャットでも。
- 01ファイルをダウンロード
購入後、ダウンロードリンクがメールで届きます。.skillファイルを保存してください。Claude はそのまま読み込めます。
- 02AIチャットを開く
すでに使っているAIチャットならどれでも：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。
- 03AIに追加する
Claude：Settings → Capabilities → Skills で.skillファイルをアップロード。ChatGPT、Geminiなど：.skillファイルを.zipアーカイブとして開き、SKILL.mdをカスタム指示またはプロジェクトの指示に貼り付けます。
- 04作業を開始する
あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。
技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.
Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続したら、あとは「KissMySkillsからKwesiを読み込んで」と頼むだけです。
// faq
この製品についての質問
これはどのAIツールで使えますか？+
Claude、ChatGPT、またはシステムプロンプトやプロジェクトの指示を受け付けるAIチャットで使えます。Claude Projectsで最も良い結果が得られます。
どのようにインストールしますか？+
SKILL.mdの内容をClaude Project InstructionsまたはAIのシステムプロンプトに貼り付けてください。2分もかからず、セットアップは不要です。
これはコースですか、それともツールですか？+
これはコースではなく、スキルファイルです。AIを設定済みのレコメンダーシステムエンジニアに変え、あなたのレコメンダーシステムエンジニアリングの課題にすぐ取り組めるようにする1つのファイルです。
最近、精度指標は依然として良好なのに、私たちのレコメンデーションがどれも同じように見えます。Kwesiの診断は何ですか？+
精度の数値を信頼する前に、露出分布とカタログカバレッジを確認します。エンゲージメントを最適化するレコメンダーは、すでに人気のあるアイテムに自然と偏り、すべてのオフライン指標が健全に見える間にもロングテールを飢えさせてしまう可能性があるためです。
AIを専門化する準備はできましたか？
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