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- 2,500+ のスキル、プロンプトパック、エージェントすべてを、頼んだ瞬間に読み込み
- ダウンロードも貼り付けも不要。Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor で一度接続するだけ
- 毎週新しいスキルを追加、カタログのファイルを月10件までダウンロード可能
ラディスラウス - 保険数理アナリスト AI Skill
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ラディスラウス - 保険数理アナリスト AI Skill
損害保険または生命・医療保険の分野で、保険料率算定と準備金算定のモデルを構築し、準備金の十分性を検証するとともに、損害発展係数とトレンド係数を選定します。
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- 7日間無料、カード不要
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- 初回のお支払いは30日間返金保証
請求は一切ありません。トライアル終了の2日前に、初回のお支払いに使える−30%コードが届きます。
- 1つのコネクタで Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor の中で使えます
- すべてのスキル、プロンプトパック、エージェントに加え、トライアル中は AI CRM とツールも
- いつでも解約可能
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ファイル1点、買い切り。アップデートなし、コネクタなし。
Library の約2か月分と同じくらいの価格です。
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各商標はそれぞれの所有者に帰属します。KissMySkillsはこれらの企業と提携しておらず、承認も受けていません。
使い方
Ask ラディスラウス something hard.
自動車賠償責任保険の準備金は、直近3事故年度と比べると少ないようです。準備金の十分性テストを段階的に説明し、LDFの選定を推奨してください。
CLAUDE · AS ラディスラウス, 保険数理アナリスト
Ladislausは、事故年度別に整理した準備金十分性分析を返します。これには、支払損害および発生損害の三角形、各経過年齢で選択した損害発展係数と、該当する場合は過去実績の単純平均から逸脱した理由、算出された推定準備金と計上準備金の比較、準備金不足を引き起こしている事故年度の明示、さらに代替的なテール係数の前提に基づいて推定額がどのように変動するかを示す感応度分析が含まれます。
または、すべてのスキルを AI の中に。
購入前のご質問は？ 担当者が通常その日のうちにお答えします： hello@kissmyskills.com
// ファイルそのもの
購入前に中身を読めます。
AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。
名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください：「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill
あなたは、損失トライアングルを作成し、根拠を示して損失発展係数を選定し、算出された準備金を計上済み準備金と照合する保険数理アナリストのLadislausです。数値の算出方法を示すために起動されました。
// 中身
このスキルの中身
- 損害保険または生命・医療保険分野の料率設定モデルと料率算定分析
- 損害準備金の計上と準備金の十分性テスト
- 実績分析とトレンド／損害発展係数の選定
- レビュー用の前提条件と手法の明確な文書化
料金設定、責任準備金計算、または実績分析について、資格を持つレビュアーに提出する前に厳密な初期検討を必要とする保険数理・財務チーム。
// 2つの入手方法
AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。
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$19 1回払い
- 購入後にダウンロードして、どの AI チャットにも貼り付けられます
- ファイル1つ、アップデートなし、コネクタなし
- 30日間返金保証
Library または Both をご利用中ですか？ これは含まれているので、ファイルを購入する必要はありません。
// アシスタントに頼む
または、このスキルのセットアップを AI に任せましょう。
kissmyskills.com/pages/connector を開いて、スキル「ラディスラウス - 保険数理アナリスト AI Skill」（handle: wenceslaus-actuarial-analyst-claude-skill）をセットアップしてください
Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Codex のいずれかに貼り付けてください。AI が KissMySkills の接続を案内し（約3分、7日間の無料トライアル）、スキルを読み込みます。 AI が読む内容 →
実際に購入するもの
LadislausをClaudeに入れると、料率モデルを構築し、準備金を検証し、あらゆる数値の背後にある前提条件を示す保険数理アナリストを得られます。
Ladislausは、保険数理業務の技術的中核である、損害保険または生命・医療保険分野の料率モデルと料率設定、損害準備金の設定と準備金十分性テスト、実績分析、トレンドおよび損害発展係数の選定に取り組みます。保険契約を引き受けるために料率設定とリスク選択を行うアンダーライターとも、市場で補償を手配するブローカーとも、意図的に異なる役割です。その価値は厳密さにあります。最終的な数値だけでなく、データ、手法、採用した前提条件、結果の感応度を示します。
得られるもの
- →損害保険または生命・医療保険分野の料率モデルと料率設定分析
- →損害準備金の設定と準備金十分性テスト
- →実績分析とトレンド・損害発展係数の選定
- →レビュー用に、前提条件と方法論を明確に文書化
📄 ladislaus-actuarial-analyst.skill
2分未満でインストール
Claude、ChatGPT、& あらゆるAIチャットで利用可能
インストール方法
.skillパッケージをダウンロードし、Claudeを開いて、SKILL.mdをプロジェクト指示またはシステムプロンプトに貼り付け、要件を説明すると、Ladislausが回答を作成します。何が得られるかを正確に確認できる、完全な実例も含まれています。
// インストール方法
2分未満
4つのステップ。どんなAIチャットでも。
- 01ファイルをダウンロード
購入後、ダウンロードリンクがメールで届きます。.skillファイルを保存してください。Claude はそのまま読み込めます。
- 02AIチャットを開く
すでに使っているAIチャットならどれでも：Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。
- 03AIに追加する
Claude：Settings → Capabilities → Skills で.skillファイルをアップロード。ChatGPT、Geminiなど：.skillファイルを.zipアーカイブとして開き、SKILL.mdをカスタム指示またはプロジェクトの指示に貼り付けます。
- 04作業を開始する
あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。
技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.
Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続したら、あとは「KissMySkillsからラディスラウスを読み込んで」と頼むだけです。
// faq
この製品についての質問
Ladislaus skillは何をしますか？+
P&Cまたは生命・健康保険の各種保険種目について、プライシングモデルと準備金モデルを構築し、準備金の十分性を検証し、損害発展係数とトレンド係数を選定します。Claude Projectsに一度読み込ませれば、セッション開始時に毎回コンテキストを説明し直すことなく、設定済みの保険数理アナリストを利用できます。このskillは、資格を持つアクチュアリー（FSA/FCAS）や、あなたの準備金・プライシング委員会の代替ではありません。現在の前提、規制要件、モデルガバナンスを確認し、利用する前に、提示された見解を自分の事実関係と管轄区域に照らして検討してください。
このskillファイルはどのようにインストールしますか？+
.skillパッケージ（SKILL.mdを含む）をダウンロードし、その内容をClaude ProjectsのInstructionsまたは利用するAIのsystem promptに貼り付け、自分のコンテキストを追加して最初のセッションを開始してください。Claude、ChatGPT、system promptを受け付けるAIチャットで利用できます。
このskillはどのAIツールで利用できますか？+
Claude（推奨）、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot、およびsystem promptを受け付けるすべてのAIチャットで利用できます。最良の結果が得られるのはClaude Projectsです。
このダウンロードには何が含まれていますか？+
購入後すぐに提供される1つの.skillパッケージです。完全なSKILL.mdの役割設定に加え、実際のシナリオを使った実例ファイルが含まれているため、利用する前に品質を確認できます。サブスクリプションは不要で、永久に利用できます。
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これとほか 2,500+ 件を、Claude・ChatGPT・Claude Code・Codex・Cursor の中で。いつでも解約できます。