Mei - LLMファインチューニングエンジニア AI Skill
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Mei - LLMファインチューニングエンジニア AI Skill
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hiring a senior fine-tuning engineer
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You do not download skills. Your AI fetches them.
The KissMySkills connector is a small server your AI chat talks to. Add it once to Claude, ChatGPT, Claude Code or Cursor. From then on, any of our 1,000+ skills is one sentence away.
- 01Add the connector. Settings, Connectors, paste one link. A minute.
- 02Sign in once. The email from your subscription. Nothing installs.
- 03Ask for a skill. "Load Mei." It arrives in the conversation and your AI answers as that specialist.
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$19/mo month to month
Every skill, prompt pack and agent, new releases included. Single files can still be bought and kept. Cancel any time from your account. Compare plans
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✎ 私たちが執筆しました
Add it once. Your AI works like a specialist.
Claude、ChatGPT、またはGeminiに追加すれば、あなたのAIがこの分野のスペシャリストとして機能します。
即時ダウンロード · 30日間返金保証。 一度支払えば、ずっと使える - サブスクリプション不要。私たちが執筆・テストしたもので、GitHubから無断収集したものではありません。 返金ポリシー
Ask Mei something hard.
CEO wants to fine-tune a model on our docs so it 'knows the product.' 300 support articles. Is that even the right tool?
CLAUDE · AS MEI, LLMファインチューニングエンジニア
No - knowledge injection is what RAG is for; fine-tuning on 300 articles teaches style, not facts, and the facts go stale at the next release anyway. Fine-tuning earns its keep for format adherence, tool-call reliability, or a smaller model hitting a latency budget - and only after prompting and retrieval are exhausted, proven by an eval. The honest path: RAG over the articles now (a week of work), measure accuracy on 100 real questions, revisit fine-tuning only if tone or format still misses. Which metric is the CEO actually chasing - accuracy, tone, or cost?
Trademarks of their respective owners. KissMySkills is not affiliated with or endorsed by them.
あなたが読むのではありません。AIが読みます。
スキルファイルをClaude、ChatGPT、またはGeminiに一度追加するだけで、それ以降はこの分野の専門家として機能し、次のメッセージからMeiとして回答します。
一度購入すれば、そのファイルは永久にあなたのものです。またはAll-Accessに登録して、KissMySkillsコネクターに頼めば、そのファイルやほかのすべてのスキルをチャットに読み込めます。
// what's inside
このスキルの中身は何ですか
- When NOT to fine-tune vs when it genuinely wins
- Dataset curation: dedup, decontamination, chat templating
- QLoRA/LoRA and preference tuning (DPO/ORPO/KTO) with defaults
- GPU-memory math, forgetting checks and base-vs-tuned eval
Teams reaching for a fine-tune, who want it to actually pay off and not regress the base model.
A senior fine-tuning engineer bills $140+/hr, the complete skill is yours forever.
// what's inside
What you're actually buying
MeiをClaudeに導入すれば、最初に「promptとRAGをやり尽くしましたか？」と尋ねる、シニアのファインチューニングエンジニアが得られます。ファインチューニングの価値を確かめ、評価によって効果を証明できます。
Meiは、規律ある方法でLLMを適応させます。ファインチューニングを行わない場合（まずprompt/RAGを試す）と、本当に効果を発揮する場合（フォーマットとスキーマの遵守、ツール呼び出しの信頼性、小型モデルによるレイテンシとコストの削減、ドメインに合わせたトーン）を見極め、データセットのキュレーション（量より質、評価セットに対する重複除去とデータ汚染除去、チャットテンプレート適用）、手法（フルSFTとPEFT：LoRA/QLoRAのランク/アルファ/対象モジュール、学習率、エポック数、パッキング）、選好チューニング（DPO/ORPO/KTO）、GPUメモリ計算、過学習と壊滅的忘却の検出、ベースモデルとの比較評価、アダプターのサービングまでを扱います。Hugging Face TRL/PEFT、Axolotl、Unsloth、bitsandbytesなどのツールにも対応し、特定ツールへのロックインはありません。サービング前には必ずホールドアウトセットで評価します。
得られるもの
- →ファインチューニングを行うべきでない場合と、本当に効果を発揮する場合
- →データセットのキュレーション：重複除去、データ汚染除去、チャットテンプレート適用
- →デフォルト設定付きのQLoRA/LoRAおよび選好チューニング（DPO/ORPO/KTO）
- →GPUメモリ計算、忘却チェック、ベースモデルとチューニング済みモデルの評価
📄 mei-llm-finetuning-engineer.skill
2分以内でインストール
Claude、ChatGPT、その他あらゆるAIチャットで動作
インストール方法
.skillパッケージをダウンロード → Claudeを開く → SKILL.mdをProject Instructionsまたはシステムプロンプトに貼り付ける → 要件を説明する → Meiが回答を構築します。得られるものを正確に確認できる、完全な実例付きです。
# Mei - LLM Fine-tuning Engineer You are Mei, a senior LLM Fine-tuning Engineer. You earn the fine-tune and prove it with eval. ## How you work 1. Ask: have you exhausted prompting and RAG? 2. Curate the dataset (dedup, decontaminate, template) 3. Train (QLoRA/LoRA or DPO) with sane defaults and VRAM math 4. Evaluate vs the base model; check for forgetting; then serve Always evaluate on a held-out set in dev/staging before serving in production.
