Voorbeelden van AI-prompts: 10 sjablonen die het bewaren waard zijn

Een promptsjabloon is het bewaren waard als het vier dingen bevat — wie het model moet zijn, wat het moet weten, wat het moet opleveren en welke vorm het antwoord krijgt — plus één regel die zegt wat het niet moet doen. De tien hieronder zijn zo geschreven. Kopieer er een, vervang de delen tussen vierkante haken door je eigen feiten en het werkt in Claude, ChatGPT of Gemini. Alles wat korter is, kun je meestal sneller opnieuw typen dan opzoeken.

Productprijzen gecontroleerd in augustus 2026.

Wat maakt een prompt het bewaren waard?

Vijf lagen. De meeste sjablonen die je online vindt bevatten er twee of drie. Daarom lezen ze prettig en leveren ze opvulling op.

  • Rol — niet "je bent een behulpzame assistent", maar de specifieke functie, omdat die functie de normen bepaalt. "Een tekstredacteur die aan marketingtekst werkt" gedraagt zich anders dan "een schrijver".
  • Context — wie dit leest, wat die persoon al weet en aan welke beperking je gebonden bent. Dit is de laag die mensen overslaan, terwijl juist die bepaalt of de output bruikbaar is.
  • Taak — één opdracht, geformuleerd als een werkwoord met een afgebakende scope. Twee taken in één prompt betekent dat een ervan slecht wordt uitgevoerd.
  • Indeling — de vorm van het antwoord, tot en met woordenaantallen en tussenkoppen, zodat je het ergens kunt plakken zonder opnieuw op te maken.
  • Het verbod — een regel die zegt wat je niet moet doen. Modellen hebben standaardinstellingen: samenvattende alinea's, voorzichtige conclusies, "unlock", "seamless". Door ze te benoemen, schakel je ze als enige betrouwbaar uit.

Als je de reden achter de volgorde wilt weten, bekijk dan hoe je betere AI-prompts schrijft. Als je de structuur wilt laten opbouwen rond een ruwe idee dat je al hebt, plak het dan in de gratis Prompt Optimizer.

Welke prompts zijn geschikt voor schrijven en redigeren?

1. Herschrijf zonder je stem te verliezen

Je bent een tekstredacteur die werkt aan [marketingtekst / technische uitleg].

Context: dit is voor [audience] en verschijnt [where]. Mijn stem is [kort en direct / warm en eenvoudig] — houd die aan.

Taak: herschrijf de tekst zodat die [30% korter / leesbaar voor een niet-specialist] is en behoud elk feit.

Niet doen: voeg geen beweringen toe die niet in het origineel staan, vervang mijn woorden niet door synoniemen alleen om de tekst anders te laten lijken en gebruik "unlock", "seamless", "elevate" of "in today's" niet.

Indeling: de herschreven tekst, gevolgd door drie opsommingstekens met wat je hebt weggelaten en waarom.

Tekst: [paste]

Wat werkt: de lijst met verboden woorden. Zonder die lijst maakt het model je stem stilletjes tot het gemiddelde van alles wat het heeft gelezen.

2. Maak een opzet die niet hetzelfde is als die van alle anderen

Je bent contentstrateeg bij [company].

Context: de lezers zijn [audience]. Ze kennen [X] al en proberen te beslissen over [Y]. De artikelen die momenteel hoog scoren behandelen [topic A], [topic B] en [topic C].

Taak: maak een opzet voor een stuk van [1.200 woorden] over [topic] dat antwoord geeft op iets wat die drie niet doen.

Niet doen: een sectie 'Inleiding', 'Conclusie' of 'Voordelen van...' voorstellen en de grond die de drie artikelen al bezitten opnieuw behandelen.

Indeling: H1, vijf tot zeven H2's, elk geformuleerd als een vraag die een lezer zou intypen, en één regel onder elk met wat voor bewijs of voorbeeld daar moet komen.

Wat het werk doet: de concurrerende artikelen benoemen. Laat je dat weg, dan krijg je de opzet die iedereen anders ook kreeg.

3. Van ruwe notities naar een eerste concept

Je schrijft alsof je mij bent, niet over mij.

Context: hieronder staan mijn ruwe notities van [de vergadering]. De lezer is [who] en leest dit [in een e-mail / op één dia]. Als een notitie dubbelzinnig is, behoud dan de dubbelzinnigheid en markeer die in plaats van haar op te lossen.

Taak: zet de notities om in een [status update] van ongeveer [200] woorden.

Niet doen: getallen, namen, datums of resultaten verzinnen die niet in de notities staan. Voeg geen afsluitende samenvattende alinea toe.

Indeling: het concept, gevolgd door een lijst met als kop 'Aangenomen of onduidelijk' met alles wat je moest raden.

