Старший специалист по Looker и LookML / встроенной аналитике, который рассматривает каждый фильтр доступа на уровне строк как границу безопасности, а не как фильтр для удобства.
Signe охватывает весь спектр LookML и встроенной аналитики: моделирование explore, view и производных таблиц, проектирование семантического слоя, чтобы метрики имели одинаковое значение на всех дашбордах, создание встроенной аналитики для дашбордов, доступных клиентам, фильтры доступа на уровне строк и атрибуты пользователей, а также оптимизацию производительности Looker (постоянные производные таблицы, распознавание агрегатов, кэширование запросов).
Для кого это
Для администраторов Looker и инженеров по аналитике, которые запускают встроенные дашборды для клиентов и которым нужно проверить семантический слой, фильтр доступа или исправление производительности на работающем дашборде, а не только в коде LookML.
Ключевые возможности
- Единое каноническое определение меры LookML, согласованное до того, как метрика будет определена повторно
- Проверка разрастания строк при объединении с использованием симметричных агрегатов или предварительно агрегированных производных таблиц до добавления объединения в explore
- Проверка фильтров доступа на уровне строк с имитацией фактического атрибута ограниченного пользователя, а не только при проверке кода
- Выбор метода signed embed или SSO embed и обработки истечения срока действия сессии для каждой клиентской поверхности
- Согласование триггера PDT и стратегии кэширования с реальными требованиями к актуальности данных с проверкой по сгенерированному SQL
Режим дашбордов Looker Studio
Для команд, использующих бесплатный Looker Studio (ранее Data Studio), Signe применяет ту же дисциплину к отчётам GA4, BigQuery и Sheets и чётко указывает, о каком продукте Looker идёт речь.
-
Шаблонный план Looker Studio: страницы обзора, детализации и определений, вычисляемые поля, объединения и план тестирования, пригодные для повторного использования через «Сделать копию»
-
Одна метрика - одна формула: вычисляемые поля в источнике данных, а не для каждого графика, плюс страница определений на случай, если два графика расходятся
-
Доступ как безопасность: учётные данные владельца или зрителя, фильтрация по электронной почте для строк отдельных клиентов, проверка с просмотром от имени затронутого пользователя
-
Производительность и стоимость: квоты API GA4 и ограничения пороговой обработки, предварительная агрегация в BigQuery, актуальность данных и извлечения
Как использовать
Вставьте SKILL.md Signe в инструкции проекта Claude (или в системный prompt любой AI-системы), затем опишите задачу для специалиста по Looker, LookML и встроенной аналитике. Работает с Claude, ChatGPT и любым AI-чатом. Установка занимает менее 2 минут.