Een prompttemplate is het bewaren waard als die vier dingen bevat - wie het model moet zijn, wat het moet weten, wat het moet opleveren en welke vorm het antwoord moet hebben - plus één regel die zegt wat het niet moet doen. De tien hieronder zijn op die manier geschreven. Kopieer er één, vervang de delen tussen vierkante haken door je eigen feiten, en de prompt houdt stand in Claude, ChatGPT of Gemini. Alles wat korter is, kun je meestal sneller opnieuw typen dan opzoeken.
Op deze pagina
Productprijzen gecontroleerd in augustus 2026.
Wat maakt een prompt het bewaren waard?
Vijf lagen. De meeste templates die je online vindt bevatten er twee of drie. Daarom lezen ze prima, maar leveren ze opvultekst op.
- Rol - niet "je bent een behulpzame assistent", maar de specifieke functie, omdat die functie de normen bepaalt. "Een lijnredacteur die aan marketing copy werkt" gedraagt zich anders dan "een schrijver".
- Context - wie dit leest, wat die persoon al weet en aan welke beperking je gebonden bent. Dit is de laag die mensen overslaan, en juist die bepaalt of de uitvoer bruikbaar is.
- Taak - één opdracht, geformuleerd als een werkwoord met een afgebakende omvang. Twee taken in één prompt betekent dat een ervan slecht wordt uitgevoerd.
- Opmaak - de vorm van het antwoord, tot en met het aantal woorden en de koppen, zodat je het ergens kunt plakken zonder opnieuw op te maken.
- Het negatieve - een zin die zegt wat je niet moet doen. Modellen hebben standaardinstellingen: samenvattende alinea's, voorzichtige conclusies, "unlock", "seamless". Door ze te benoemen, kun je ze als enige betrouwbare manier uitschakelen.
Als je wilt weten waarom de volgorde zo is, bekijk dan hoe je betere AI-prompts schrijft. Als je de structuur wilt laten opbouwen rond een ruw idee dat je al hebt, plak het dan in de gratis Prompt Optimizer.
Welke prompts houden stand voor schrijven en redigeren?
1. Herschrijf zonder je stem te verliezen
Je bent een lijnredacteur die werkt aan [marketing copy / een technische uitleg].
Context: dit is voor [audience] en verschijnt [where]. Mijn stem is [kort en direct / warm en eenvoudig] - houd die aan.
Taak: herschrijf de tekst zodat die [30% korter / begrijpelijk voor een niet-specialist] is, en behoud elk feit.
Niet doen: beweringen toevoegen die niet in het origineel staan, mijn woorden alleen voor de vorm vervangen door synoniemen, of "unlock", "seamless", "elevate" of "in today's" gebruiken.
Opmaak: de herschreven tekst, gevolgd door drie opsommingstekens met wat je hebt weggelaten en waarom.
Tekst: [paste]Wat werkt: de lijst met verboden woorden. Zonder die lijst zet het model je stem stilletjes om in het gemiddelde van alles wat het heeft gelezen.
2. Een opzet die niet hetzelfde is als die van iedereen
Je bent contentstrateeg bij [company].
Context: de lezers zijn [audience]. Ze weten al wat [X] is en proberen te beslissen over [Y]. De artikelen die momenteel hoog scoren behandelen [topic A], [topic B] en [topic C].
Taak: maak een opzet voor een stuk van [1,200 woorden] over [topic] dat een vraag beantwoordt waar die drie geen antwoord op geven.
Niet doen: een sectie "Inleiding", "Conclusie" of "Voordelen van..." voorstellen en niet herhalen wat de drie artikelen al beheersen.
Opmaak: H1, vijf tot zeven H2's, elk geformuleerd als een vraag die een lezer zou intypen, en daaronder één regel die aangeeft welk bewijs of voorbeeld daar thuishoort.
Wat het werk doet: de concurrerende artikelen benoemen. Laat je dat weg, dan krijg je de outline die iedereen anders ook kreeg.
