AI-Bild-prompts funktionieren am besten als strukturierter Stack aus Motiv, Stil, Beleuchtung, Komposition und technischen Modifikatoren statt als ein einziger langer Beschreibungssatz. Stable Diffusion und Midjourney lesen prompts im Hintergrund unterschiedlich, aber dieselben grundlegenden Bausteine verbessern die Ergebnisse bei beiden: Formuliere konkret, was du möchtest, und schichte die Details, statt sie alle in eine einzige endlose Phrase zu packen.
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Der grundlegende prompt-Aufbau für die Bildgenerierung
| Ebene | Beispiel |
|---|---|
| Motiv | „Ein roter Fuchs, der im hohen Gras sitzt“ |
| Stil | „Aquarellillustration“ oder „fotorealistisch“ |
| Beleuchtung | „Beleuchtung zur goldenen Stunde“ oder „weiche Studiobeleuchtung“ |
| Komposition | „Nahaufnahme“ oder „Weitwinkel, Drittelregel“ |
| Technische Modifikatoren | Seitenverhältnis, Qualitäts-Tags, negative prompts (zum Ausschließen unerwünschter Elemente) |
Stable Diffusion vs. Midjourney: Grundlagen der Syntax
- Stable Diffusion bevorzugt durch Kommas getrennte Tags. Stichwortartige Phrasen funktionieren gut, und negative prompts werden in einem separaten Feld angegeben, um unerwünschte Elemente auszuschließen.
- Midjourney bevorzugt natürliche Sprache mit Parametern. Schreibe eher in Form eines Satzes und füge anschließend Parameter wie Seitenverhältnis oder Stärke der Stilisierung am Ende an.
- Beide profitieren von konkreten Stilreferenzen. Die Nennung eines Kunststils, Mediums oder einer Epoche grenzt die Ausgabe zuverlässiger ein als vage Adjektive wie „schön“ oder „nett“.
- Beide belohnen Iteration statt eines einzigen perfekten prompts. Generieren, eine Variable nach der anderen anpassen, erneut generieren.
Häufige Fehler bei Bild-prompts
- Zu viele widersprüchliche Stile in einem prompt. „Fotorealistisches Cartoon-Aquarell“ verwirrt das Modell, anstatt die Stile miteinander zu verbinden.
- Vage Qualitätsbeschreibungen statt konkreter Angaben. „Hohe Qualität“ sagt weniger aus, als eine konkrete Beleuchtungsanordnung oder ein bestimmter Kompositionsstil.
- Negative prompts überspringen. Das ausdrückliche Ausschließen häufiger Artefakte (zusätzliche Gliedmaßen, unscharfe Kanten) verbessert die Ergebnisse oft stärker als das Hinzufügen positiver Details.
Weiterführende Lektüre: prompt engineering 101. Siehe auch beste AI-Chatbot-Alternativen zu ChatGPT.
Häufig gestellte Fragen
Verwenden Stable Diffusion und Midjourney dieselbe prompt-Syntax?
Nein, Stable Diffusion bevorzugt durch Kommas getrennte Tags, während Midjourney natürliche Sprache mit angehängten Parametern bevorzugt; die gleichen inhaltlichen Grundsätze gelten jedoch für beide.
Was ist ein negativer prompt und warum ist er wichtig?
Ein negativer prompt teilt dem Modell mit, was es ausschließen soll, etwa zusätzliche Gliedmaßen oder unscharfe Kanten. Für die Bereinigung der Ergebnisse ist er oft genauso wichtig wie der positive prompt.
Sollte ich Bild-prompts als vollständige Sätze oder als Keyword-Listen schreiben?
Das hängt vom Tool ab: Midjourney verarbeitet natürliche Sätze gut, während Stable Diffusion oft besser auf strukturierte Keyword-Tags reagiert.
Wie spezifisch sollten Stilreferenzen sein?
Sehr. Die Nennung eines konkreten Kunststils, Mediums oder einer fotografischen Technik grenzt die Ergebnisse deutlich zuverlässiger ein als allgemeine Wörter wie „schön“ oder „nett“.
Warum erzeugt mein Bild-prompt immer wieder inkonsistente Ergebnisse?
Oft gibt es in einem prompt zu viele konkurrierende Stil- oder Motivvorgaben. Beschränke dich auf einen klaren Stil und ein klares Motiv und passe sie dann schrittweise an.
Das Wichtigste
Gute AI-Bild-prompts kombinieren Motiv, Stil, Beleuchtung, Komposition und technische Modifikatoren, anstatt alles in einen Satz zu packen. Lerne die Syntaxbesonderheiten deines jeweiligen Tools kennen, verwende negative prompts, um die Ergebnisse zu bereinigen, und ändere jeweils nur eine Variable.
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