Financiële analyse gaat op een specifiek punt mis wanneer je die aan AI toevertrouwt: niet bij het schrijven, maar bij de cijfers. Een algemene chatbot produceert een prognose die er netjes uitziet, met een groeipercentage dat hij heeft verzonnen, een WACC die hij nooit heeft onderbouwd en vier decimalen die een niet-bestaande precisie suggereren. Claude voor financiële analyse veilig gebruiken draait minder om betere formuleringen en meer om het expliciet maken van de aannames, zodat je ze kunt betwisten. Dat is de hele taak van een AI-financieel analist: eerst de berekeningen tonen, daarna de conclusie.
Op deze pagina
- Waar AI daadwerkelijk de fout ingaat bij financiële analyse
- Wat de Miles-skill verandert
- Wat het daadwerkelijk oplevert
- De prompt die het laat werken
- Een snel uitgewerkt voorbeeld
- Wat je moet controleren voordat je erop vertrouwt
- Waarom een Skill in plaats van een opgeslagen prompt
- Voor wie dit bedoeld is
- Gerelateerde Skill-gidsen
Miles is de skill die die volgorde afdwingt. Hij is een financiële persona die je één keer in Claude, ChatGPT of een andere AI-chat laadt, en zijn eerste stap is een tabel met aannames, geen antwoord. Een prognose die je niet kunt bevragen, is een gok in een pak.
DCF-structuur, analyse van vergelijkbare bedrijven, signalen voor de kwaliteit van de winst en investeringsmemo's - met een basisscenario en een neerwaarts scenario in plaats van één getal. Eén bestand, werkt in Claude, ChatGPT, Gemini of Copilot.
Miles bekijken →Waar AI daadwerkelijk de fout ingaat bij financiële analyse
Het helpt om precies te zijn over de manieren waarop het misgaat, want dat zijn niet de manieren die mensen verwachten. Het model schrijft zelden onzin. Het schrijft iets dat er precies uitziet als een goede analyse, maar onderliggend fout is.
- Verzonnen benchmarks. Vraag naar een "typische brutomarge voor SaaS" en je krijgt een zelfverzekerd getal zonder bron. Het kan in de buurt komen. Uit het antwoord kun je niet opmaken hoe dicht het erbij zit.
- Stilzwijgende aannames. Voor een prognose over vijf jaar heb je een groeipercentage, een margepad en een disconteringsvoet nodig. Een eenvoudige prompt kiest ze alle drie en noemt er geen enkele.
- Rekenkundige afwijkingen. Taalmodellen voorspellen tekst, geen sommen. Lange ketens van vermenigvuldigingen en samengestelde berekeningen zijn precies waar ze fouten maken, en de fout blijft onzichtbaar omdat de opmaak er nog steeds uitziet als een spreadsheet.
- Schijnprecisie. Een eindwaarde van $4,271,883 lijkt alsof iemand die heeft berekend. Afgerond op $4.3m laat het zien wat het is: een schatting die berust op een groeiaanname die jij hebt gekozen.
- Geen waarschuwing voor verouderde gegevens. Tenzij het model live toegang heeft, kent het de rente van vandaag, de multiples van vandaag of de resultaten van het afgelopen kwartaal niet, en het zal dat niet uit zichzelf aangeven.
Dat alles maakt AI niet nutteloos voor financiën. Het maakt ongestructureerde AI nutteloos voor financiën. De oplossing is een skill die structuur afdwingt.
Wat de Miles-skill verandert
Miles behandelt eerst het onderdeel dat een eenvoudige prompt overslaat. Voordat hij iets uitvoert, maakt hij onderscheid tussen wat je hem hebt gegeven en wat hij heeft aangenomen, en hij houdt die twee de rest van het gesprek gescheiden. Vervolgens stelt hij een basisscenario en een neerwaarts scenario op, want één getal is geen analyse. Elk cijfer dat hij heeft geschat, wordt als schatting gemarkeerd, zodat je precies weet wat je moet verifiëren voordat het je laptop verlaat.
