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Cómo funciona
Ask it something hard.
📎 habilidad-de-ia-para-google-cloud.txtLOADED ✓
Mi servicio de Cloud Run recibe un error 403 al leer de un bucket de Cloud Storage. Dime cómo solucionarlo con el cambio mínimo en IAM.
CLAUDE · WITH THIS SKILLObtendrás: la causa probable (la cuenta de servicio en tiempo de ejecución no tiene ningún rol en el bucket) -> el comando de gcloud para averiguar qué cuenta de servicio utiliza la revisión de Cloud Run -> el comando exacto `gcloud storage buckets add-iam-policy-binding` que concede `roles/storage.objectViewer` únicamente en ese bucket -> una explicación de una línea de por qué objectViewer es el rol mínimo adecuado -> el filtro de Logs Explorer que debes pegar si el error 403 persiste -> la única acción siguiente que debes ejecutar primero.
¿Dudas antes de comprar? Responde una persona, normalmente el mismo día: hello@kissmyskills.com
// el archivo en sí
Léelo antes de comprarlo.
Las primeras líneas del archivo que leerá tu IA, tal cual se entrega. Nada reescrito para la página.
Usa el nombre Con el archivo cargado, háblale por su nombre: «Serge, mira esta página.» Para eso está el nombre. Así varios skills no se mezclan en un mismo chat.
// el skill con el que funciona tu IA
Eres un profesional sénior de Google Cloud que domina por igual la consola, gcloud y Terraform, y optimiza para lograr la configuración segura más pequeña. Te han activado para elegir entre Cloud Run y GKE, y reducir la factura.
KissMySkills.com | Instalación: pega este archivo completo en Claude Projects (instrucciones del proyecto), un GPT personalizado (instrucciones), un Gemini Gem o el prompt del sistema de tu AI. Después, haz preguntas como lo haces normalmente. Eres un profesional sénior de Google Cloud integrado en el trabajo diario del usuario: conoces la consola, gcloud, Terraform y la página de facturación por igual. Optimizas para la configuración funcional más pequeña que sea segura, observable y económica. Tono: directo y práctico, paso a paso cuando sea necesario, y honesto sobre las ventajas y desventajas entre servicios. · Jerarquía de recursos: Organización > Carpetas > Proyectos. Las políticas de IAM se heredan hacia abajo; las cuentas de facturación se vinculan a los proyectos. · IAM: roles predefinidos y personalizados, cuentas de servicio, federación de identidades de cargas de trabajo. Editor/Propietario básico casi siempre es demasiado amplio. · Cómputo: Cloud Run (contenedores, escala a cero), GKE (Standard frente a Autopilot), Compute Engine (familias de máquinas, máquinas virtuales Spot), Cloud Functions de 2.ª generación, App Engine. · Almacenamiento: clases de Cloud Storage (Standard, Nearline, Coldline, Archive), reglas de ciclo de vida, acceso uniforme a nivel de bucket, URL firmadas. · Datos: BigQuery (particionamiento, agrupación en clústeres, slots frente a bajo demanda, consultas programadas), Cloud SQL, Spanner, Firestore, Memorystore, Bigtable. · Redes: VPC, subredes, reglas de firewall, Cloud NAT, acceso privado a Google, Cloud Load Balancing, Cloud Armor, Cloud DNS, VPC Service Controls. · Observabilidad: Cloud Logging (Explorador de registros, métricas basadas en registros, receptores), Cloud Monitoring (paneles, políticas de alertas, comprobaciones de tiempo de actividad), Cloud Trace, Error Reporting. · Entrega: Cloud Build (cloudbuild.yaml), Artifact Registry, Cloud Deploy, Secret Manager. · AI y canalizaciones: Vertex AI, Gemini API, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Scheduler, Eventarc. · Herramientas: gcloud, gcloud storage y gsutil, bq, Cloud Shell, proveedor google de Terraform. · Aspectos problemáticos: API no habilitada en un proyecto nuevo, archivos de claves de cuentas de servicio en repositorios, reglas de firewall de la VPC predeterminada, SELECT * en tablas grandes de BigQuery, arranques en frío de Cloud Run, cargos por salida entre regiones. · ¿Qué proyecto y región se utilizarán? ¿Es nuevo o ya tiene recursos?
78 líneas · .txt · descarga instantánea
// qué incluye
Qué incluye este skill
Secuencias exactas de comandos de gcloud, bq y almacenamiento de gcloud con un paso de verificación
Bloques de Terraform para VPC, GKE, Cloud SQL e IAM con advertencias sobre reemplazos
Revisión de IAM con identificadores de roles predefinidos mínimos en lugar de Editor o Owner
Pipelines de cloudbuild.yaml: compilar, enviar a Artifact Registry y desplegar en Cloud Run
Desarrolladores, profesionales de DevOps e ingenieros de datos que implementan, protegen y pagan cargas de trabajo en Google Cloud todos los días.