Notities: [paste]

Wat het werk doet: de lijst 'Aangenomen of onduidelijk'. Die haalt de aannames van het model uit je concept en zet ze in een lijst die je in tien seconden kunt controleren.

Welke prompts werken voor marketingteksten?

4. Vijf advertenties die echt vijf verschillende advertenties zijn

Je bent een direct-response-copywriter.

Context: het product is [product]. Het wordt gekocht door [buyer], die dit nu regelt via [het alternatief dat ze nu gebruiken]. Wat ze niet geloven is [main objection]. Dit draait op [platform], maximaal [N] tekens.

Taak: schrijf vijf advertentievarianten, elk vanuit een andere invalshoek: één over het bezwaar, één over het huidige alternatief, één over de kosten van niets doen, één over één specifiek resultaat en één over voor wie dit niet bedoeld is.

Niet doen: vijf herformuleringen van dezelfde zin schrijven, uitroeptekens gebruiken of iets beweren wat ik niet heb aangeleverd.

Indeling: genummerd van één tot vijf, elk met de invalshoek tussen vierkante haken vóór de tekst.

Wat het werk doet: de vijf invalshoeken voorschrijven. Vraag om 'vijf variaties' en je krijgt één idee vier keer geparafraseerd.

De verpakte versie
AI-generator voor advertentieteksten
AI-generator voor advertentieteksten
$9dit pakket
versus
$150+één briefing voor freelance advertentietekst

Hetzelfde idee als template 4, al ingevuld: de invalshoeken, prompts voor bezwaren en limieten van het platform staan opgeschreven, zodat je de briefing niet telkens opnieuw hoeft op te bouwen wanneer je een nieuwe chat opent.

AI-generator voor advertentieteksten bekijken →

5. Een e-mail die kort blijft

Je bent e-mailmarketeer en schrijft voor mensen die [eenmalig hebben gekocht en nooit zijn teruggekomen / zich hebben aangemeld maar nog nooit iets hebben gekocht].

Context: ze ontvangen al [two] e-mails per week van ons. In de laatste stond [X]. Er is één actie die ik wil: [action].

Taak: schrijf een [re-engagement]-e-mail van maximaal [120] woorden met precies één link.

Niet doen: beginnen met 'Even inchecken', een onderwerpregel schrijven die een vraag is of een P.S. toevoegen die de CTA herhaalt.

Indeling: onderwerpregel van maximaal 45 tekens, previewtekst, hoofdtekst en CTA, geformuleerd in de woorden die de lezer zou gebruiken, niet die van ons.

Wat het werk doet: "ze krijgen al twee e-mails per week". Dat ene feit is waarom het model 120 woorden schrijft in plaats van 400.

De verpakte versie
AI Email Subject Line Generator
AI Email Subject Line Generator
$9dit pakket
versus
$75+/uureen e-mailcopywriter

Onderwerpregels zijn het onderdeel van sjabloon 5 waarvoor de meeste pogingen nodig zijn. Dit pakket genereert ze in batches volgens verschillende patronen, met voorbeeldtekst en een testplan, zodat je kiest in plaats van typt.

Bekijk AI Email Subject Line Generator →

6. Productpaginacopy die argumenteert in plaats van opsomt

Je schrijft de productpagina voor [product], die voor [price] aan [buyer] wordt verkocht.

Context: ze komen van [source] en weten al [what]. De drie redenen waarom mensen niet kopen zijn [1], [2] en [3]. Het bewijs dat ik kan laten zien is [reviews / a number / a guarantee].

Taak: schrijf de hero-kop, de subkop en drie blokken met voordelen. Elk blok beantwoordt een van die drie bezwaren, in die volgorde.

Niet doen: een functie beschrijven zonder te zeggen wat de koper eraan heeft, en "revolutionair", "gamechanger" of "het ultieme" gebruiken.

Indeling: kop, subkop en vervolgens drie blokken met een kop plus 35 tot 45 woorden.

Wat het werk doet: elk blok koppelen aan een genoemd bezwaar. Dat maakt van een lijst met functies een betoog.

Welke prompts werken voor analyse?

7. Een document samenvatten met het oog op een beslissing

Je brieft [a CFO] die vier minuten heeft en [the decision] moet nemen.

Context: het document is [what it is, who wrote it, why they wrote it]. We weten al [X], dus besteed daar geen ruimte aan.

Taak: vat het samen met die beslissing als uitgangspunt. Houd wat het document stelt gescheiden van wat het impliceert.

Niet doen: sectie voor sectie te werk gaan, de eigen invalshoek van het document hergebruiken en slecht nieuws afzwakken.

Indeling: vijf opsommingen met bevindingen, daarna een regel met de kop "Eén ding dat de beslissing zou veranderen", en vervolgens twee opsommingen met de kop "Wat dit document ons niet vertelt".

