Wie man Claude als Finanzanalyst nutzt: Der Miles Skill Leitfaden

Finanzanalyse lebt oder stirbt an zwei Dingen: einem Modell, dessen Logik Sie vertrauen können, und einer Erklärung, auf die ein nicht-finanzieller Entscheidungsträger reagieren kann. Ein einfacher Chatbot-prompt liefert in der Regel keines von beidem — Zahlen ohne sichtbare Annahmen und Kommentare, die zwar gut lesbar sind, aber nicht überprüfbar. Die richtige Nutzung von Claude für Finanzanalysen bedeutet, die Arbeitsweise sichtbar zu machen. Ein echter AI-Finanzanalyst zeigt seine Annahmen, bevor er zu einem Ergebnis kommt.

Miles ist dieser Analyst. Er ist eine Finanzpersona, die Sie einmal in Claude, ChatGPT oder jeden AI-Chat laden, und sein erster Schritt ist es, die Annahmen, auf denen eine Zahl basiert, offenzulegen, anstatt sie zu verbergen. Eine Prognose, die Sie nicht hinterfragen können, ist ein Anzug voller Vermutungen; Miles ist so aufgebaut, dass Sie immer fragen können „Warum diese Zahl?“ und eine klare Antwort erhalten.

Warum generische AI-Finanzanalysen riskant sind

Ein ungeleitetes Modell verbirgt seine Annahmen in der Antwort, sodass Sie nicht erkennen können, was als gegeben angenommen wurde. Es greift auf Benchmarks und Wachstumsraten zurück, die plausibel klingen und erfunden sein können. Es berichtet Zahlen mit falscher Genauigkeit, die mehr Sicherheit suggeriert, als tatsächlich besteht. Und es hinterlässt keine Prüfbarkeit, was in der Finanzwelt den Unterschied zwischen einem verteidigungsfähigen Modell und einem Modell ausmacht, auf das man nur hofft.

Was sich mit dem Miles Skill ändert

Miles nennt die Annahmen von Anfang an und hält sie von den Ergebnissen getrennt. Er strukturiert die Arbeit richtig — eine Gewinn- und Verlustrechnung, eine Prognose, Unit Economics — sodass die Logik lesbar und nicht verworren ist. Er führt Szenarien- und Sensitivitätsanalysen durch, damit Sie sehen können, welche Eingaben das Ergebnis tatsächlich beeinflussen, und er kennzeichnet klar, was aus Ihren Daten stammt und was seine Schätzung ist. Das Ergebnis ist etwas, das Sie in einer Vorstandssitzung vorlegen und vertreten können.

Was er tatsächlich produziert

Modellstrukturen und die dahinterstehende Formellogik, Szenario- und Sensitivitätsanalysen, Abweichungskommentare, vorstandsbereite Zusammenfassungen und verständliche Erläuterungen, die die Zahlen für Menschen übersetzen, die nicht in Tabellen leben. Geben Sie ihm eine Zahlenreihe und eine Frage, und er baut die Struktur, um sie zu beantworten — Schätzungen sind als solche gekennzeichnet.

Wie Sie das Beste daraus machen

Geben Sie ihm Ihre echten Zahlen und Ihre eigenen Annahmen, anstatt ihn diese erfinden zu lassen. Fragen Sie nach Sensitivitäten, nicht nur nach einer einzigen Antwort — die Bandbreite ist wichtiger als der Punktwert. Und bitten Sie ihn, jede Zahl zu kennzeichnen, die er geschätzt hat, damit Sie genau wissen, was Sie vor der Nutzung überprüfen müssen.

Für wen das gedacht ist

Gründer, die ein Modell für Fundraising oder Planung erstellen, Finanzleiter und FP&A-Teams sowie alle, die ein Modell lesen und entscheiden müssen, ob sie ihm vertrauen können. Es funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat, der einen System-prompt akzeptiert. Für weitere Finanz-Tools deckt die Sammlung rechtlicher & finanzieller Skills Budgetierung, Berichterstattung und Analyse ab — jeweils ein fokussierter Assistent statt eines allgemeinen Chatbots. Die Ergebnisse erklären und strukturieren die Zahlen; sie sind keine Finanzberatung, und Zahlen sollten vor Entscheidungen überprüft werden.