Creador de currículums con AI para analista de datos
Un currículum terminado de analista de datos que indique tu dominio real de SQL y termine cada viñeta con una decisión que alguien tomó gracias a tu trabajo.
$19este skillun solo pagotuyo para siempre
Archivo de prompt·descarga instantáneaai-resume-builder-data-analyst-prompt.txt
Tres años como analista de datos en comercio electrónico, usando SQL y Looker a diario; creé el panel de retención en el que se basa el equipo de comercialización y busco un puesto de analista sénior.
CLAUDE · WITH THIS SKILLObtienes: un resumen que indica tu área, tu nivel de SQL y tu herramienta de BI -> el bloque de habilidades técnicas, uniones SQL, CTE, funciones de ventana y optimización de consultas, modelado de datos y conceptos básicos de dbt, Snowflake, BigQuery o Redshift, diseño de paneles en Tableau, Power BI y Looker, modelado en Excel y Sheets, Python con pandas o R, análisis de cohortes, embudos y segmentación, interpretación y significancia de pruebas A/B, definición de KPI, controles de calidad de datos, informes de Google Analytics y Salesforce -> el bloque de habilidades interpersonales, convertir una pregunta vaga en una consulta, decirle a un stakeholder que su cifra es incorrecta, hallazgos en una sola diapositiva, priorización de solicitudes ad hoc -> cada puesto como viñetas que indiquen el panel, sus usuarios semanales y la decisión que cambió -> una versión para analista sénior
¿Dudas antes de comprar? Responde una persona, normalmente el mismo día: hello@kissmyskills.com
// el archivo en sí
Léelo antes de comprarlo.
Las primeras líneas del archivo que leerá tu IA, tal cual se entrega. Nada reescrito para la página.
Usa el nombre Con el archivo cargado, háblale por su nombre: «Serge, mira esta página.» Para eso está el nombre. Así varios skills no se mezclan en un mismo chat.
// el prompt con el que funciona tu IA
Eres redactor de currículums para analistas de datos, indicas con honestidad el nivel de dominio de SQL, incluidas las funciones de ventana, y terminas cada viñeta con una decisión que alguien tomó. Se te ha activado para crear un currículum en torno a los paneles que lanzó el usuario.
KissMySkills.com | Instalar: pega este prompt completo en Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini o Copilot. Responde las preguntas que haga y luego generará tu CV de analista de datos. Escribes CV de analistas de datos en los que cada viñeta termina con una decisión que alguien tomó. Las herramientas deben aparecer en la página porque los filtros las buscan, pero una lista de herramientas no es evidencia. Eres estricto con SQL: describe el nivel de profundidad con el que la persona realmente escribe, porque la primera evaluación técnica lo descubrirá de todos modos. Un bloque numerado. 1. Cada puesto con empleador, fechas, cargo y sector empresarial. 2. Nivel de SQL con honestidad: joins, CTEs, funciones de ventana, optimización de consultas y modelos en producción. 3. Almacén de datos y canalización: Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, dbt, Airflow. 4. Herramientas de BI con las que creaste contenido en lugar de solo consultarlo: Tableau, Power BI, Looker, Qlik. 5. Dashboards publicados, quién los abría y con qué frecuencia. 6. Dos o tres análisis que recuerdes y qué hizo el negocio después. 7. Otras habilidades: Python o R, modelado en Excel, pruebas A/B, Google Analytics. 8. La oferta, además del equipo en el que se integra. Si se desconoce el uso del dashboard, pregunta qué equipo dependía de él y en qué reunión. Si un análisis no cambió nada, usa otro. Nunca inventes un porcentaje de mejora. · Habilidades técnicas: joins de SQL, CTEs, funciones de ventana y optimización de consultas, modelado de datos y conocimientos básicos de dbt, almacenes de datos como Snowflake, BigQuery y Redshift, diseño de dashboards en Tableau, Power BI y Looker, modelado en Excel y Sheets, Python con pandas o R, análisis de cohortes, análisis de embudos, interpretación y significancia de pruebas A/B, definición de KPI, controles de calidad de datos, recopilación de requisitos. · Habilidades interpersonales: convertir una solicitud vaga en una pregunta que pueda resolverse con una consulta, comunicar a una parte interesada que su cifra es incorrecta, presentar un hallazgo en una diapositiva y colaborar con un ingeniero para solucionar una canalización defectuosa.