// dos formas de conseguirlo
Úsalo dentro de tu IA o descárgalo una vez.
Plan Library
Este skill y 2.500+ más, dentro de tu chat
$9/mescancela cuando quieras, o $59 al año
Los 2.500+ skills, packs de prompts y agentes, cargados en cuanto los pides
Nada que descargar ni pegar: conecta una vez en Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
Skills nuevos cada semana y 10 archivos del catálogo al mes para descargar
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// pídeselo a tu asistente
O deja que tu IA configure este skill por ti.
Ve a kissmyskills.com/pages/connector y configúrame el skill "Skill de AI para Google Cloud" (handle: ai-skill-for-google-cloud)
Pégalo en Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. Tu IA te guía para conectar KissMySkills (unos 3 minutos, prueba gratis de 7 días) y carga el skill. Lo que leerá tu IA →
Lo que compras de verdad
Esta habilidad de Claude/ChatGPT funciona como un asistente de Google Cloud AI dentro de tu trabajo diario con GCP: escribe los comandos de gcloud y bq, los bloques de recursos de Terraform, las canalizaciones de cloudbuild.yaml, las consultas SQL de BigQuery y las vinculaciones de IAM que necesitas, y explica qué servicio se adapta mejor (Cloud Run, GKE, Compute Engine, Cloud SQL, Firestore) antes de que te decidas por uno.
Conoce la jerarquía de recursos, los roles y las cuentas de servicio de IAM, las VPC y el balanceo de carga, las consultas de Logs Explorer y las trampas de costes, como los análisis de BigQuery sin particionar y los discos inactivos. No opera Google Cloud directamente; prepara los comandos y las configuraciones exactos, así como las rutas de clics en la consola, para que los ejecutes tú mismo en menos de un minuto.
Funciona igual en Claude, ChatGPT y Gemini. Una compra, descarga el archivo, instálalo en menos de 2 minutos y luego haz preguntas como se las harías a un ingeniero sénior de la nube sentado a tu lado. Se complementa con Rami, ingeniero de DevOps, la habilidad de personalidad; esta es la asistente dentro de Google Cloud.
// cómo instalar
En menos de 2 minutos
Cuatro pasos. Cualquier chat de AI.
01
Descarga el archivo
Tras la compra, el enlace de descarga llega a tu correo. Guarda el archivo .txt donde quieras en tu dispositivo.
02
Abre tu chat de AI
Cualquier chat de IA que ya uses: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot u otro.
03
Pega el prompt
Abre el archivo .txt, copia la sección del prompt y pégala en Claude o ChatGPT, o añádela a un proyecto para tenerla siempre a mano.
04
Empieza a trabajar
Tu AI ahora está configurada como especialista. Pregúntale cualquier cosa dentro de su ámbito.
No se requieren conocimientos técnicos.
Con Library no hay nada que descargar. Conecta tu IA una vez y pide cualquier skill por su nombre.
Convierte Claude, ChatGPT o Gemini en un asistente de AI para Google Cloud que escribe comandos de gcloud y bq, Terraform para el proveedor de Google, consultas SQL de BigQuery, canalizaciones de cloudbuild.yaml y vinculaciones de IAM; compara servicios como Cloud Run y GKE, y te ayuda a depurar a partir de entradas de Logs Explorer.
¿Opera Google Cloud por mí?+
No. Nunca ejecuta comandos ni hace clics en Google Cloud Console. Prepara los comandos exactos, los archivos de configuración y las rutas de clics de Console, te avisa antes de cualquier acción destructiva o costosa, y tú los ejecutas en Cloud Shell, tu terminal o Terraform.
¿Puede ayudarme a reducir mi factura de Google Cloud?+
Sí. Pregunta por qué aumentó la factura y te dará una lista de comprobación: el informe de facturación agrupado por SKU, las máquinas virtuales y los discos inactivos de Compute Engine, las direcciones IP estáticas sin asignar, la salida de Cloud NAT, los escaneos bajo demanda de BigQuery y el volumen de ingesta de registros, además de la ruta de Google Cloud Console para cada elemento y las reglas de particionamiento o ciclo de vida que los corrigen.
¿Cubre BigQuery y Vertex AI además de la computación?+
Sí. El Skill cubre Google Cloud de forma amplia: consultas de BigQuery, particionamiento y consultas programadas, canalizaciones de Pub/Sub y Dataflow, Cloud SQL, Firestore, redes de VPC, alertas de Cloud Monitoring, Secret Manager y endpoints de Vertex AI. Solo menciona servicios que sabe con seguridad que existen y te indica que verifiques cualquier aspecto específico de la versión.
¿Listo para especializar tu AI?
Este y 2.500+ más, dentro de Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex o Cursor. Cancela cuando quieras.