3. Van ruwe notities naar een eerste conceptversie
Je schrijft namens mij, niet over mij.
Context: hieronder staan mijn ruwe notities van [the meeting]. De lezer is [who] en leest dit [in een e-mail / op één dia]. Als een notitie dubbelzinnig is, laat die dubbelzinnigheid staan en markeer haar in plaats van haar op te lossen.
Taak: zet de notities om in een [status update] van ongeveer [200] woorden.
Niet doen: cijfers, namen, datums of uitkomsten verzinnen die niet in de notities staan. Voeg geen afsluitende samenvattende alinea toe.
Opmaak: het concept, gevolgd door een lijst met als kop "Aangenomen of onduidelijk" met alles wat je moest raden.
Notities: [paste]Wat het werk doet: de lijst "Aangenomen of onduidelijk". Die haalt de aannames van het model uit je concept en zet ze in een lijst die je in tien seconden kunt controleren.
Welke prompts werken voor marketingteksten?
4. Vijf advertenties die echt vijf verschillende advertenties zijn
Je bent een direct-response-copywriter.
Context: het product is [product]. Het wordt gekocht door [buyer], die dit momenteel oplost door [het alternatief dat ze nu gebruiken]. Wat ze niet geloven is [main objection]. Dit draait op [platform], maximaal [N] tekens.
Taak: schrijf vijf advertentievariaties, elk vanuit een andere invalshoek - één over het bezwaar, één over het huidige alternatief, één over de kosten van niets doen, één over één specifieke uitkomst en één over voor wie dit niet bedoeld is.
Niet doen: vijf herformuleringen van dezelfde zin schrijven, uitroeptekens gebruiken of iets beweren wat ik niet heb gegeven.
Opmaak: genummerd van één tot vijf, elk met de invalshoek tussen haakjes vóór de tekst.Wat het werk doet: de vijf invalshoeken voorschrijven. Vraag om "vijf variaties" en je krijgt één idee dat vier keer is geparafraseerd.
Hetzelfde idee als template 4, al ingevuld: de invalshoeken, de bezwaarprompts en de limieten van het platform staan al opgeschreven, zodat je de briefing niet telkens opnieuw hoeft op te bouwen wanneer je een nieuwe chat opent.
AI-advertentietekstgenerator bekijken →5. Een e-mail die kort blijft
Je bent een e-mailmarketeer die schrijft voor mensen die [een keer hebben gekocht en nooit zijn teruggekomen / zich hebben ingeschreven maar nog nooit iets hebben gekocht].
Context: ze ontvangen al [two] e-mails per week van ons. De vorige zei [X]. Er is één actie die ik wil: [action].
Taak: schrijf een [re-engagement]-e-mail van maximaal [120] woorden met precies één link.
Niet doen: beginnen met "Even opvolgen", een onderwerpregel als vraag schrijven of een P.S. toevoegen die de call-to-action herhaalt.
Opmaak: onderwerpregel van maximaal 45 tekens, previewtekst, hoofdtekst en CTA, geschreven met de woorden die de lezer zou gebruiken, niet die van ons.Wat het werk doet: "ze krijgen al twee e-mails per week". Dat ene feit is de reden dat het model 120 woorden schrijft in plaats van 400.
Onderwerpregels zijn het onderdeel van sjabloon 5 waarvoor de meeste pogingen nodig zijn. Dit pakket genereert ze in batches volgens verschillende patronen, met voorbeeldtekst en een testplan, zodat je kunt kiezen in plaats van typen.
Bekijk de AI-generator voor e-mailonderwerpregels →6. Productpaginacopy die argumenteert in plaats van opsomt
Je schrijft de productpagina voor [product], verkocht voor [price] aan [buyer].
Context: ze komen van [source] en weten al [what]. De drie redenen waarom mensen niet kopen zijn [1], [2], [3]. Het bewijs dat ik kan tonen is [reviews / een getal / een garantie].
Taak: schrijf de hero-kop, de subkop en drie blokken met voordelen. Elk blok beantwoordt een van die drie bezwaren, in die volgorde.