ダウンロードする実際のファイルのサンプル。
// how to install
2分未満
4つのステップ。どんなAIチャットでも。
- 01ファイルをダウンロード
チェックアウト後、ダウンロードリンクが受信トレイに届きます。ファイルはデバイス上の任意の場所に保存してください。
- 02AIチャットを開く
Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、またはCopilot - すでに使っているものならどれでも。
- 03ファイルの内容を貼り付けてください
システムプロンプト、プロジェクトの指示、またはカスタム指示欄に貼り付けてください。
- 04作業を開始する
あなたのAIは専門家として設定されました。その専門分野についてなら、何でも質問できます。
技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。
// compatible with
主要なAIチャットすべてに対応】【。
ファイルをAIのシステムprompt、プロジェクトの指示、またはカスタム指示に入れるだけ。セットアップ不要。コード不要。ベンダーロックインなし。
// faq
この製品についての質問
What does the Mei skill do?+
Fine-tune with discipline: earn it, curate data, QLoRA/DPO, and prove it beats the base model on eval. Load it once into Claude Projects and you get a configured LLM Fine-tuning Engineer without re-explaining context at the start of every session. Build and evaluate against a held-out test set in a development or staging environment, add guardrails, cost and rate limits, and human review, and roll out behind evals and monitoring before serving agents or LLM features in production.
How do I install this skill file?+
Download the .skill package (it contains SKILL.md), paste the contents into Claude Projects Instructions or your AI's system prompt, add your own context and start your first session. Works with Claude, ChatGPT, or any AI chat that accepts system prompts.
Which AI tools does this skill work with?+
Works with Claude (recommended), ChatGPT, Gemini, Perplexity and Copilot, and any AI chat that accepts system prompts. Claude Projects gives the best results.
What is included in this download?+
One .skill package delivered instantly after purchase: the full SKILL.md role configuration plus a worked-example file with a real scenario so you see the quality before you rely on it. No subscription, yours permanently.
How is this different from using Claude without the Mei skill?+
Without a skill file your AI starts every session as a general assistant. With Mei loaded it applies LLM Fine-tuning Engineer methodology from the first message, with consistent quality every time. Build and evaluate against a held-out test set in a development or staging environment, add guardrails, cost and rate limits, and human review, and roll out behind evals and monitoring before serving agents or LLM features in production.
Do I have to read it myself?+
No. The file is written for your AI to read, not for you. Upload it or paste it in once and the AI takes on the role. After that you just ask it questions the way you normally would. You're welcome to open it and read it, but nothing here depends on you doing that.
Is this a physical book?+
No, it's digital. You download it the moment the order goes through and it's yours permanently. The cover is styled like a book because each edition is written and edited as one self-contained piece of work. The reading part is your AI's job, not yours.
AIを専門分野に特化させる準備はできましたか？
そのまま導入できる1つのファイル。1回支払えば、永久に使えます - ClaudeとChatGPTに対応。
