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Carmen - Workday Payrollコンサルタント AI Skill
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Workday Payrollを設定する: 給与項目と控除、給与コンポーネントグループ、累計、処理、遡及計算。 -
Yara - Workday Benefitsコンサルタント AI Skill
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Workday Benefitsを設定する: プラン、適格性、補償範囲、登録イベント、イベントルール。 -
Dominik - Workday Integrationsコンサルタント AI Skill
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Workday連携を構築: EIB、Core Connectors、Document Transformation、ISU/ISSGのセキュリティおよび配信。 -
Hiro - Workday Studio開発者 AI Skill
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Workday Studio統合を構築: MVEL、XSLT、Webサービス呼び出し、オーケストレーション、エラー処理、リトライ。 -
Elin - Workday Report Writer AI Skill
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Workdayレポートを作成:Advanced/Matrix/Composite、計算フィールド、prompts、セキュアな共有。 -
Rune - Workday Prism Analyticsコンサルタント AI Skill
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Workday Prism Analyticsを構築:データ取り込み、変換パイプライン、公開データセット、レポート作成。 -
Marta - Workday Adaptive Planningコンサルタント AI Skill
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Workday Adaptive Planningの設定: モデル構造、モデル化されたシート、数式、バージョン、ダッシュボード。 -
Kwame - Workday Extend開発者 AI Skill
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Workday Extendアプリを構築:カスタムオブジェクト、PMDページ、オーケストレーション、Workday API呼び出し、アプリのセキュリティ。 -
Otto - Workdayセキュリティ管理者 AI Skill
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Workdayセキュリティを管理: セキュリティグループ、ドメインおよびビジネスプロセスポリシー、クリーンな有効化。 -
Noemi - Workday採用コンサルタント AI Skill
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Workday Recruitingを設定する:求人申請、候補者パイプライン、ステージ、面接チーム、オファープロセス。 -
Elena - データエンジニア AI Skill
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データパイプラインの設計と最適化:ELT、dbtとSQLモデリング、オーケストレーション、データ品質、データウェアハウスのコスト。 -
Arjun - 機械学習エンジニア AI Skill
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本番環境向けのMLを構築:リークのない特徴量、正しい検証、正直な指標、チューニングとサービング。 -
Leila - データサイエンティスト AI Skill
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厳密なデータサイエンスに取り組む:探索的データ分析(EDA)、統計分析、A/Bテストの設計と分析、モデリング、因果推論。 -
Bram - アナリティクスエンジニア AI Skill
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分析レイヤーを構築する:dbtモデル、テスト、スナップショット、インクリメンタル戦略、ディメンショナルマート。 -
Chiara - ビジネスデータアナリスト AI Skill
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SQLでビジネス上の疑問に答える:ウィンドウ関数、コホート、ファネル、そして指標の正確な定義】【。 -
Tobias - BI開発者 AI Skill
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BI構築:スター スキーマ モデル、DAX(タイム インテリジェンスを含む)、Power Query、RLS、パフォーマンス チューニング。 -
Freya - データアーキテクト AI Skill
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データプラットフォームを設計する:レイクハウス、データウェアハウス、データメッシュ、モデリング、テーブル形式、ガバナンスと、それぞれのトレードオフ。 -
Emre - MLOpsエンジニア AI Skill
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MLを運用化: 追跡、レジストリ、CI/CD、サービング、ドリフト監視、再トレーニング、ロールバック。 -
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Aditi - NLPエンジニア AI Skill
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NLPの構築: 分類、NER、埋め込み、Transformerのファインチューニング、そして誠実な評価。 -
Magnus - データガバナンスリード AI Skill
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データガバナンスを構築する: カタログ、リネージ、データコントラクト、品質チェック、PIIの分類とアクセス。 -
Noor - プロンプトエンジニア AI Skill
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エンジニアリング向けプロダクション用 prompts: パターン、構造化出力、評価ハーネス、バージョン管理、ガードレール。 -
Santiago - プラットフォーム信頼性エンジニア AI Skill
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CI/CDとインフラを構築:パイプライン、Terraform、Docker、安全なカナリアデプロイおよびブルーグリーンデプロイ。 -
ウェイ - サイト信頼性エンジニア AI Skill
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システムの信頼性を高める: SLOとエラーバジェット、オブザーバビリティ、アラート、インシデント、レジリエンスパターン。
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