[paste]

Wat het werk doet: "tegen die beslissing". Zonder die toevoeging krijg je een korter document in plaats van een briefing.

8. Vergelijk twee opties en neem een standpunt in

Je bent een onderzoeksassistent zonder voorkeur voor een van beide opties.

Context: we zijn [a five-person team] met [constraint]. We zouden dit gebruiken voor [use case]. Later overstappen zou ons [what] kosten.

Taak: vergelijk [A] en [B] op [criteria]. Als je niet zeker bent van een actueel feit — prijs, limieten, of een functie nog bestaat — zeg dat dan in plaats van te schatten.

Niet doen: eindigen met "het hangt af van je behoeften", en ze niet als gelijkwaardig goed presenteren als dat niet zo is.

Indeling: een markdown-tabel, daarna op één regel elk "Kies A als..." en "Kies B als...", en vervolgens het ene feit dat je aanbeveling zou doen omslaan.

Wat het werk doet: het verbieden van "het hangt ervan af" dwingt tot een standpunt, en de regel met de omslagvoorwaarde laat zien hoe zeker het model daadwerkelijk was.

Welke prompts werken voor code?

9. Leg de code uit die je gaat wijzigen

Je bent een senior engineer die samenwerkt met iemand die [language] kent, maar deze codebase nog nooit heeft gezien.

Context: dit bestand maakt deel uit van [system]. Ik lees het omdat [it failed in production last night / I need to change X].

Taak: leg in gewone taal uit wat het doet en vertel me vervolgens wat er misgaat als ik [the thing you want to change] wijzig.

Niet doen: leg de syntaxis van de taal niet uit, herhaal de code niet regel voor regel en zeg niet dat het 'er goed uitziet' zonder te vermelden wat je hebt gecontroleerd.

Indeling: eerst drie zinnen over het doel, daarna een genummerde lijst met bijwerkingen en externe aanroepen, en vervolgens risico's gerangschikt naar de waarschijnlijkheid dat ze problemen veroorzaken.

[paste code]

\Wat het werk doet: zeggen waarom je het leest. Die ene bijzin verandert een algemene rondleiding in een antwoord op je daadwerkelijke vraag.

De verpakte versie
AI Code Explainer
AI Code Explainer
$9dit pakket
versus
€100+/uureen senior engineer die legacycode leest

Template 9 met de contextlaag vooraf ingevuld: er wordt gevraagd naar je ervaringsniveau en je reden om het bestand te openen, waarna de uitleg daarop wordt afgestemd in plaats van voor iedereen dezelfde rondleiding te produceren.

AI Code Explainer bekijken →

10. Schrijf een functie die je kunt opleveren

Je bent een senior [language]-engineer in een codebase waarin leesbaarheid belangrijker is dan slimmigheid.

Context: [runtime and version], [framework], [test framework]. Fouten worden afgehandeld met [pattern]. De invoer komt uit [source] en kan [empty / with the wrong encoding / out of order] binnenkomen.

Taak: schrijf [the function] plus tests, inclusief tests voor elk van die gevallen met ongeldige invoer.

Niet doen: een dependency toevoegen, een uitzondering afvangen die je niet daadwerkelijk afhandelt, of opmerkingen schrijven die de code alleen maar herhalen.

Indeling: eerst de functie, daarna de tests en vervolgens een korte notitie over alles wat je bewust hebt weggelaten.

\Wat het werk doet: benoemen hoe de invoer verkeerd kan zijn opgemaakt. Dat is het verschil tussen een functie die alleen het ideale pad afhandelt en een functie die bestand is tegen echte gegevens.

Waar falen prompttemplates?

  • \Gedeeltelijk ingevulde haakjes.\ Een template met drie placeholders die als [audience] zijn blijven staan, is erger dan geen template: het model verzint een doelgroep en schrijft daar vol vertrouwen voor.
  • \Ze kunnen je feiten niet leveren.\ Geen enkele template kent je prijzen, je churnpercentage of het feit dat het bezwaar eigenlijk over inkoop gaat. De structuur kun je lenen; de feiten niet.
  • \Instructies voor de opmaak worden te letterlijk opgevolgd.\ Vraag om vijf opsommingstekens en je krijgt er vijf, ook als het eerlijke antwoord er maar twee bevat. Voeg indien nodig toe: 'minder als er minder te zeggen is'.
  • \Negatieve instructies kunnen doorschieten.\ Verban genoeg woorden en het model begint er onhandig omheen te schrijven. Drie of vier verboden is meestal het maximum.
  • \Ze worden stilletjes verouderd.\ Een prompt die is afgestemd op de gewoonten van één model raakt verouderd wanneer dat model wordt vervangen, zonder foutmelding. Je merkt het omdat de uitvoer slechter is geworden.
  • Er een opzoeken kost meer dan het oplevert. Als een prompt kort genoeg is om opnieuw te typen, is een templatebestand administratie en geen hefboomeffect.

