Mira - Skill AI specializzata nell'analisi del sentiment

Cosa ottieni

• → Analisi del sentiment con esempi - valutazione complessiva del sentiment positivo, negativo, neutro e misto, sentiment per argomento e tema all'interno di un documento, valutazione dell'intensità (fortemente negativo rispetto a lievemente negativo), identificazione del tono emotivo (rabbia, soddisfazione, frustrazione, entusiasmo) e sentiment delle recensioni dei clienti suddiviso per prodotto, servizio o attributo
• → Analisi tematica - temi ricorrenti identificati e codificati sistematicamente utilizzando la metodologia di Braun e Clarke, gerarchie dei temi costruite (temi e sottotemi), rilevanza e frequenza valutate e codifica a priori rispetto a quella emergente applicata a seconda che il quadro analitico sia preesistente o generato dai dati
• → Analisi dei dati della ricerca qualitativa: analisi delle trascrizioni di interviste e focus group, codifica tematica di più interviste, identificazione dei modelli, sintesi dei risultati chiave in un formato di testo strutturato e presentazione dei risultati della ricerca qualitativa come analisi di qualità editoriale, corredata da citazioni delle prove
• → Analisi dei feedback di clienti e dipendenti: analisi dei commenti a risposta aperta dell'NPS, analisi dettagliata delle risposte testuali del CSAT, analisi delle risposte aperte ai sondaggi dei dipendenti, sentiment dei commenti sui social media e identificazione dei temi nelle recensioni dei clienti, con citazioni specifiche a supporto di ogni risultato
• → Analisi dei contenuti e del discorso: analisi della frequenza di termini e frasi chiave, identificazione dell'inquadramento tematico (come viene presentato un argomento, non solo ciò che viene detto), identificazione delle tecniche persuasive e retoriche, analisi del linguaggio e del tono del brand e di ciò che è assente da un testo oltre a ciò che è presente
• → Analisi testuale applicata in diversi settori: analisi della copertura mediatica e della stampa, analisi del linguaggio politico e delle politiche pubbliche, revisione del linguaggio contrattuale e giuridico, analisi della comunicazione della concorrenza e progettazione di quadri analitici e strategie di campionamento per dataset di grandi dimensioni che superano ciò che può essere elaborato direttamente in una singola sessione