Engenharia de prompts se resume a quatro coisas: fornecer contexto à AI, definir seu papel, especificar o formato de saída e iterar em vez de esperar que a primeira resposta seja perfeita. A maioria das respostas decepcionantes da AI remete a um prompt vago, não a uma limitação do modelo. Um prompt melhor quase sempre produz uma resposta melhor, com qualquer AI e em qualquer tarefa.
Nesta página
Os quatro blocos de construção de um bom prompt
| Elemento | O que ele faz |
|---|---|
| Contexto | Fornece à AI o contexto de que ela precisa; sem ele, as respostas tendem a ser genéricas |
| Papel | "Atue como um editor sênior" define o tom e a profundidade mais do que você imagina |
| Formato de saída | Especificar uma tabela, uma lista com marcadores ou uma contagem de palavras elimina as suposições |
| Iteração | Tratar a primeira resposta como um rascunho, não como a resposta final, melhora rapidamente os resultados |
Uma estrutura básica de prompt que funciona em quase qualquer situação
- Comece pelo papel. "Atue como um [especialista específico]" direciona a resposta para a profundidade e o vocabulário típicos dessa especialidade.
- Adicione o contexto. No que você está trabalhando, quem é o público e o que já foi tentado.
- Defina a tarefa com clareza. Um pedido específico é sempre melhor do que uma solicitação vaga e com várias partes.
- Especifique o formato. Comprimento, estrutura, tom, tudo o que for importante para a forma como você realmente usará o resultado.
- Faça um acompanhamento em vez de começar de novo. "Torne isto mais conciso" ou "adicione um contra-argumento" refina o resultado mais rapidamente do que um novo prompt do zero.
Erros comuns de iniciantes
- Solicitações vagas de uma linha. "Escreva sobre marketing" gera uma resposta genérica porque não há nada específico a que responder.
- Presumir que a AI se lembra de um contexto que não foi fornecido. Cada prompt deve incluir o que a AI realmente precisa; não presuma que ela inferiu detalhes que você não informou.
- Aceitar o primeiro rascunho sem iterar. O maior salto de qualidade geralmente vem de um único refinamento de acompanhamento, não de um prompt inicial mais longo.
Leitura relacionada: guia rápido de prompts para imagens com AI. Veja também as melhores alternativas de chatbots de AI ao ChatGPT para tarefas específicas.
Perguntas frequentes
Qual é a parte mais importante de um bom prompt?
Contexto. Uma AI sem informações básicas sobre o que você está fazendo tende a gerar um resultado genérico e pouco útil, independentemente de como o restante do prompt é formulado.
Devo escrever um prompt longo ou iterar com perguntas de acompanhamento?
Iterar costuma ser mais eficaz. Um prompt inicial claro seguido de refinamentos específicos tende a superar uma única tentativa de criar um prompt perfeito e completo.
Atribuir uma função à AI realmente muda o resultado?
Sim, "aja como [role]" altera de forma mensurável o tom, o vocabulário e a profundidade, aproximando-os do que essa função normalmente produziria.
A engenharia de prompts funciona da mesma forma em diferentes ferramentas de AI?
Os princípios fundamentais (contexto, função, formato e iteração) se aplicam amplamente, embora o comportamento exato varie um pouco entre os modelos.
Qual deve ser o tamanho de um bom prompt?
Tão longo quanto necessário para transmitir o contexto e a tarefa com clareza, e não mais. Encher um prompt com detalhes desnecessários não melhora os resultados.
O resultado final
Respostas melhores de qualquer AI começam com prompts melhores: contexto, uma função definida, um formato especificado e disposição para iterar, em vez de esperar perfeição na primeira tentativa. Esses quatro hábitos se aplicam a todas as ferramentas de AI e a todas as tarefas.
Explore todos os agentes de AI e as habilidades de operações de LLM na coleção de habilidades do Claude da KissMySkills.