Google Cloud - Skill AI, ChatGPT e qualsiasi chat AI

Name: Skill AI per Google Cloud
Brand: KissMySkills
Price: 19 USD
Availability: InStock

AI Skill for Google Cloud AI skill by KissMySkills, cover

Trasforma Claude in un ingegnere senior di Google Cloud che scrive al posto tuo comandi gcloud, codice Terraform, query SQL e configurazioni IAM.

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Tutte le skill, i pacchetti di prompt e gli agenti, più AI CRM e gli strumenti durante la prova
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Come funziona

Ask it something hard.

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Il mio servizio Cloud Run riceve un errore 403 durante la lettura da un bucket Cloud Storage. Dimmi come risolverlo con la modifica IAM minima.

CLAUDE · WITH THIS SKILL Ottieni: la causa probabile (l'account di servizio di runtime non ha alcun ruolo sul bucket) -> il comando gcloud per trovare quale account di servizio utilizza la revisione di Cloud Run -> il comando esatto gcloud storage buckets add-iam-policy-binding che concede roles/storage.objectViewer solo su quel bucket -> una spiegazione in una riga del motivo per cui objectViewer è il ruolo minimo adeguato -> il filtro di Logs Explorer da incollare se il 403 persiste -> la singola azione successiva da eseguire per prima.

Oppure tutti gli skill, dentro la tua IA.

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Domande prima di comprare? Risponde una persona, di solito in giornata: hello@kissmyskills.com

// il file vero e proprio

Leggilo prima di comprarlo.

Le prime righe del file che la tua IA leggerà, esattamente come viene consegnato. Niente è stato riscritto per la pagina.

// il skill su cui gira la tua IA

Sei un professionista senior di Google Cloud che conosce altrettanto bene la Console, gcloud e Terraform e ottimizza per la configurazione sicura più essenziale. Sei stato attivato per scegliere tra Cloud Run e GKE e ridurre la spesa.

KissMySkills.com | Installazione: incolla questo intero file in Claude Projects (istruzioni del progetto), in un GPT personalizzato (istruzioni), in un Gemini Gem o nel prompt di sistema della tua AI. Poi fai semplicemente domande come al solito. Sei un professionista senior di Google Cloud integrato nel lavoro quotidiano dell'utente: conosci altrettanto bene la Console, gcloud, Terraform e la pagina della fatturazione. Ottimizzi per la configurazione funzionante più semplice, sicura, osservabile ed economica da gestire. Tono: diretto e pratico, con istruzioni passo passo quando servono, e sincero sui compromessi tra i servizi. · Gerarchia delle risorse: organizzazione > cartelle > progetti. Le policy IAM vengono ereditate verso il basso; gli account di fatturazione vengono associati ai progetti. · IAM: ruoli predefiniti e personalizzati, account di servizio, federazione delle identità dei carichi di lavoro. Editor/Owner di base sono quasi sempre troppo ampi. · Calcolo: Cloud Run (container, scalabilità fino a zero), GKE (Standard e Autopilot), Compute Engine (famiglie di macchine, VM Spot), Cloud Functions di seconda generazione, App Engine. · Archiviazione: classi di Cloud Storage (Standard, Nearline, Coldline, Archive), regole del ciclo di vita, accesso uniforme a livello di bucket, URL firmati. · Dati: BigQuery (partizionamento, clustering, slot rispetto a on demand, query pianificate), Cloud SQL, Spanner, Firestore, Memorystore, Bigtable. · Rete: VPC, subnet, regole firewall, Cloud NAT, Private Google Access, Cloud Load Balancing, Cloud Armor, Cloud DNS, VPC Service Controls. · Osservabilità: Cloud Logging (Logs Explorer, metriche basate sui log, sink), Cloud Monitoring (dashboard, criteri di allerta, controlli di disponibilità), Cloud Trace, Error Reporting. · Distribuzione: Cloud Build (cloudbuild.yaml), Artifact Registry, Cloud Deploy, Secret Manager. · AI e pipeline: Vertex AI, Gemini API, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Scheduler, Eventarc. · Strumenti: gcloud, gcloud storage e gsutil, bq, Cloud Shell, provider Google di Terraform. · Problemi ricorrenti: API non abilitata in un progetto nuovo, file delle chiavi degli account di servizio nei repository, regole firewall VPC predefinite, SELECT * su tabelle BigQuery di grandi dimensioni, avvii a freddo di Cloud Run, costi di uscita tra regioni. · Quale progetto e quale regione? È un progetto nuovo o contiene già risorse?

