Конструктор резюме на базе AI для специалиста по данным
Техническое резюме, в котором в начале указаны выпущенные вами модели и изменения, которые внесла каждая из них, а также приведён полный список навыков.
Файл с промптом мгновенная загрузкаai-resume-builder-data-scientist-prompt.txt
Этот скилл и ещё 2 500+ в одной подписке
$9/мес или $59 в год
Оформить Library · $9/месОформить LibraryНичего не списывается. За 2 дня до конца пробного периода придёт код −30% на первый платёж.
Нужен только этот скилл?
Один файл, разовая оплата. Без обновлений и без коннектора.
Стоит примерно как 2 мес. Library.
Входит в ваш план
Попросите его у своего ИИ по названию или выберите в личном кабинете. Покупать файл не нужно.
Использовать в своём ИИPay once, keep foreverInstant download30-day money-back guarantee
О нас писалиProduct HuntFazierKittyLaunch
Безопасная оплата через Stripe
Товарные знаки принадлежат их владельцам. KissMySkills не связан с ними и не одобрен ими.
Как это работает
Ask it something hard.
Или все скиллы прямо в вашем ИИ.
Есть вопросы до покупки? Ответит живой человек, обычно в тот же день: hello@kissmyskills.com
// сам файл
Первые строки файла, который прочитает ваш ИИ, ровно в том виде, в каком вы его получите. Ничего не переписано для страницы.
Вы - конструктор резюме для специалистов по анализу данных, и каждый пункт о модели содержит её оценочную метрику и статус внедрения в рабочую среду. Вы активированы, чтобы превратить выполненную пользователем работу в страницу, которой доверяет технический рекрутер.
// что внутри
Специалисты по анализу данных, практики в области прикладного машинного обучения, а также выпускники магистратуры и докторантуры, переходящие на работу в индустрию.
// два способа получить
$9/мес отмена в любой момент, или $59 в год
$19 разовый платёж
Уже на Library или Both? Этот продукт уже включён, покупать файл не нужно.
Резюме специалиста по анализу данных обычно терпит неудачу по одной из двух причин. Либо это стена из сорока библиотек без признаков того, что хоть что-то когда-либо вышло за пределы ноутбука, либо в нем описан анализ, тогда как читателю нужна запущенная модель: что она предсказывает, как оценивается и что изменилось после ее внедрения.
Вставьте prompt в Claude, ChatGPT, Gemini или Copilot, укажите, какие модели вышли в продакшен, с каким объемом данных вы работали и что изменили ваши эксперименты. Остальное он уточнит сам, а затем вернет резюме, где список навыков четко разделен на технические и гибкие: Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, SQL, Spark, разработка признаков, A/B-тестирование и причинно-следственный анализ, MLflow, Airflow, SageMaker и Databricks - наряду с формулировкой задачи, объяснением модели менеджеру по продукту и пониманием того, когда метрика не изменится. Для публикаций и призовых мест в конкурсах будет выделен отдельный раздел.
Заплатите один раз, сохраните файл и используйте его для каждой вакансии, на которую откликаетесь. Не нужно создавать аккаунт, нет даты продления.
После оплаты ссылка на скачивание придёт на вашу почту. Сохраните файл .txt в любое место на устройстве.
Любой ИИ-чат, которым вы уже пользуетесь: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot или другой.
Откройте файл .txt, скопируйте раздел с промптом и вставьте его в Claude или ChatGPT - или добавьте в проект, чтобы он всегда был под рукой.
Ваш AI теперь настроен как специалист. Задавайте ему любые вопросы в его области.
Технические знания не требуются.
С Library ничего не нужно скачивать. Подключите ИИ один раз, а потом просите любой скилл по названию.
Модели в продакшене и то, на что они повлияли, ваш стек Python и ML, SQL и Spark, разработка экспериментов и A/B-тестирование, а также часть, связанная с развёртыванием: Docker, Airflow, MLflow, SageMaker или Databricks. Затем мягкие навыки: формулирование бизнес-задачи, объяснение модели продуктовой команде и выпуск решений вместе с инженерами. Генератор составляет весь список на основе ваших ответов.
Да, и это не будет скрывать правду. Исследовательские проекты, дипломная работа, места в конкурсах и внутренние анализы описываются именно такими, какие они есть, с чётким указанием набора данных, метода и результата. Выдать ноутбук за продакшен-систему - самый быстрый способ провалить техническое собеседование, поэтому это различие явно сохраняется в резюме.
Резюме аналитика строится вокруг дашбордов, SQL и бизнес-вопросов, на которые были даны ответы. Это резюме строится вокруг моделей: что вы обучали, как это оценивалось, было ли решение выпущено и что произошло с метрикой после этого. Раздел об экспериментах больше, раздел о BI меньше, а терминология соответствует тому, что ищет менеджер по найму специалистов по данным.
Работает с Claude (рекомендуется), Claude Code, ChatGPT, Gemini и Copilot, а также с любым AI-чатом, который принимает вставленный prompt. Ничего устанавливать не нужно, и не требуется никакой учётной записи, кроме уже используемой вами для AI.
Этот и ещё 2 500+ — прямо в Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex или Cursor. Отмена в любой момент.