Niet doen: beschrijf geen functie zonder te zeggen wat de koper eraan heeft en gebruik "revolutionair", "gamechanger" of "het ultieme" niet.
Indeling: kop, subkop en daarna drie blokken met een kop plus 35 tot 45 woorden.Wat het werk doet: elk blok aan een benoemd bezwaar koppelen. Dat is wat van een lijst met functies een argument maakt.
Welke prompts werken voor analyse?
7. Vat een document samen aan de hand van een beslissing
Je geeft [een CFO] een briefing die vier minuten heeft en [de beslissing] moet nemen.
Context: het document gaat over [wat het is, wie het heeft geschreven, waarom het is geschreven]. We weten al [X], dus besteed daar geen ruimte aan.
Taak: vat het samen tegen die beslissing. Houd wat het document stelt gescheiden van wat het impliceert.
Niet doen: ga niet sectie voor sectie te werk, neem de eigen invalshoek van het document niet over en verzacht slecht nieuws niet.
Indeling: vijf bevindingen in opsomming, daarna een regel met als kop "Eén ding dat de beslissing zou veranderen", gevolgd door twee opsommingen met als kop "Wat dit document ons niet vertelt".
[paste]Wat het werk doet: "tegen die beslissing". Zonder die toevoeging krijg je een korter document in plaats van een briefing.
8. Vergelijk twee opties en maak een duidelijke keuze
Je bent een onderzoeksassistent zonder voorkeur voor een van beide opties.
Context: we zijn [een team van vijf personen] met [constraint]. We zouden dit gebruiken voor [use case]. Later overstappen zou ons [what] kosten.
Taak: vergelijk [A] en [B] op [criteria]. Als je niet zeker bent van een actueel feit - prijs, limieten, of een functie nog bestaat - zeg dat dan in plaats van te schatten.
Niet doen: eindigen met "het hangt af van je behoeften" en ze niet als even goed presenteren als dat niet zo is.
Indeling: een markdown-tabel, daarna op één regel "Kies A als..." en "Kies B als...", gevolgd door het ene feit dat je aanbeveling zou doen omslaan.Wat het werk doet: een verbod op "het hangt ervan af" dwingt tot een duidelijke keuze, en de regel over de voorwaarde die de keuze zou doen omslaan laat zien hoe zeker het model werkelijk was.
Welke prompts werken voor code?
9. Leg de code uit die je gaat wijzigen
Je bent een senior engineer die samenwerkt met iemand die [language] kent, maar deze codebase nog nooit heeft gezien.
Context: dit bestand maakt deel uit van [system]. Ik lees het omdat [it failed in production last night / I need to change X].
Taak: leg in gewone taal uit wat het doet en vertel me vervolgens wat er misgaat als ik [the thing you want to change] wijzig.
Niet doen: taalsyntaxis uitleggen, de code regel voor regel herhalen en zeggen dat het "er goed uitziet" zonder te vermelden wat je hebt gecontroleerd.
Indeling: drie zinnen over het doel, een genummerde lijst met bijwerkingen en externe aanroepen, gevolgd door risico's gerangschikt op de kans dat ze problemen veroorzaken.
[paste code]Wat het werk doet: zeggen waarom je het leest. Die ene bijzin verandert een algemene rondleiding in een antwoord op je daadwerkelijke vraag.
Template 9 met de contextlaag vooraf geschreven: de template vraagt naar je ervaringsniveau en je reden om het bestand te openen, en stemt de uitleg daarop af in plaats van voor iedereen dezelfde rondleiding te geven.
AI Code Explainer bekijken →10. Schrijf een functie die je kunt uitbrengen
Je bent een senior [language]-engineer in een codebase die leesbaarheid verkiest boven slimdoenerij.
Context: [runtime and version], [framework], [test framework]. Fouten worden afgehandeld volgens [pattern]. De invoer komt van [source] en kan [empty / with the wrong encoding / out of order] binnenkomen.
Taak: schrijf [the function] plus tests, inclusief tests voor elk van die gevallen met ongeldige invoer.
