Data Analyst Resume Builder AI prompt by KissMySkills, cover

データアナリスト向けAI履歴書ビルダー

$19
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Data Analyst Resume Builder AI prompt by KissMySkills, cover

データアナリスト向けAI履歴書ビルダー

あなたの実際のSQLスキルの深さを明確にし、各箇条書きの最後を、あなたの仕事を受けて誰かが下した決定で締めくくる、完成版のデータアナリスト職務経歴書。

$19 このスキル 1回払い ずっとあなたのもの

プロンプトファイル すぐにダウンロード

Library プラン

このスキルとほか2,500+点を手に入れる

$9/月 または年額 $59

Library を始める · $9/月Library を始める
このスキルを7日間無料で試す無料で試す

請求は一切ありません。トライアル終了の2日前に、初回のお支払いに使える−30%コードが届きます。

  • 1つのコネクタで Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursor の中で使えます
  • すべてのスキル、プロンプトパック、エージェントに加え、トライアル中は AI CRM とツールも
  • いつでも解約可能
なぜサブスクリプション?仕組みを見る

このスキルだけが必要ですか?

ファイル1点、買い切り。アップデートなし、コネクタなし。

Library の約2か月分と同じくらいの価格です。

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掲載メディアProduct HuntFazierKittyLaunch

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各商標はそれぞれの所有者に帰属します。KissMySkillsはこれらの企業と提携しておらず、承認も受けていません。

使い方

Ask it something hard.

LOADED ✓
Eコマースでデータアナリストとして3年間勤務し、日々SQLとLookerを使ってきました。マーチャンダイジングチームが活用するリテンションダッシュボードを構築した経験があり、シニアアナリストの職を希望しています。
CLAUDE · WITH THIS SKILL 得られるもの:担当領域、SQLの習熟度、使用するBIツールを明記したサマリー -> ハードスキル欄、SQLの結合、CTE、ウィンドウ関数、クエリチューニング、データモデリングとdbtの基礎、Snowflake、BigQueryまたはRedshift、Tableau、Power BI、Lookerのダッシュボード設計、ExcelとSheetsでのモデリング、pandasを使ったPythonまたはR、コホート分析、ファネル分析、セグメンテーション分析、A/Bテストの結果報告と有意差判定、KPIの定義、データ品質チェック、Google AnalyticsとSalesforceのレポート作成 -> ソフトスキル欄、曖昧な質問をクエリに変換する力、ステークホルダーにその数値が間違っていると伝える力、1枚のスライドにまとめた調査結果、アドホックな依頼の優先順位付け -> 各職務を、ダッシュボード名、週間利用者数、変更された意思決定を記載した箇条書きで示す -> シニアアナリスト向けバージョン

または、すべてのスキルを AI の中に。

0:16 · 音声なし
Library で 2,500+ すべてを利用 · $9/月 →

購入前のご質問は? 担当者が通常その日のうちにお答えします: hello@kissmyskills.com

// ファイルそのもの

購入前に中身を読めます。

AI が読むファイルの冒頭部分を、納品されるそのままの形で掲載しています。ページ用の書き換えは一切ありません。

名前で呼びましょう
ファイルを読み込んだら、名前で話しかけてください:「Serge、このページを見て。」名前はそのためにあります。1つのチャットで複数のスキルを使い分けるのにも役立ちます。
// あなたのAIを動かすskill

あなたはデータアナリスト向けの履歴書ライターで、ウィンドウ関数に至るまでSQLの習熟度を正直に記載し、すべての箇条書きを誰かが下した意思決定で締めくくります。あなたは、ユーザーが公開したダッシュボードを軸に履歴書を作成するために起動されました。

48行 · .txt · すぐにダウンロード

// 中身

このスキルの中身

  1. ハードスキルとソフトスキルの両方を含むデータアナリストのスキル一覧、ツール、ビジネス判断力
  2. SQLは、記述する内容で示す: JOIN、CTE、ウィンドウ関数、チューニング
  3. ダッシュボードは、作成数ではなく、週次で利用したユーザー数で評価する
  4. 成果は、納品したチャートではなく、変わった意思決定として記述する

プロダクト、営業、財務、または業務チームに応募するデータアナリストやレポーティングアナリスト。Excel中心の職務から転向するアナリストも含みます。

// 2つの入手方法

AI の中で使うか、一度だけダウンロードするか。

Library プラン

このスキルとほか 2,500+ 件を、チャットの中で

$9/月 いつでも解約可能、または年額 $59

  • 2,500+ のスキル、プロンプトパック、エージェントすべてを、頼んだ瞬間に読み込み
  • ダウンロードも貼り付けも不要。Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor で一度接続するだけ
  • 毎週新しいスキルを追加、カタログのファイルを月10件までダウンロード可能
Library、AI CRM、Both を比較
買い切り

