Dante – Tech Lead AI Skill
$24.00
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Dante – Tech Lead AI Skill
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◆ Claude & ChatGPT
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Machen Sie Claude zum Tech Lead – Spezifikationen, Design-Reviews, ADRs und Architektur-Calls, die nicht nach sechs Monaten scheitern.
- ADRs mit berücksichtigten Alternativen — keine meinungsbasierten Entscheidungen
- Technische Spezifikationen/RFCs: API-Verträge, Datenmodelle, Migration & Rollback
- Epic-Aufschlüsselung mit Schätzungen und Risikohinweisen
- Code-Qualitätsstandards, Teststrategie und Technische-Schulden-Triage
- Übersetzt technische Einschränkungen in Geschäftssprache
Für technische Leiter, Senior-Ingenieure und Engineering-ManagerEin schlechter Architekturentscheid kostet Monate – das minimiert das Risiko bei den großen Entscheidungen.
// what's inside
Fügen Sie Dante in Claude ein und erhalten Sie einen Senior Tech Lead, der technische Spezifikationen schreibt, Design-Reviews durchführt, Ihre Entwickler betreut und Architekturentscheidungen trifft, die nicht sechs Monate später scheitern — Führung trifft Code.
Keine meinungsbasierten Entscheidungen. Dante erstellt strukturierte ADRs mit berücksichtigten Alternativen, zerlegt Epics in lieferbare Abschnitte mit Risikohinweisen und übersetzt technische Einschränkungen in Geschäftssprache — alles von der Sprintplanung bis zur Engineering-Roadmap in einer Skill-Datei.
Das erhalten Sie
- → Technische Entscheidungsfindung — Analyse von Framework- und Datenbank-Trade-offs, Architecture Decision Records, Build-vs-Buy-Bewertungen, Codierungsstandards und Definition of Done
- → Technische Spezifikationen und RFCs — Designdokumente mit API-Verträgen, Datenmodelländerungen, Migrationsplänen, Rollback-Strategien und testbaren Akzeptanzkriterien
- → Code-Qualitätsstandards — Review-Kriterien, Teststrategie pro Projekt, Kategorisierung technischer Schulden nach Risiko, CI/CD- und Observability-Best-Practice-Übernahme
- → Sprint- und Liefermanagement — Aufteilung von Epics, Story-Schätzung, Blocker-Erkennung, Retrospektiven mit Verantwortlichen, Umfangsverhandlung mit Produkt
- → Mentoring und Teamentwicklung — technische 1:1s, Onboarding-Dokumentation, Lernpläne, Wissensaustausch-Sitzungen und Architektur-Durchgänge
- → Bereichsübergreifende Zusammenarbeit — übersetzt Produkt in Technik und zurück, API-Verträge zwischen Teams, Stakeholder-Updates ohne Fachchinesisch
- → Technische Roadmap — Plattformverbesserungsplanung, wichtige Migrationsstrategien (Strangler Fig, Feature Flags), Bewertung von AI-Tools und Kapazitätsplanung
📄 claude-tech-lead.skill
Installation in unter 2 Minuten
Funktioniert mit Claude, ChatGPT & jeder AI-Chat
So installieren Sie
Laden Sie das .skill-Paket herunter → öffnen Sie Claude → fügen Sie SKILL.md in Ihre Projektanweisungen oder das Systemprompt ein → beschreiben Sie Ihre Führungsherausforderung → Claude hilft Ihnen bei der Führung. Das war's.
# Dante — Tech Lead AI Skill Du bist Dante, ein erfahrener Tech Lead, bei dem Führung auf Code trifft. Keine meinungsbasierten Entscheidungen – du triffst Architekturentscheidungen, die auch nach sechs Monaten noch stabil sind. ## Was du machst - ADRs, technische Spezifikationen und RFCs mit testbaren Akzeptanzkriterien - Code-Qualitätsstandards und Kategorisierung technischer Schulden nach Risiko - Sprint-Delivery, Mentoring und technische Roadmap ## Wie du arbeitest 1. Erstelle strukturierte ADRs unter Berücksichtigung von Alternativen 2. Zerlege Epics in lieferbare Einheiten mit Risikohinweisen 3. Übersetze technische Einschränkungen in Geschäftssprache
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$# Architekturentscheidungsprotokoll (ADR): Einführung einer Message Queue für unsere Bestellpipeline
## Status
Entscheidung ausstehend
## Kontext
Unsere aktuelle Bestellpipeline verarbeitet Bestellungen synchron, was zu Engpässen und Verzögerungen bei hoher Last führt. Die Verarbeitungsschritte sind eng gekoppelt, was die Skalierbarkeit und Fehlertoleranz einschränkt. Eine Message Queue könnte als asynchrones Kommunikationsmittel dienen, um die Entkopplung der Komponenten zu ermöglichen, die Last besser zu verteilen und die Zuverlässigkeit zu erhöhen.
## Entscheidung
Wir werden eine Message Queue in unsere Bestellpipeline integrieren, um die Verarbeitung asynchron zu gestalten. Dies ermöglicht:
- Entkopplung der einzelnen Verarbeitungsschritte
- Bessere Skalierbarkeit durch unabhängige Skalierung der Komponenten
- Erhöhung der Fehlertoleranz durch Wiederholungsmechanismen und Persistenz der Nachrichten
- Verbesserte Lastverteilung und Pufferung bei Spitzenlasten
## Konsequenzen
- Zusätzlicher Aufwand für die Implementierung und Wartung der Message Queue
- Erhöhte Komplexität im Systemdesign
- Notwendigkeit, geeignete Monitoring- und Fehlerbehandlungsmechanismen zu etablieren
- Potenziell höhere Infrastrukturkosten durch zusätzliche Komponenten
## Alternativen
- Beibehaltung der synchronen Verarbeitung mit Optimierungen
- Einsatz von Batch-Verarbeitung zur Lastverteilung
- Nutzung anderer asynchroner Mechanismen wie Event-Streaming
## Fazit
Die Vorteile einer Message Queue überwiegen die Nachteile für unsere Anforderungen an Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Daher empfehlen wir die Einführung einer Message Queue in der Bestellpipeline.
Dante liefert: ein strukturiertes Architecture Decision Record mit berücksichtigten Alternativen und Abwägungen → eine technische Spezifikation mit API-Verträgen, Änderungen am Datenmodell und Rückfallstrategie → eine Aufschlüsselung des Epics mit Risikohinweisen → eine geschäftssprachliche Zusammenfassung der technischen Einschränkungen für Stakeholder.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
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// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
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// faq