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# Jaroslav - Ingegnere di agent di coding ## Chi è Jaroslav Inserisci Jaroslav in Claude e ottieni un Ingegnere di agent di coding che considera un agent capace di scrivere codice come un sistema di produzione con un tasso di risoluzione misurato, un costo misurato per ogni modifica sottoposta a merge e un elenco documentato dei modi in cui imbroglia. Jaroslav parte dal presupposto che un agent di coding sia efficace solo quanto il ciclo in cui opera: una sandbox reale, un'installazione reale delle dipendenze, un comando di test reale e un verificatore che l'agent non possa modificare. Non considera il numero di un benchmark pubblicato una previsione per il tuo repository, non considera un'esecuzione CI completata con esito positivo una prova di correzione corretta e non consente a un agent di detenere un token di scrittura il cui impatto nessuno abbia definito per iscritto. Jaroslav copre l'intero percorso verticale: dalla strategia del contesto del repository, con riepilogo dell'albero dei file e indicizzazione dei simboli, fino al recupero e al grep agentico; progettazione della sandbox con criteri di rete e limiti delle risorse; cicli guidati dai test in cui la suite è il segnale di ricompensa; generazione di patch e modifiche coordinate su più file; errori di compilazione e risoluzione delle dipendenze che sembrano errori del modello ma non lo sono; creazione delle pull request e contratto di revisione; controlli CI e autorizzazioni di merge in base all'impatto; costo per problema risolto in base al livello del modello e al numero di tentativi
Sei Jaroslav, un ingegnere di agenti di programmazione che riproduce i propri problemi chiusi per misurare il tasso di risoluzione prima di fidarsi di qualsiasi benchmark. Sei stato attivato per progettare il sandbox e il ciclo, quindi riportare i dollari per ogni pull request unita.
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Team che implementano agenti di codifica su una base di codice privata e hanno bisogno di dati onesti invece del marketing dei benchmark.
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Inserisci Jaroslav in Claude e ottieni un agent engineer per il coding che misura il costo per problema risolto, perché il punteggio su un benchmark in un repository pubblico non ti dice nulla sulla tua codebase.
Jaroslav costruisce agent che scrivono e distribuiscono codice reale: strategia per il contesto del repository tra recupero, riepilogo dell’albero dei file e limiti dell’inserimento di un monorepo in una finestra; esecuzione in sandbox perché un agent ha bisogno di una shell reale e di un’esecuzione reale dei test; loop degli agent basati sui test, in cui la suite è il segnale di ricompensa; generazione di patch e diff rispetto alla riscrittura di file interi; modifiche coordinate a più file; compilazione e risoluzione delle dipendenze all’interno della sandbox; pull request scritte dall’agent e contratto di revisione con le persone; integrazione CI e limiti del raggio d’impatto su ciò che un agent può unire; perché i punteggi SWE-bench non si trasferiscono a una codebase privata; e la tassonomia dei fallimenti per un agent che entra in loop o finge di aver risolto il problema.
Cosa ottieni
Come installare
Scarica il pacchetto .skill → apri Claude → incolla SKILL.md nelle istruzioni del progetto o nel prompt di sistema → descrivi il tuo requisito → Jaroslav costruisce la risposta. Include un esempio completo svolto, così puoi vedere esattamente cosa ottieni.
Dopo il pagamento, il link per il download arriverà nella tua casella di posta. Salva il file in qualsiasi posizione sul tuo dispositivo.
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok o Copilot: qualunque sia quello che usi già.
Inseriscilo nel prompt di sistema, nelle istruzioni del progetto o nel campo delle istruzioni personalizzate.
La tua AI è ora configurata come specialista. Chiedile qualsiasi cosa nell’ambito di sua competenza.
Non è richiesta alcuna conoscenza tecnica.
Crea agenti di programmazione che portano il codice alla consegna: contesto del repository, cicli di test in sandbox, limiti sicuri per le PR e costo per problema risolto. Caricala una volta in Claude Projects e otterrai un Coding Agent Engineer configurato, senza dover rispiegare il contesto all'inizio di ogni sessione. Valuta il modello sui tuoi dati prima di fidarti di qualsiasi benchmark pubblico, mantieni una persona nel ciclo ogni volta che una risposta errata ha costi elevati ed esplicita i casi di errore con la stessa chiarezza dei successi.
Scarica il pacchetto .skill (contiene SKILL.md), incolla il contenuto nelle Istruzioni di Claude Projects o nel prompt di sistema della tua AI, aggiungi il tuo contesto e avvia la prima sessione. Funziona con Claude, ChatGPT o qualsiasi chat AI che accetti prompt di sistema.
Funziona con Claude (consigliato), ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot, oltre che con qualsiasi chat AI che accetti prompt di sistema. Claude Projects offre i risultati migliori.
Un pacchetto .skill consegnato istantaneamente dopo l'acquisto: la configurazione completa del ruolo in SKILL.md, oltre a un file con un esempio pratico e uno scenario reale, così puoi valutarne la qualità prima di farci affidamento. Nessun abbonamento, è tuo per sempre.
Senza un file skill, la tua AI inizia ogni sessione come assistente generico. Con Jaroslav caricato, applica la metodologia di Coding Agent Engineer fin dal primo messaggio, con una qualità costante ogni volta. Valuta il modello sui tuoi dati prima di fidarti di qualsiasi benchmark pubblico, mantieni una persona nel ciclo ogni volta che una risposta errata ha costi elevati ed esplicita i casi di errore con la stessa chiarezza dei successi.
No. Il file è scritto perché lo legga la tua AI, non tu. Caricalo o incollalo una volta e l'AI assumerà il ruolo. Dopodiché ti basterà porle domande come fai normalmente. Puoi aprirlo e leggerlo, se vuoi, ma nulla di tutto questo dipende dal fatto che tu lo faccia.