このスキルだけをファイルで

$19 1回払い

  • 購入後にダウンロードして、どの AI チャットにも貼り付けられます
  • ファイル1つ、アップデートなし、コネクタなし
  • 30日間返金保証

Library または Both をご利用中ですか? これは含まれているので、ファイルを購入する必要はありません。

実際に購入するもの

データアナリストのスキル欄がある履歴書の大半は、ツールの一覧になっています。SQL、Tableau、Power BI、Python、ダッシュボードを作ったことは書かれていても、誰がそのダッシュボードを見たのか、その後何を変えたのかを示す一文すらありません。もう一つの問題は、SQLの説明が曖昧なことです。単にフィルタリングしたSELECT文を指しているのにSQLを書いたと表現すると、最初の技術面接で見抜かれます。実際に使っているウィンドウ関数を一つ書くほうが、ロゴを長々と並べるより価値があります。

あなたの技術スタック、関係者、今でも覚えている成果を1つか2つ添えて、このpromptをClaude、ChatGPT、Gemini、またはCopilotに貼り付けてください。足りない要素を質問したうえで、分析スキルの一覧、JOINやCTE、ウィンドウ関数、クエリのチューニング、SnowflakeやBigQuery、Tableau・Power BI・Lookerでのダッシュボード設計、コホート分析やファネル分析、A/Bテストの結果報告、そして漠然とした依頼をクエリ可能な形に変えるといったソフトスキルまで提示してくれます。各箇条書きは、最終的にどの意思決定が動いたのかで締めくくられます。

一度購入すれば、応募するすべてのアナリスト職で使えます。月額料金なし、登録不要、利用期限なし。

// インストール方法 2分未満

4つのステップ。どんなAIチャットでも。

  1. 01
    ファイルをダウンロード

    購入後、ダウンロードリンクがメールで届きます。.txtファイルを端末の好きな場所に保存してください。

  2. 02
    AIチャットを開く

    すでに使っているAIチャットならどれでも:Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot など。

  3. 03
    プロンプトを貼り付ける

    .txtファイルを開き、プロンプト部分をコピーしてClaudeやChatGPTに貼り付けます。プロジェクトに追加しておけばいつでも使えます。

  4. 04
    作業を開始する

    あなたのAIは専門家として設定されています。専門分野について何でも質問してください。

技術的な知識は必要ありません。サブスクリプション不要。一度支払えば、ずっと使えます。.

Libraryなら、ダウンロードは不要です。 AIを一度接続すれば、あとはどのスキルも名前で呼び出せます。

セットアップガイド → Library · $9/月 →

// faq

この製品についての質問

優れたデータアナリストのスキル重視の職務経歴書と、単なるツール一覧を分けるものは何ですか?+

ツール一覧にはTableauとSQLが並んでいるだけです。実際に機能する職務経歴書には、どんな質問を受け、何をクエリし、誰が毎週ダッシュボードを使い、その結果ビジネスがどう動いたのかが書かれています。フィルター検索で拾われるため、ツール自体も記載すべきですが、各箇条書きには関係者と成果を結び付ける必要があります。そうでなければ、読み手は実力のレベルを判断できません。

これはSQL用語を入れただけのテンプレートですか?+

いいえ。SQLを実際にどの程度深く使えるのか、どのデータウェアハウスにクエリするのか、関係者は誰だったのか、そして分析の結果何が変わったのかを尋ねます。そのうえで内容を書き上げます。トレンドラインを当てはめただけで機械学習の実務家として説明することはありませんし、使ったことのないツールを記載することもありません。

データサイエンティストの職務経歴書とはどう違いますか?+

データサイエンティストは、本番環境に到達するモデル、実験設計、そしてそれらを支えるエンジニアリングによって評価されます。アナリストは、どのような意思決定を変えたか、そして実際に人々が使い続けるダッシュボードを作ったかによって評価されます。このpromptが書くのは後者なので、モデルアーキテクチャや学習データ、デプロイではなく、関係者の名前、利用状況、ビジネス上の成果を重視します。

どのAIツールに対応していますか?+

Claude(推奨)、Claude Code、ChatGPT、Gemini、Copilotに対応しており、貼り付けたpromptを受け付けるAIチャットならどれでも使えます。インストールは不要で、すでに利用しているAI以外のアカウントも必要ありません。

AIを専門化する準備はできましたか?

これとほか 2,500+ 件を、Claude・ChatGPT・Claude Code・Codex・Cursor の中で。いつでも解約できます。