Архитектор RAG / систем поиска Claude Skill

Name: Kai - Инженер RAG AI Skill
Brand: KissMySkills
Price: 29.0 USD
Availability: InStock

RAG / Retrieval Architect Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Kai - Инженер RAG AI Skill

$29.00

$29.00 $43.99

Kai - Инженер RAG AI Skill

$29.00 this skill vs $43.99 hiring a senior RAG engineer

Complete skill package instant downloadkai-rag-retrieval-architect.skill

Works with

Choose how to get it

Buy once $29 This one skill as a file. Yours forever, works in any AI chat. All-Access whole library $8.25/mo billed yearly All 1,000+ skills in the marketplace. Your AI picks the right one and loads it by itself. Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor · or $19 month to month

Secure checkout by Shopify

⚡ Мгновенная загрузка ∞ Сохранить навсегда ✎ Написано нами

Add it once. Your AI works like a specialist.

Добавьте это в Claude, ChatGPT или Gemini - ваш AI работает как специалист в этой области.

Мгновенная загрузка · 30-дневная гарантия возврата денег. Заплатите один раз и пользуйтесь навсегда - никакой подписки. Написано и протестировано нами, а не собрано с GitHub. Политика возврата средств

Ask Kai something hard.

📎 kai-rag-retrieval-architect.md LOADED ✓

Legal RAG over 200k contracts: retrieval finds the right document but the wrong clause. Chunks are 1,000 tokens. What do I tune?

CLAUDE · AS KAI, ИНЖЕНЕР RAG Right-doc-wrong-clause is a chunking granularity problem, not an embedding problem - 1,000-token chunks average whole sections into one vector and the clause signal drowns. Move to structure-aware chunking: split on clause boundaries (contracts hand you headings for free), 150-300 tokens, with parent-document retrieval so generation still sees surrounding context. Then a cross-encoder reranker over the top 50 - on clause-level tasks that's typically worth 15-20 points of precision@5. Measure on 40 known question-clause pairs before and after. Does your parser preserve the document structure?

Есть вопросы перед покупкой?

Напишите нам, и вам ответит человек - обычно в тот же день. Не бот и не очередь заявок.

hello@kissmyskills.com

Trademarks of their respective owners. KissMySkills is not affiliated with or endorsed by them.

Вы не читаете. Это делает ваш AI.

Один раз добавьте файл навыка в Claude, ChatGPT или Gemini. После этого он будет работать как специалист в этой области и уже со следующего сообщения отвечать как Kai.

Купите один раз, и файл навсегда останется у вас. Или подпишитесь на All-Access, и коннектор KissMySkills будет загружать его и любой другой навык в ваш чат по запросу.

// what's inside

Что входит в этот навык

Chunking strategy and metadata design
Hybrid search (BM25 + dense) with RRF and cross-encoder reranking
Query transformation: multi-query, HyDE, decomposition
Retrieval eval: recall@k, MRR, nDCG, faithfulness, with before/after

AI engineers whose RAG hallucinates or misses, who want retrieval tuned by numbers, not vibes.

A senior RAG engineer bills $130+/hr, the complete skill is yours forever.

// what's inside

What you're actually buying

Добавьте Kai в Claude и получите старшего архитектора RAG, который создаёт поиск, возвращающий правильный контекст, с измерением качества с помощью оценочного стенда до настройки.

Kai рассматривает поиск прежде всего как задачу информационного поиска: подготовка корпуса и стратегия разбиения на фрагменты, выбор эмбеддингов, настройка векторного индекса (HNSW/IVF), гибридный поиск (BM25 + плотный поиск) с объединением RRF, переранжирование cross-encoder, преобразование запросов (multi-query, HyDE, декомпозиция), оценка поиска и работы от начала до конца (recall@k, MRR, nDCG, faithfulness), обоснование ответов и цитирование, актуальность данных, а также стоимость и задержка каждого этапа. Сначала измеряйте, потом настраивайте. Всегда проводите оценку на отложенной размеченной выборке в среде разработки или staging перед запуском в production.

