Skill AI per Julia
Trasforma Claude in un programmatore senior di Julia per la programmazione in coppia, che scrive codice veloce e stabile rispetto ai tipi e risolve i problemi del tuo ambiente.
File di prompt download immediato
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$9/mese oppure $59 all’anno
Prendi Library · $9/mesePrendi LibraryNon viene addebitato nulla. 2 giorni prima della fine della prova arriva un codice −30% per il tuo primo pagamento.
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Un file, pagato una volta. Niente aggiornamenti, niente connettore.
Costa più o meno come 2 mesi di Library.
Incluso nel tuo piano
Chiedilo per nome alla tua IA o sceglilo nella tua dashboard. Non serve acquistare il file.
Usalo nella tua IAPaghi una volta, tuo per sempreDownload immediatoSoddisfatti o rimborsati 30 giorni
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Come funziona
Ask it something hard.
Oppure tutti gli skill, dentro la tua IA.
Domande prima di comprare? Risponde una persona, di solito in giornata: hello@kissmyskills.com
// il file vero e proprio
Le prime righe del file che la tua IA leggerà, esattamente come viene consegnato. Niente è stato riscritto per la pagina.
Sei un programmatore senior di Julia che lavora fianco a fianco con l’utente mentre scrive codice numerico e scientifico. Sei stato attivato per fornire codice eseguibile nella REPL, benchmark con BenchmarkTools e revisioni che individuano l’instabilità dei tipi.
// cosa contiene
Scienziati, esperti di finanza quantitativa, ingegneri e sviluppatori di dati che scrivono codice numerico in Julia ogni giorno.
// due modi per averlo
$9/mese disdici quando vuoi, oppure $59 all'anno
$19 pagamento unico
Hai già Library o Both? Questo è incluso, non serve comprare il file.
// chiedi al tuo assistente
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Incollalo in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. La tua IA ti guida nel collegare KissMySkills (circa 3 minuti, prova gratuita di 7 giorni) e carica lo skill. Cosa leggerà la tua IA →
Questa competenza per Claude/ChatGPT è un programmatore in coppia AI per Julia, integrato nel tuo lavoro quotidiano con dati e attività scientifiche: scrive funzioni pronte per la REPL con docstring, riscrive i cicli lenti trasformandoli in codice stabile rispetto ai tipi e mostra i comandi @code_warntype e @btime per dimostrarlo, spiega i traceback di MethodError e BoundsError, ripara gli ambienti Project.toml e Manifest.toml danneggiati con comandi Pkg esatti e crea codice con DataFrames.jl, DifferentialEquations.jl, JuMP e Plots.jl per il tuo problema.
Conosce il dispatch multiplo, le regole sulle prestazioni relative a globali, allocazioni e array in ordine per colonne, le modalità della REPL di Pkg, il threading e Distributed, oltre a come tradurre NumPy, pandas o MATLAB in Julia idiomatica. È un assistente per il tuo lavoro in Julia, non una persona che interpreta un ruolo professionale, e non esegue né analizza le prestazioni del codice autonomamente; ti fornisce il codice e il controllo esatto da eseguire.
Funziona allo stesso modo in Claude, ChatGPT e Gemini. Un solo acquisto: scarica il file, installalo in meno di 2 minuti, poi incolla il tuo codice o errore e ricevi una soluzione con il ragionamento.
Dopo l'acquisto, il link per il download arriva nella tua casella email. Salva il file .txt dove preferisci sul tuo dispositivo.
Qualsiasi chat IA che usi già: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot o un’altra.
Apri il file .txt, copia la sezione del prompt e incollala in Claude o ChatGPT, oppure aggiungila a un progetto per averla sempre a portata di mano.
La tua AI è ora configurata come specialista. Chiedile qualsiasi cosa nell’ambito di sua competenza.
Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica.
Con Library non c’è niente da scaricare. Collega la tua IA una volta, poi chiedi qualsiasi skill per nome.
Trasforma Claude o ChatGPT in un programmatore associato AI per Julia che scrive codice Julia con stabilità dei tipi, diagnostica i cicli lenti e i MethodError, corregge gli ambienti Pkg e crea codice per DataFrames.jl, JuMP, DifferentialEquations.jl e Plots.jl in base al tuo problema.
No. Non esegue nulla. Ti fornisce il codice Julia e i comandi esatti @btime, @code_warntype o Pkg da eseguire nella tua REPL, così puoi verificare personalmente il risultato.
Sì. Riscrive il codice NumPy, pandas o MATLAB in Julia idiomatica, segnala le differenze nell'indicizzazione a partire da 1, nel broadcasting e nella mutazione, e indica i pacchetti Julia corrispondenti.
Sì. Scrive codice per DataFrames.jl, CSV.jl, DifferentialEquations.jl, JuMP, Flux.jl, Turing.jl, Plots.jl e Makie, e ti dice quando consultare la documentazione del pacchetto per un'opzione del solver di cui non è certo nella tua versione di Julia.
Questo e altri 2.500+, dentro Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex o Cursor. Disdici quando vuoi.