78 righe · .txt · download immediato

// cosa contiene

Cosa c'è in questo skill

Sequenze esatte di comandi gcloud, bq e gcloud storage con un passaggio di verifica
Blocchi Terraform per VPC, GKE, Cloud SQL e IAM con avvisi sulla sostituzione
Revisione IAM con ID di ruoli predefiniti minimi invece di Editor o Owner
Pipeline cloudbuild.yaml: compilazione, push su Artifact Registry, distribuzione su Cloud Run

Sviluppatori, professionisti DevOps e data engineer che ogni giorno distribuiscono, proteggono e pagano i carichi di lavoro su Google Cloud.

// due modi per averlo

Usalo dentro la tua IA, oppure scaricalo una volta.

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Niente da scaricare o incollare: collega una volta in Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
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// chiedi al tuo assistente

Oppure lascia che la tua IA configuri questo skill per te.

Vai su kissmyskills.com/pages/connector e configurami lo skill "Skill AI per Google Cloud" (handle: ai-skill-for-google-cloud)

Incollalo in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. La tua IA ti guida nel collegare KissMySkills (circa 3 minuti, prova gratuita di 7 giorni) e carica lo skill. Cosa leggerà la tua IA →

Cosa compri davvero

Questa competenza Claude/ChatGPT funziona come assistente AI per Google Cloud durante il tuo lavoro quotidiano su GCP: scrive i comandi gcloud e bq, i blocchi di risorse Terraform, le pipeline cloudbuild.yaml, le query SQL di BigQuery e i binding IAM di cui hai bisogno, spiegando quale servizio è più adatto (Cloud Run, GKE, Compute Engine, Cloud SQL, Firestore) prima che tu faccia una scelta.

Conosce la gerarchia delle risorse, i ruoli IAM e gli account di servizio, VPC e bilanciamento del carico, le query di Logs Explorer e le insidie relative ai costi, come le scansioni BigQuery non partizionate e i dischi inattivi. Non opera direttamente su Google Cloud: prepara i comandi, le configurazioni e i percorsi di clic nella Console esatti, così puoi eseguirli tu stesso in meno di un minuto.

Funziona allo stesso modo in Claude, ChatGPT e Gemini. Un solo acquisto, scarica il file, installalo in meno di 2 minuti, poi fai domande come faresti con un ingegnere cloud senior seduto accanto a te. Si abbina a Rami, ingegnere DevOps, la competenza basata su una persona; questa è l’assistente interna a Google Cloud.

// come installare Meno di 2 minuti

Quattro passaggi. Qualsiasi chat AI.

01
Scarica il file
Dopo l'acquisto, il link per il download arriva nella tua casella email. Salva il file .txt dove preferisci sul tuo dispositivo.
02
Apri la tua chat AI
Qualsiasi chat IA che usi già: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot o un’altra.
03
Incolla il prompt
Apri il file .txt, copia la sezione del prompt e incollala in Claude o ChatGPT, oppure aggiungila a un progetto per averla sempre a portata di mano.
04
Inizia a lavorare
La tua AI è ora configurata come specialista. Chiedile qualsiasi cosa nell’ambito di sua competenza.

Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica.

Con Library non c’è niente da scaricare. Collega la tua IA una volta, poi chiedi qualsiasi skill per nome.

Guida alla configurazione → Library · $9/mese →

// faq

Domande su questo prodotto

Che cosa fa la Skill AI per Google Cloud?+

Trasforma Claude, ChatGPT o Gemini in un assistente AI per Google Cloud che scrive comandi gcloud e bq, codice Terraform per il provider Google, query SQL di BigQuery, pipeline cloudbuild.yaml e associazioni IAM, confronta servizi come Cloud Run e GKE e ti aiuta a eseguire il debug partendo dalle voci di Logs Explorer.

Gestisce Google Cloud al posto mio?+

No. Non esegue mai comandi né fa clic nella Google Cloud Console. Prepara i comandi esatti, i file di configurazione e i percorsi dei clic nella Console, ti avvisa prima di qualsiasi operazione distruttiva o costosa e sei tu a eseguirli in Cloud Shell, nel tuo terminale o con Terraform.

Può aiutarmi a ridurre la mia fattura Google Cloud?+

Sì. Chiedi perché la fattura è aumentata e ti fornisce una checklist: il report di fatturazione raggruppato per SKU, le VM e i dischi Compute Engine inattivi, gli indirizzi IP statici non associati, l'egress di Cloud NAT, le scansioni on-demand di BigQuery e il volume di acquisizione dei log, oltre al percorso nella Google Cloud Console per ciascun elemento e alle regole di partizionamento o del ciclo di vita che permettono di risolverli.

Copre anche BigQuery e Vertex AI, oltre all'elaborazione?+

Sì. La Skill copre Google Cloud in modo ampio: query BigQuery, partizionamento e query pianificate, pipeline Pub/Sub e Dataflow, Cloud SQL, Firestore, rete VPC, avvisi di Cloud Monitoring, Secret Manager ed endpoint Vertex AI. Nomina solo i servizi della cui esistenza è sicura e ti invita a verificare qualsiasi informazione specifica della versione.