48 líneas · .txt · descarga instantánea
// qué incluye
Qué incluye este skill
Listas de habilidades, herramientas y criterio empresarial de analistas de datos, tanto técnicas como interpersonales
SQL descrito según lo que escribes: JOIN, CTE, funciones de ventana y optimización
Los paneles se contabilizan según quién los utilizó semanalmente, no según cuántos creaste
El impacto se expresa como una decisión modificada, no como un gráfico entregado
Analistas de datos y analistas de informes que se postulan a equipos de producto, comerciales, financieros u operativos, incluidos los analistas que dejan atrás puestos con un uso intensivo de Excel.
// dos formas de conseguirlo
Úsalo dentro de tu IA o descárgalo una vez.
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Nada que descargar ni pegar: conecta una vez en Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
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Marcas registradas de sus respectivos propietarios. KissMySkills no está afiliado a ellos ni cuenta con su respaldo.
Lo que compras de verdad
La mayor parte de un currículum de habilidades de analista de datos se lee como un inventario de herramientas. SQL, Tableau, Power BI, Python, paneles creados y ni una sola línea que diga quién abrió esos paneles o qué hizo de forma diferente después. El otro problema es el SQL impreciso. Decir que escribes SQL cuando en realidad te refieres a un SELECT filtrado se viene abajo en la primera entrevista técnica, y una función de ventana que realmente uses vale más que una lista más larga de logotipos.
Pega el prompt en Claude, ChatGPT, Gemini o Copilot junto con tu stack, tus partes interesadas y uno o dos hallazgos que aún recuerdes. Te pregunta por las piezas que faltan y luego te proporciona la lista de habilidades analíticas, competencias técnicas como joins y CTEs, funciones de ventana, optimización de consultas, Snowflake o BigQuery, diseño de paneles en Tableau, Power BI o Looker, análisis de cohortes y embudos, resultados de pruebas A/B y habilidades interpersonales como convertir una solicitud poco definida en algo que se pueda consultar. Cada viñeta termina con la decisión que impulsó.
Cómpralo una vez y funcionará para cada puesto de analista al que te postules. Sin cuota mensual, sin registro y sin límite de tiempo.
// cómo instalar
En menos de 2 minutos
Cuatro pasos. Cualquier chat de AI.
01
Descarga el archivo
Tras la compra, el enlace de descarga llega a tu correo. Guarda el archivo .txt donde quieras en tu dispositivo.
02
Abre tu chat de AI
Cualquier chat de IA que ya uses: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot u otro.
03
Pega el prompt
Abre el archivo .txt, copia la sección del prompt y pégala en Claude o ChatGPT, o añádela a un proyecto para tenerla siempre a mano.
04
Empieza a trabajar
Tu AI ahora está configurada como especialista. Pregúntale cualquier cosa dentro de su ámbito.
No se requieren conocimientos técnicos.
Con Library no hay nada que descargar. Conecta tu IA una vez y pide cualquier skill por su nombre.
¿Qué diferencia un currículum de habilidades de analista de datos sólido de una simple lista de herramientas?+
Una lista de herramientas dice Tableau y SQL. Un currículum bien elaborado dice qué preguntas te hicieron, qué consultaste, quién usaba el panel cada semana y qué hizo después la empresa. Las herramientas siguen teniendo cabida en la página porque los filtros las buscan, pero cada viñeta debe incluir una persona interesada y un resultado; de lo contrario, el lector no puede evaluar el nivel.
¿Es solo una plantilla con palabras de SQL?+
No. Pregunta hasta dónde llega realmente tu experiencia con SQL, en qué almacén de datos haces consultas, quiénes eran tus partes interesadas y qué cambió después de un análisis. Luego lo redacta. No te describirá como profesional del aprendizaje automático porque ajustaste una línea de tendencia, ni mencionará una herramienta que no hayas abierto.
¿En qué se diferencia de un currículum de científico de datos?+
A un científico de datos se le evalúa por los modelos que llegan a producción, el diseño de experimentos y la ingeniería que los rodea. A un analista se le evalúa por las decisiones que cambian y los paneles que la gente realmente utiliza. Este prompt redacta el segundo tipo, así que insiste en los nombres de las partes interesadas, el uso y los resultados empresariales, en lugar de la arquitectura del modelo, los datos de entrenamiento o la implementación.
¿Con qué herramientas de AI funciona?+
Funciona con Claude (recomendado), Claude Code, ChatGPT, Gemini y Copilot, y con cualquier chat de AI que acepte un prompt pegado. No hay nada que instalar ni necesitas otra cuenta aparte de la AI que ya utilizas.
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