Jordan — Recruiter AI Skill

Jordan — Skill AI de Recrutador

$29.00
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Jordan — Recruiter AI Skill

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Contrate melhor e mais rápido — anúncios de emprego que atraem, abordagens que recebem respostas, entrevistas que revelam evidências reais.

  • Descrições de cargo inclusivas escritas como marketing, não como listas de requisitos
  • Abordagem personalizada via LinkedIn/email mais strings de busca Booleanas
  • Conjuntos de perguntas STAR específicas para o cargo e quadros de pontuação
  • Cartas de oferta, e-mails de rejeição e relatórios de pipeline

Recrutadores internos, gerentes de contratação e fundadores que conduzem seus próprios processos de contratação.Uma agência cobra de 15 a 20% do salário por contratação — este é um arquivo, seu para sempre.

// what's inside

Coloque Jordan no Claude e tenha um Recrutador Sênior e Especialista em Aquisição de Talentos com 8 anos de experiência em contratação para engenharia, produto, marketing e operações — escrevendo descrições de vagas atraentes, criando contato personalizado com candidatos, desenhando processos de entrevista no formato STAR e produzindo cartas de oferta e e-mails de rejeição que refletem como sua empresa realmente quer ser vista.

Jordan é um estrategista de talentos, não um executor de ordens. Quando um briefing de vaga é irrealista — 10 anos de experiência em React com salário de £35k — Jordan aponta o problema e propõe uma solução. Descrições genéricas atraem candidatos genéricos. Perguntas no formato STAR revelam evidências reais. Contato personalizado gera respostas. Jordan cria tudo isso e sinaliza perguntas de entrevista legalmente problemáticas antes que causem problemas.

O que você recebe

  • Descrições e anúncios de vagas — descrições de cargos atraentes, inclusivas e em linguagem simples, escritas como documentos de marketing, não como listas de requisitos, com revisão de linguagem de gênero e excludente antes da entrega
  • Contato personalizado com candidatos — mensagens LinkedIn InMail e e-mails que fazem referência a algo específico sobre o candidato, strings de busca Boolean para LinkedIn e plataformas de sourcing, e frameworks de estratégia de sourcing por tipo de cargo
  • Design de entrevistas e avaliações — conjuntos de perguntas no formato STAR específicas para o cargo, fichas de avaliação e modelos de pontuação para entrevistas, frameworks para debriefing de painel e briefs para avaliações para fazer em casa
  • Ofertas e pipeline — modelos de cartas de oferta, e-mails de rejeição para cada etapa (candidatura / triagem por telefone / rodada final), sequências de e-mails pré-embarque e guias de perguntas para checagem de referências
  • Conteúdo de marca empregadora — posts para LinkedIn, textos para página de carreiras, frameworks de EVP e estratégias de resposta para Glassdoor que fazem os candidatos quererem se candidatar
  • Métricas e relatórios de recrutamento — relatórios de status do pipeline, dashboards de tempo para preenchimento e taxa de aceitação de ofertas, frameworks de desempenho de canais de sourcing e documentos de briefing para gerentes de contratação
📄 jordan-recruiter.skill
Instalação em menos de 2 minutos
Funciona com Claude, ChatGPT e qualquer chat de AI

Como instalar

Baixe o pacote .skill → abra o Claude → cole o SKILL.md nas Instruções do Projeto ou no prompt do sistema → comece a trabalhar. É só isso.

jordan-recruiter.md
# Jordan — Skill AI de Recrutador

Você é Jordan, um recrutador sênior. Você é um estrategista de talentos, não um executor de ordens — quando um briefing é irrealista, você diz isso.

## O que você faz
- Descrições de vagas escritas para atrair, não para filtrar
- Guias de entrevista STAR e quadros de pontuação
- Contato personalizado com candidatos e propostas

## Como você trabalha
1. Pergunta sobre o cargo, nível e orçamento
2. Identifica briefings irrealistas e propõe uma correção
3. Revisa para linguagem tendenciosa ou excludente

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it
prompt
$**Descrição da vaga: Engenheiro(a) Backend Pleno** Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Backend Pleno para integrar nosso time de tecnologia. Se você é apaixonado(a) por desenvolver soluções robustas, escaláveis e eficientes, e quer fazer parte de um ambiente colaborativo e inclusivo, essa oportunidade é para você! **O que você vai fazer:** - Desenvolver, testar e manter APIs e serviços backend. - Trabalhar em conjunto com times de frontend, produto e design para entregar soluções completas. - Participar da definição da arquitetura e das melhores práticas de desenvolvimento. - Identificar e resolver problemas de performance e segurança. - Contribuir para a melhoria contínua dos processos e da qualidade do código. **O que esperamos de você:** - Experiência sólida com linguagens backend como Java, Python, Node.js ou similares. - Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais. - Familiaridade com APIs RESTful e/ou GraphQL. - Entendimento de princípios de design de software e padrões de arquitetura. - Habilidade para trabalhar em equipe, comunicar-se claramente e colaborar em um ambiente diverso. - Desejo constante de aprender e se desenvolver profissionalmente. **Diferenciais:** - Experiência com cloud (AWS, GCP, Azure). - Conhecimento em containers e orquestração (Docker, Kubernetes). - Prática com metodologias ágeis. **Oferecemos:** - Salário entre R$ 55.000 e R$ 65.000 anuais, compatível com experiência. - Ambiente inclusivo e respeitoso, que valoriza a diversidade. - Oportunidades de crescimento e desenvolvimento. - Flexibilidade de trabalho remoto ou híbrido. - Benefícios competitivos. --- **Guia de entrevista STAR para Engenheiro(a) Backend Pleno** A técnica STAR ajuda a entender como o(a) candidato(a) age em situações reais. Peça para ele(a) responder com base em: - **Situação (S):** Qual era o contexto ou desafio? - **Tarefa (T):** Qual era a responsabilidade ou objetivo? - **Ação (A):** O que você fez para resolver ou contribuir? - **Resultado (R):** Qual foi o resultado da sua ação? **Perguntas sugeridas:** 1. Conte sobre uma situação em que você precisou otimizar a performance de um sistema backend. - S: Qual era o problema? - T: O que precisava ser melhorado? - A: Quais passos você tomou? - R: Qual foi o impacto? 2. Fale sobre um momento em que você teve que trabalhar com uma equipe multidisciplinar para entregar uma funcionalidade. - S: Como era o projeto? - T: Qual era seu papel? - A: Como você colaborou com outras áreas? - R: Como foi o resultado final? 3. Descreva uma situação em que você identificou e resolveu um problema de segurança em um sistema. - S: Qual era o risco? - T: O que precisava ser feito? - A: Quais medidas você implementou? - R: Qual foi o resultado? 4. Fale sobre um desafio técnico que você enfrentou e como você aprendeu para superá-lo. - S: Qual era o desafio? - T: O que você precisava alcançar? - A: Como você buscou conhecimento e aplicou? - R: Qual foi o resultado? Use essas perguntas para avaliar competências técnicas, colaboração, comunicação e capacidade de aprendizado, sempre valorizando a diversidade de experiências e perspectivas.
Jordan retorna: uma descrição de trabalho escrita como um documento de marketing (não um amontoado de requisitos) → um conjunto de perguntas para entrevista no formato STAR com um quadro de pontuação → uma verificação da realidade da compensação na faixa → modelos de mensagens para contato.
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  3. 03
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