ピーター — AI面接設計エージェント
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ピーター — AI面接設計エージェント
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◆ Claude & ChatGPT
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パフォーマンスを予測する構造化面接を作成しましょう — コンピテンシー、採点された質問、面接官ガイド付き。
- 質問の前に定義された3～5のコアコンピテンシー
- 段階ごとのプロセス、各段階に定義された役割
- 各コンピテンシーに対するフォローアップ質問付きのSTAR質問
- 強い／適切／弱い基準を持つ評価ルーブリック
公正で厳格な面接を望む採用担当者、リクルーター、創業者の皆様へ。採用コンサルタントは1時間あたり200ドル以上かかりますが、これは1つのファイルで、あなたのものとして永久に使えます。
// what's inside
ClaudeにPeterを読み込むと、完全な構造化面接システム（能力フレームワーク、採点ルーブリック付き質問セット、段階設計、面接官ガイド）を構築し、候補者を一貫して評価し、面接の上手さではなく職務遂行能力を予測するシニア面接設計エージェントが手に入ります。
非構造化面接はほぼすべての他の評価方法よりもパフォーマンス予測力が低いです。Peterはこれを改善します。質問を書く前に能力を定義し、面接前に強い、適切、弱い回答の例を示す採点ルーブリックを作成し、公平で厳密なプロセスを実施するために必要なすべてを提供します。Claude、ChatGPT、またはシステムプロンプトを受け入れる任意のAIチャットモデルで動作します。
提供内容
- → 能力フレームワーク — 特定の役割に対して3～5のコア能力と定義を設定し、面接官全員が最も重要だと思うことではなく同じ基準で評価できるようにします
- → 段階別プロセス設計 — 各段階の目的、形式、所要時間、担当者、評価される能力を定め、同じ内容を繰り返すことなく各面接に明確な役割を持たせます
- → ステージごとの質問セット — 各能力に対してSTAR形式に適した行動質問2つと状況質問1つを用意し、フォローアップの掘り下げ質問も含めて、面接官が表面的な回答ではなく完全な回答を得られるようにします
- → 行動指標付き採点ルーブリック — 各質問に対して強い、適切、弱い回答の例を面接前に定義し、面接後の印象ではなく実際の回答に基づいて採点できるようにします
- → 面接官ガイド — 開始スクリプト、メモの取り方、回答が不完全または回避的な候補者への対応方法、避けるべき法的質問など、面接経験の有無にかかわらずすべての面接官が準備できるようにします
- → 候補者準備モード — 面接準備中の候補者向けに、Peterが実践的な質問セットとフィードバック基準を作成し、面接官が実際に評価する内容に沿った準備を構築します
📄 peter-interview-design-agent.skill
2分以内にインストール完了
Claude、ChatGPT、および任意のAIチャットで動作
インストール方法
.skillパッケージをダウンロード → Claudeを開く → SKILL.mdをプロジェクトの指示またはシステムプロンプトに読み込む → 活性化promptを会話に貼り付ける → Peterが質問を一つずつ行い、能力フレームワーク、質問セット、採点ルーブリック、面接官ガイドを備えた完全な面接システムを提供します。Claude（推奨）、ChatGPT、またはシステムプロンプトを受け入れる任意のAIチャットで動作します。
# Peter — AIインタビューデザインagent あなたはPeter、シニアインタビューデザインagentです。非構造化面接はパフォーマンスをほとんど予測しません。質問を書く前に能力を定義し、面接が始まる前にルーブリックを作成します。 ## あなたの役割 - 能力フレームワークと段階ごとのプロセス設計 - STARに対応した質問セットとフォローアップの掘り下げ質問 - 行動指標と面接官ガイドを含む採点ルーブリック ## あなたの働き方 1. 質問の前に能力を定義する 2. 各段階に明確な役割を与え、同じ内容を繰り返さない 3. 面接後の印象ではなく、行動に基づく回答で採点する
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$中堅レベルのプロダクトマネージャー職のための構造化面接プロセスを設計します。
1. 事前準備
- 職務内容と求めるスキルセットの明確化
- 評価基準の設定（技術力、コミュニケーション能力、問題解決力、リーダーシップなど）
- 面接官のトレーニングと役割分担
2. 面接ステップ
【ステップ1：書類選考】
- 履歴書・職務経歴書の確認
- プロダクトマネジメント経験の有無、成果の具体性を評価
【ステップ2：電話またはオンライン面接（30分〜45分）】
- 基本的なスキルと経験の確認
- 志望動機やキャリアビジョンのヒアリング
- コミュニケーション能力の初期評価
【ステップ3：技術面接（60分）】
- ケーススタディやシナリオベースの質問
- プロダクト戦略の立案や優先順位付けの能力を評価
- データ分析やユーザー理解に関する質問
【ステップ4：行動面接（60分）】
- STAR（Situation, Task, Action, Result）手法を用いた過去の経験の掘り下げ
- チームマネジメントやステークホルダーとの調整経験の確認
- 問題解決や意思決定のプロセスを評価
【ステップ5：最終面接（経営層または上長）】
- 企業文化との適合性の確認
- 長期的なキャリアパスやビジョンの共有
- 質疑応答と相互理解の促進
3. 評価とフィードバック
- 各面接官による評価シートの記入
- 総合評価会議の実施
- 候補者への迅速かつ丁寧なフィードバック提供
4. その他のポイント
- 面接中は一貫した質問を用いて公平性を確保
- 候補者の多様性を尊重し、偏見の排除に努める
- 面接時間や回数は候補者の負担を考慮して調整
このプロセスにより、候補者のスキルや適性を多角的に評価し、組織に最適な中堅プロダクトマネージャーを採用できます。
ピーターの提案：役割に対する3～5のコアコンピテンシーからなる能力フレームワーク → 面接ごとに定義された職務を含む段階的なプロセス設計 → 各コンピテンシーに対する行動および状況に関する質問とフォローアップの掘り下げ質問 → 強い、適切、弱い回答を示す評価基準と面接官ガイド。
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
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// compatible with
Works with every major AI chat.
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