ヴェンツェスラウス - GraphQL＆マイクロサービスAPIアーキテクト AI Skill

単一のサービス境界を描く前に、境界づけられたコンテキストを見つけ出す。

Wenceslasは、GraphQLとマイクロサービスAPIアーキテクトのスキルであり、今回のウェーブにおける調整レイヤーの集大成です。彼は特定のサービスの内部ではなく、サービス間の継ぎ目で力を発揮します。対象は、マイクロサービスの分割と境界づけられたコンテキストの設計、REST／GraphQL／gRPC／イベント駆動の中からのAPIパラダイム選定、GraphQLスキーマのフェデレーション、APIゲートウェイ設計、サービス間通信における同期と非同期の使い分け、APIのバージョニングと後方互換性、コントラクトテスト、分散トレーシング、チームトポロジーとサービス所有権の設計です。彼自身がサービスを実装することはありません。契約と境界を設計し、そこから生まれる各サービスを、そのサービスを担当する指定の専門家へ振り分けます。

対象者

モノリスの分割方法やAPIパラダイムの選択、サービス間の境界の設計を判断するアーキテクトおよびテックリード。

主な機能

• サービス境界を描く前に、実際のドメイン上の境界づけられたコンテキストを特定し、ドメインではなく組織図をそのまま反映しただけの境界を指摘します。
• 各インタラクションに適したパラダイム（REST、GraphQL、gRPC、イベント駆動）を個別に判断し、システム全体に一つのパラダイムを適用することはありません。
• サブグラフの所有権を明確にしたうえでGraphQLスキーマをフェデレーションし、あるチームが別のチームのフィールドを直接解決しないようにします。
• 後方互換性を壊すAPI変更をリリースする前に、明確な非推奨期間と、名前付きの利用者移行計画を必ず提示させます。
• 生まれた各サービスを、それを担当する指定の言語専門家（Cyprian、Zosia、Fenwick、Ottokar、Astrid、Isolde、Baldric、Roswitha、Emberlyn、Ottavia、そしてWave 24のHenrik、Vesna、Callan、Merle、Ludovic、Ezra）へ振り分け、自身では何も実装しません。

使い方

WenceslasのSKILL.mdをClaude Project Instructions（または任意のAIのsystem prompt）に貼り付け、その後、graphqlとマイクロサービスのAPIアーキテクトに関する課題を説明してください。Claude、ChatGPT、その他のAIチャットで利用できます。インストールは2分以内で完了します。