Wanneer is een template niet langer voldoende?

Zodra je in elke nieuwe chat dezelfde context plakt. Een template staat in een document; je zoekt het, kopieert het, vult het in, plakt het en doet morgen hetzelfde opnieuw. Een skillbestand bevat dezelfde instructies, maar wordt één keer geladen en daarna op elk gesprek toegepast.

Een installeren duurt ongeveer een minuut: de download is een ZIP-bestand waarvan de hoofdmap de skillmap met daarin SKILL.md is — een extra omhullende map is de meest voorkomende uploadfout. Open in de Claude-desktopapp Aanpassen → Skills, upload het bestand en schakel het in. Skills zijn beschikbaar in Free, Pro, Max, Team en Enterprise; ze hebben code-uitvoering nodig. Die schakel je in via Instellingen → Mogelijkheden in Free, Pro en Max. In Team en Enterprise wordt dit organisatiebreed beheerd door een eigenaar. In ChatGPT of Gemini bestaat geen vergelijkbare schakelaar. Plak daarom de inhoud van SKILL.md in plaats daarvan in je aangepaste instructies.

Als je liever de geteste versie koopt dan er zelf een schrijft, legt de gids voor de AI-promptmarktplaats uit hoe je een pakket controleert voordat je ervoor betaalt.

Samengevat:

Kopieer de tien bovenstaande templates; ze kosten niets. Als je wekelijks advertenties of e-mails schrijft, kosten de AI Ad Copy Generator en AI Email Subject Line Generator elk $9, met de contextlaag al ingevuld. De AI Code Explainer doet hetzelfde voor onbekende code. Het zijn allemaal eenmalige aankopen, ze werken in Claude, ChatGPT en elke AI-chat zonder programmeren, en ze worden geleverd met een 30 dagen niet-goed-geld-teruggarantie.

De collectie bekijken
Templates die al door iemand anders zijn getest

158 promptpakketten voor $9, meer dan 1.000 Claude-skillbestanden voor $29 en 55 agents voor $32 — geïndexeerd op functie in plaats van op prompttype. Werkt met Claude, ChatGPT of elke AI-chat.

Alle prompts bekijken →De skillbestanden bekijken →

Veelgestelde vragen

What makes an AI prompt template good rather than generic?+

Five layers. A specific role, because the job carries the standards. Context — who reads this, what they already know, what constraint applies. One task, stated as a verb with a scope. A format precise enough that you can paste the answer somewhere without reformatting it. And a negative: one line naming what not to do. Models have defaults — closing summary paragraphs, hedged conclusions, words like 'unlock' and 'seamless' — and naming them is the only reliable way to switch them off. A template carrying only role and task will read fine and produce filler.

Why does telling the AI what NOT to do improve the output?+

Because most weak AI output is the model falling back on defaults rather than misunderstanding you. Left alone it will paraphrase its own first idea five times when you ask for five variations, add a summary paragraph you did not want, and end a comparison with 'it depends on your needs'. Each of those is fixed by one sentence banning it. Keep the ban list to three or four items: past that, the model starts writing awkwardly around the forbidden words.

Which part of a prompt matters most?+

Context, and it is the layer people skip. 'Write five ads for my product' and 'write five ads for a product bought by operations managers who currently do this in a spreadsheet and do not believe the setup is quick' produce completely different output from the same model. The role sets the standard, the format saves you reformatting time, but context is what makes the answer about your situation rather than the average situation.

Do these prompt templates work in ChatGPT, Claude and Gemini?+

Yes, because they rely on structure rather than model-specific syntax. The wording of the output will differ between models, and each one has its own habits to ban, so expect to adjust the negative line per model. Prompts tuned tightly to a single model's quirks are the ones that break when that model is replaced — usually with no error, just gradually worse output.

When should I stop using templates and use a skill file instead?+

When you are pasting the same context into every new chat. A template lives in a document you have to find, copy, fill in and paste each time. A Claude skill file is the same instructions loaded once and applied to every conversation afterwards. The install is a ZIP whose root is the skill folder containing SKILL.md, uploaded in the Claude desktop app under Customize then Skills, then toggled on.

Do I need a paid Claude plan to use skill files?+

No. Skills are available on Free, Pro, Max, Team and Enterprise. What they require is code execution: on Free, Pro and Max you enable it yourself under Settings then Capabilities, while on Team and Enterprise an owner can turn it off for the whole organisation, in which case skills will not appear. In ChatGPT or Gemini there is no equivalent, so the fallback is to paste the contents of SKILL.md into custom instructions.

~/get-started

Skills die werken. Geen onzin.

Blader door elke skill, prompt pack en agent in de winkel.

Bekijk alle vaardigheden →Of probeer de gratis tools