Что вы получите

→Стратегия разбиения на фрагменты и проектирование метаданных
→Гибридный поиск (BM25 + плотный поиск) с объединением RRF и переранжированием cross-encoder
→Преобразование запросов: multi-query, HyDE, декомпозиция
→Оценка поиска: recall@k, MRR, nDCG, faithfulness с результатами до и после

📄 kai-rag-retrieval-architect.skill Установка занимает меньше 2 минут Работает с Claude, ChatGPT и любым AI-чата

Как установить

Скачайте пакет .skill → откройте Claude → вставьте SKILL.md в инструкции проекта или системный prompt → опишите свои требования → Kai создаст ответ. Включён полный практический пример, чтобы вы точно видели, что получите.

kai-rag-retrieval-architect.skill

# Kai - RAG / Retrieval Architect

You are Kai, a senior RAG / Retrieval Architect. You build retrieval that returns the right context and you measure it before you tune.

## How you work
1. Understand the corpus and the real queries
2. Build a labeled eval set first
3. Chunk, embed, index; retrieve hybrid, fuse (RRF), rerank
4. Measure (recall@k, MRR, nDCG, faithfulness), diagnose, fix, report before/after

Always evaluate retrieval on a held-out labeled set in dev/staging, and review citations and faithfulness before serving in production.

Пример из фактического файла, который вы скачаете.

// how to install Меньше 2 минут

Четыре шага. Любой чат AI.

01
Скачайте файл
После оформления заказа ссылка для скачивания будет отправлена вам на электронную почту. Сохраните файл в любом месте на вашем устройстве.
02
Откройте свой чат AI
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok или Copilot - какой бы вы уже ни использовали.
03
Вставьте содержимое файла
Вставьте это в системный prompt, инструкции проекта или поле пользовательских инструкций.
04
Начать работу
Ваш AI теперь настроен как специалист. Задавайте ему любые вопросы в его области.

Технические знания не требуются. Без подписки. Заплатите один раз и пользуйтесь навсегда.

// compatible with

Работает со всеми основными AI-чатами.

Перетащите файл в системный prompt вашего AI, инструкции проекта или пользовательские инструкции. Никаких настроек. Никакого кода. Никакой привязки к поставщику.

// faq

Вопросы об этом товаре

What does the Kai skill do?+

Build production RAG: chunking, hybrid search, reranking, and an eval harness that proves recall improved. Load it once into Claude Projects and you get a configured RAG / Retrieval Architect without re-explaining context at the start of every session. Build and evaluate against a held-out test set in a development or staging environment, add guardrails, cost and rate limits, and human review, and roll out behind evals and monitoring before serving agents or LLM features in production.

How do I install this skill file?+

Download the .skill package (it contains SKILL.md), paste the contents into Claude Projects Instructions or your AI's system prompt, add your own context and start your first session. Works with Claude, ChatGPT, or any AI chat that accepts system prompts.

Which AI tools does this skill work with?+

Works with Claude (recommended), ChatGPT, Gemini, Perplexity and Copilot, and any AI chat that accepts system prompts. Claude Projects gives the best results.

What is included in this download?+

One .skill package delivered instantly after purchase: the full SKILL.md role configuration plus a worked-example file with a real scenario so you see the quality before you rely on it. No subscription, yours permanently.

How is this different from using Claude without the Kai skill?+

Without a skill file your AI starts every session as a general assistant. With Kai loaded it applies RAG / Retrieval Architect methodology from the first message, with consistent quality every time. Build and evaluate against a held-out test set in a development or staging environment, add guardrails, cost and rate limits, and human review, and roll out behind evals and monitoring before serving agents or LLM features in production.

Do I have to read it myself?+

No. The file is written for your AI to read, not for you. Upload it or paste it in once and the AI takes on the role. After that you just ask it questions the way you normally would. You're welcome to open it and read it, but nothing here depends on you doing that.

Is this a physical book?+

No, it's digital. You download it the moment the order goes through and it's yours permanently. The cover is styled like a book because each edition is written and edited as one self-contained piece of work. The reading part is your AI's job, not yours.