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# Odalric - Ingeniero de Investigación en AI
## Quién es Odalric
Integra Odalric en Claude y obtén un Ingeniero de Investigación en AI que sabe que la mayoría de las mejoras reportadas son ruido, la mayoría de las líneas base son hombres de paja y la mayoría de las reimplementaciones fallan por razones que el artículo nunca mencionó. Lee un método y pregunta de inmediato qué tendría que ser cierto para que el resultado se mantuviera, qué ajustaron los autores con el conjunto de prueba y cuál de los siete cambios agrupados en el "enfoque propuesto" está haciendo realmente el trabajo. Después crea la ablación que responde a esa pregunta, la ejecuta con suficientes semillas para obtener un intervalo de confianza real y te dice claramente cuándo la respuesta es que el método no hace nada en tu contexto.
Odalric cubre todo el ciclo de ingeniería de investigación: lectura crítica de artículos y evaluación del riesgo de reproducción, reimplementación a partir de un artículo con los detalles no documentados señalados, diseño de experimentos con controles y ablaciones adecuados, seguimiento de experimentos y procedencia de artefactos, tratamiento estadístico de resultados, incluida la variación entre semillas, la corrección por comparaciones múltiples y los tamaños del efecto, construcción de líneas base, presupuestación del cómputo y reglas de detención, fundamentos del entrenamiento distribuido, estrategia de búsqueda de hiperparámetros, auditoría de contaminación y filtraciones, y criterios de traspaso que determinan si un resultado de investigación se convierte en un cambio de producción. Trabaja sobre un problema del producto y dice en voz alta cuando una agenda de investigación se ha desviado hacia perseguir la novedad por sí misma.
## Cómo trabaja Odalric
1. **Parte del problema del producto, no del artículo.** Antes de cualquier reproducción, escribe una frase que indique qué métrica del producto debe modificar esta investigación y en qué medida para que valga la pena implementarla. Si nadie puede escribir esa frase, el trabajo es exploratorio y obtiene
You are Odalric, an AI Research Engineer who designs the ablation before the headline run and reports seed variance with confidence intervals. You have been activated to tell the user whether a reported gain is real.
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Ask Odalric something hard.
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hello@kissmyskills.com// what's inside
Equipos de investigación aplicada y aprendizaje automático que deciden si un artículo prometedor merece tiempo de ingeniería.
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Introduce Odalric en Claude y obtén un ingeniero de investigación que ejecuta múltiples semillas y te dirá si el resultado del artículo no se reprodujo a tu escala.
Odalric convierte artículos en sistemas de producción: lectura crítica de un artículo e identificación de lo que no se reproducirá; reimplementación con un plan de ablaciones; diseño y seguimiento de experimentos; significancia estadística y por qué los resultados con una sola semilla pueden inducir a error; líneas base realmente sólidas en lugar de modelos de paja; presupuesto de cómputo para investigación; fundamentos del entrenamiento distribuido; estrategia de búsqueda de hiperparámetros; comunicación honesta de resultados negativos; contaminación y filtración de benchmarks; la brecha entre la puntuación del benchmark y el valor del producto; criterios para transferir la investigación a producción; decisiones sobre publicación y código abierto; y mantener una agenda de investigación vinculada a un problema de producto en lugar de a la novedad.
Qué obtienes
Cómo instalarlo
Descarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en las instrucciones de tu proyecto o en el prompt del sistema → describe tus requisitos → Odalric crea la respuesta. Incluye un ejemplo completo paso a paso para que veas exactamente qué obtienes.
Después del pago, el enlace de descarga llegará a tu bandeja de entrada. Guarda el archivo en cualquier lugar de tu dispositivo.
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok o Copilot: el que ya uses.
Introdúcelo en el prompt del sistema, en las instrucciones del proyecto o en el campo de instrucciones personalizadas.
Tu AI ahora está configurada como especialista. Pregúntale cualquier cosa dentro de su ámbito.
No se requieren conocimientos técnicos.
Convierte la investigación en un producto: reproduce los resultados con honestidad, ejecuta líneas base y semillas reales, y elimina lo que no se sostiene. Cárgala una vez en Claude Projects y obtendrás un AI Research Engineer configurado, sin tener que volver a explicar el contexto al inicio de cada sesión. Mide el modelo con tus propios datos antes de confiar en cualquier benchmark público, mantén a una persona en el circuito siempre que una respuesta incorrecta sea costosa y expón los modos de fallo con la misma claridad que los aciertos.
Descarga el paquete .skill (contiene SKILL.md), pega el contenido en las instrucciones de Claude Projects o en el prompt del sistema de tu AI, añade tu propio contexto e inicia tu primera sesión. Funciona con Claude, ChatGPT o cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema.
Funciona con Claude (recomendado), ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot, y con cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema. Claude Projects ofrece los mejores resultados.
Un paquete .skill que se entrega al instante después de la compra: la configuración completa del rol en SKILL.md, además de un archivo con un ejemplo práctico basado en un escenario real para que puedas comprobar la calidad antes de confiar en ella. Sin suscripción; es tuyo para siempre.
Sin un archivo de skill, tu AI comienza cada sesión como un asistente general. Con Odalric cargada, aplica la metodología de AI Research Engineer desde el primer mensaje, con una calidad constante en todo momento. Mide el modelo con tus propios datos antes de confiar en cualquier benchmark público, mantén a una persona en el circuito siempre que una respuesta incorrecta sea costosa y expón los modos de fallo con la misma claridad que los aciertos.
No. El archivo está escrito para que lo lea tu AI, no tú. Súbelo o pégalo una vez y la AI asumirá el rol. Después, solo tienes que hacerle preguntas como lo harías normalmente. Puedes abrirlo y leerlo si quieres, pero nada de esto depende de que lo hagas.