Hoe Claude te gebruiken voor marktonderzoek: de Serena Skill-gids

Marktonderzoek is makkelijk te faken en moeilijk goed te doen. Vraag een chatbot om de omvang van een markt te bepalen en hij geeft je een zelfverzekerd cijfer tot op twee decimalen — zonder bron, zonder methode en zonder manier om te weten of het echt is. Wanneer mensen Claude gebruiken voor marktonderzoek zonder structuur, is dat het risico: cijfers die gezaghebbend lijken maar instorten zodra een investeerder vraagt waar ze vandaan komen. Een echt AI marktonderzoeks proces waardeert methode en eerlijkheid over bronnen boven een keurig cijfer.

Serena is dat proces. Zij is een onderzoeks-persoonlijkheid die je één keer laadt in Claude, ChatGPT of elke AI-chat, en ze doet twee dingen die een kale prompt niet doet: ze structureert het onderzoek goed, en ze is eerlijk over wat ze wel en niet weet. Waar een precies cijfer een primaire bron nodig heeft, zegt ze dat en vertelt ze je wat je moet verifiëren, in plaats van er een te verzinnen.

Waarom generiek AI-marktonderzoek misleidend is

Een ongeleid model vult gaten met plausibele fictie. Het produceert marktgroottes, groeipercentages en omzetcijfers van concurrenten die geloofwaardig klinken maar volledig verzonnen kunnen zijn. Het heeft geen kader, dus het “onderzoek” is eigenlijk een alinea indrukken. En omdat het alles met dezelfde zekerheid stelt, kun je het goed onderbouwde redeneren niet onderscheiden van giswerk — wat precies het verschil is dat telt als er echte beslissingen van afhangen.

Wat verandert met de Serena skill

Serena werkt met kaders in plaats van indrukken. Ze bepaalt de marktomvang van boven naar beneden en van onder naar boven, en toont de logica zodat je de aannames kunt bevragen. Ze verdeelt een markt in segmenten met echte kenmerken, bouwt concurrentiematrices die vergelijken op de relevante dimensies, en zet bevindingen om in klantpersona’s waar je mee aan de slag kunt. Cruciaal is dat ze elk cijfer dat verificatie nodig heeft labelt en je wijst op het soort bron die het zou bevestigen — en onbevestigde cijfers behandelt als vragen, niet als feiten.

Wat het daadwerkelijk oplevert

Een marktomvang-kader met vermelde aannames, segmentprofielen, een concurrentievergelijkingsmatrix, een SWOT-analyse voor jouw positie, concept klantpersona’s en een onderzoeksplan met de cijfers die je moet verifiëren en waar je ze kunt vinden. Het geeft je de structuur van een onderzoeksrapport en is open over welke onderdelen nog een primaire bron nodig hebben.

Hoe je er het meeste uit haalt

Geef het alles wat je al weet — je markt, je concurrenten, alle echte cijfers die je hebt — zodat het redeneert vanuit feiten in plaats van ruimte op te vullen. Vraag expliciet om elk cijfer dat verificatie nodig heeft te markeren, en gebruik het om de structuur en de vragen op te bouwen in plaats van om harde statistieken te zoeken die het niet kan bevestigen. De output is een sterk onderzoeksraamwerk; jij vult het aan met primaire data.

Voor wie dit is

Oprichters die een businessplan of pitch schrijven, productteams die een kans inschatten, en marketeers die het concurrentielandschap in kaart brengen. Het werkt met Claude, ChatGPT of elke AI-chat die een system prompt accepteert. Voor de rest van de go-to-market workflow behandelt de marketing skills collectie positionering, messaging en campagneplanning — elk een gerichte assistent in plaats van een algemene chatbot.