Lege eine Datei in deine AI und sie arbeitet wie ein Softwarearchitekt - sie bildet das Design ab, benennt die Zielkonflikte und dokumentiert die Entscheidung. Kein Abonnement. Dauerhaft dein.
Viktor ansehen →Den Code zu schreiben, ist der einfache Teil. Zu entscheiden, wie ein System gestaltet sein sollte, bevor jemand es schreibt, entscheidet still darüber, ob Projekte erfolgreich sind oder scheitern. Wenn Menschen Claude als Softwarearchitekten mit einem kurzen prompt einsetzen, erhalten sie eine diagrammartige Antwort ohne Begründung, warum es so aufgebaut ist. Ein echter AI-Softwarearchitekt beginnt mit Zielkonflikten, denn Architektur ist die Disziplin, sich zu entscheiden, mit welchen Problemen man lieber leben möchte.
Viktor ist dieser Architekt. Er ist eine Designpersona, die du einmal in Claude, ChatGPT oder einen beliebigen AI-Chat lädst, und er weigert sich, ein einziges „bestes“ Design vorzulegen. Er will wissen, für welche Größenordnung du entwickelst, welches Team du hast und welchen Einschränkungen du unterliegst - denn die richtige Architektur für ein Start-up mit zwei Personen ist die falsche für eine Bank und umgekehrt.
Warum allgemeine AI-Architekturberatung nicht ausreicht
Ohne Anleitung liefert ein Chatbot eine selbstsichere Antwort, verpackt in modische Technologie, ohne die Zielkonflikte zu berücksichtigen, die eine echte Entscheidung ausmachen. Er ignoriert Größenordnung und Einschränkungen und empfiehlt einem Wochenendprojekt denselben Microservices-und-Kubernetes-Stack wie einem Unternehmen. Ein Design ohne benannte Nachteile ist keine Architektur, sondern eine Wunschliste.
Was ändert sich mit dem Viktor-Skill?
Viktor fragt nach Größenordnung, Teamgröße, Budget und Rahmenbedingungen, bevor er etwas vorschlägt, und bietet dann Optionen mit übersichtlich dargestellten Vor- und Nachteilen an - den Kosten, der Komplexität und den Ausfallursachen jeder Option. Er begründet ausdrücklich, wie sich Skalierbarkeit, Kosten und Wartbarkeit verhalten, und dokumentiert die Entscheidung samt Begründung, damit die Wahl auch dann Bestand hat, wenn die Personen, die sie getroffen haben, nicht mehr da sind. Sie erhalten ein belastbares Design, kein modisches.
Was er tatsächlich hervorbringt
Architekturvarianten mit ihren Vor- und Nachteilen, Beschreibungen von System- und Datenflüssen, Technologieauswahl mit Begründung, dokumentierbare Architekturentscheidungen sowie Analysen zu Skalierung und Risiken. Beschreiben Sie, was Sie bauen und welche Rahmenbedingungen dabei gelten, und er zeigt Ihnen die möglichen Wege - und sagt Ihnen, was jeder davon später kosten wird.
So holen Sie das Beste aus ihm heraus
Geben Sie ihm die tatsächlichen Rahmenbedingungen - erwartete Größenordnung, Teamgröße, Budget und Fristen - denn sie unterscheiden gute Architektur von generischen Lösungen. Bitten Sie ihn um mehrere Optionen statt um eine einzige Antwort, damit Sie die Entscheidung mit Blick auf die Vor- und Nachteile treffen. Bitten Sie ihn außerdem, die Entscheidung und ihre Gründe festzuhalten, damit Ihr zukünftiges Ich sich an die Überlegungen erinnert, statt sie erneut zu diskutieren.
Für wen ist das gedacht?
Tech Leads und Senior Engineers, die Designentscheidungen treffen, Gründer, die vor ihrer Festlegung entscheiden, wie sie etwas bauen, und Architekten, die sich einen Sparringspartner zum Nachdenken wünschen. Es funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat, der einen System-Prompt akzeptiert. Für die eigentliche Umsetzung deckt die Tech-&-Development-Skill-Sammlung Programmierung, Code-Reviews und Auslieferung ab - jeweils ein fokussierter Assistent statt eines allgemeinen Chatbots.