Niet doen: een dependency toevoegen, een exception afvangen die je niet daadwerkelijk afhandelt, of opmerkingen schrijven die de code alleen maar herhalen.
Indeling: eerst de functie, daarna de tests en vervolgens een korte notitie over alles wat je bewust hebt weggelaten.Wat het werk doet: benoemen hoe de invoer verkeerd kan zijn opgemaakt. Dat is het verschil tussen een functie die alleen het ideale pad aankan en een functie die bestand is tegen echte gegevens.
Waar gaan prompttemplates mis?
-
Half ingevulde haakjes. Een template met drie placeholders die als
[audience]zijn blijven staan, is erger dan helemaal geen template - het model verzint een doelgroep en schrijft daar vol vertrouwen voor. - Ze kunnen je feiten niet aanleveren. Geen template kent je prijzen, je churncijfer of het feit dat het bezwaar eigenlijk over inkoop gaat. De structuur kun je lenen; de feiten niet.
- Opmaakinstructies worden te letterlijk opgevolgd. Vraag om vijf opsommingstekens en je krijgt er vijf, zelfs wanneer het eerlijke antwoord uit twee bestaat. Voeg "minder als er minder te zeggen is" toe wanneer dat ertoe doet.
- Negatieve instructies kunnen doorschieten. Verbied genoeg woorden en het model begint er op een ongemakkelijke manier omheen te schrijven. Drie of vier verboden is meestal het maximum.
- Ze verouderen stilletjes. Een prompt die is afgestemd op de gewoonten van één model, werkt minder goed wanneer dat model wordt vervangen, zonder foutmelding. Je merkt het doordat de uitvoer slechter is geworden.
- Er een opzoeken kost meer dan het oplevert. Als een prompt kort genoeg is om opnieuw te typen, is een sjabloonbestand administratie en geen hefboom.
Wanneer is een sjabloon niet langer voldoende?
Het moment waarop je in elke nieuwe chat dezelfde context plakt. Een sjabloon staat in een document; je zoekt het, kopieert het, vult het in, plakt het en doet morgen hetzelfde opnieuw. Een skillbestand bevat dezelfde instructies, maar wordt één keer geladen en daarna op elk gesprek toegepast.
Het installeren ervan duurt ongeveer een minuut: de download is een ZIP-bestand waarvan de hoofdmap de skillmap met daarin SKILL.md is - een extra omhullende map is de meest voorkomende uploadfout. Open in de Claude-desktopapp Aanpassen → Skills, upload het bestand en schakel het in. Skills zijn beschikbaar op Free, Pro, Max, Team en Enterprise; wat ze nodig hebben, is code-uitvoering. Die schakel je op Free, Pro en Max in via Instellingen → Mogelijkheden, terwijl een eigenaar dit organisatiebreed beheert op Team en Enterprise. In ChatGPT of Gemini bestaat geen gelijkwaardige schakeloptie, dus plak in plaats daarvan de inhoud van SKILL.md in de aangepaste instructies.
Als je liever de geteste versie koopt dan er zelf een schrijft, legt de gids voor de AI-promptmarktplaats uit hoe je een pakket controleert voordat je ervoor betaalt.
Samengevat:
Kopieer de tien bovenstaande sjablonen; ze kosten niets. Als je wekelijks advertenties of e-mails schrijft, kosten de AI Ad Copy Generator en de AI Email Subject Line Generator elk $9, met de contextlaag al ingevuld, en doet de AI Code Explainer hetzelfde voor onbekende code. Het zijn allemaal eenmalige aankopen, ze werken in Claude, ChatGPT en elke AI-chat zonder code en hebben een 30 dagen geld-terug-garantie.
300+ promptpakketten voor $9, meer dan 1.000 Claude-skillbestanden voor $19 en 100+ agents voor $39 - geïndexeerd op functie in plaats van op prompttype. Werkt met Claude, ChatGPT of elke AI-chat.
Alle prompts bekijken →Skillbestanden bekijken →