Wat het daadwerkelijk oplevert
| Output | Wat je krijgt |
|---|---|
| Analyse van financiële overzichten | Winst-en-verliesrekening, balans en kasstroomoverzicht met ratioanalyse, trendidentificatie en signalen voor winstkwaliteit |
| DCF-model | Groei-aannames, marg прогноз, WACC-inputs, terminale waarde en een gevoeligheidstabel, allemaal afzonderlijk van het resultaat vermeld |
| Vergelijkbare bedrijven | Vergelijkingsgroep gekozen en onderbouwd, handelsmultiples geëxtraheerd, doelonderneming ermee vergeleken |
| Resultatenbespreking | Transcripties en deponeringen doorgelicht op wijzigingen in verwachtingen, verschuivingen in risicobeschrijvingen en thema's in analisten-Q&A |
| Beleggingsmemo | Bullscenario, bearscenario, belangrijkste risico's en een aanbeveling, opgesteld in commissiestijl |
| Kredietanalyse | Covenantpakket geïdentificeerd, bescherming voor de kredietverstrekker en flexibiliteit voor de kredietnemer samengevat op basis van de overeenkomst |
De prompt die het laat werken
Als je het gedrag wilt zien voordat je iets koopt, ziet het er zo uit. Plak je cijfers eronder en verstuur:
Handel als een financieel analist die de onderstaande cijfers beoordeelt. Geef me vóór elke output twee afzonderlijke lijsten: 1. FEITEN - alleen cijfers die ik daadwerkelijk heb verstrekt. 2. AANNAMES - alles wat je zelf moest kiezen, elk met de waarde en één regel waarin staat waarom. Maak vervolgens een basisscenario en een neerwaarts scenario. Toon de drijfveren, niet alleen de resultaten. Regels: - Rond af op een zinvolle nauwkeurigheid en leg uit waarom je daar hebt afgerond. - Markeer elk geschat cijfer met [est]. - Als een getal afhangt van marktgegevens die je niet hebt, zeg dat dan in plaats van het in te vullen. - Eindig met de drie inputs waarvoor het antwoord het gevoeligst is. Cijfers: [paste your P&L, revenue history or deal terms here]
Met die prompt kom je op eigen kracht al een heel eind. Wat de vaardigheid toevoegt, is dat je het niet meer hoeft te onthouden: de opsplitsing van aannames, de twee scenario's, de [est]-markering en de rangschikking naar gevoeligheid gebeuren elke keer, bij elke vraag, zonder dat je de regels opnieuw hoeft in te typen. Bovendien bevat de vaardigheid de kaders die een prompt niet bevat - de controles op rode vlaggen in de kwaliteit van de winst, de logica voor het selecteren van vergelijkbare bedrijven en de structuur van het memo.
Een snel uitgewerkt voorbeeld
Stel dat je om een waardering vraagt van een bedrijf met $2 mln omzet dat 40% groeit. Een eenvoudige chatbot geeft een getal terug. Miles geeft het getal nadat hij dit heeft gedaan:
| Input | Waarde | Bron |
|---|---|---|
| Omzet | $2,0 mln | Jij |
| Groei, jaar 1 | 40% | Jij |
| Groei, jaren 2-5 | afnemend tot 15% | [est] - geen enkel bedrijf houdt vijf jaar lang 40% vast |
| Brutomarge | 75% | [est] - standaard voor software, vervangen door die van jou |
| Disconteringsvoet | 12% | [est] - private onderneming in een vroeg stadium, aanpassen aan jouw risicobeoordeling |
| Eindgroei | 2.5% | [est] - langetermijnproxy voor inflatie |
Vier van de zes inputs zijn van hem, niet van jou. Dat is het eerlijke beeld van elke AI-waardering die je ooit hebt gekregen - het verschil is dat je het hier kunt zien, de afbouwcurve kunt betwisten en kunt zien hoe het antwoord verandert. Die transparantie is het hele product.
Wat je moet controleren voordat je erop vertrouwt
- Doe de berekening opnieuw. Zet het definitieve model in een spreadsheet. Beschouw de AI-output als structuur en logica, niet als rekenmachine.
- Vervang elke [est] die je kunt. Je werkelijke marge is altijd beter dan een sectorgemiddelde.
- Verzamel de multiples zelf. Comparables veranderen wekelijks. Alles wat het model uit zijn training herinnert, is per definitie verouderd.
- Controleer de vergelijkingsgroep. Een aannemelijk klinkende vergelijkbare onderneming die twee keer zo groot is of onder een ander regelgevingsregime valt, zal stilletjes de hele waardering vertekenen.
- Onthoud wat dit niet is. Het structureert en legt cijfers uit. Het is geen financieel advies, en niets hiervan mag zonder verificatie aan een investeerder of kredietverstrekker worden voorgelegd.
Waarom een Skill in plaats van een opgeslagen prompt
Een opgeslagen prompt werkt wanneer je eraan denkt hem te plakken. Een geladen Skill geldt voor het hele gesprek, inclusief de vervolgvraag drie berichten later, die je anders zou zijn vergeten. In financiën is dat belangrijker dan elders, omdat het gevaarlijke antwoord meestal het terloopse antwoord is: de snelle vraag "wat zou dat ongeveer waard zijn?" zonder de bijbehorende waarborgen. Eenmaal geladen, zijn de waarborgen aan alles gekoppeld.
Voor wie dit bedoeld is
Oprichters die een model voor een financieringsronde of een bestuursrapport opstellen, financiële managers en FP&A-teams die sneller een eerste concept nodig hebben, en iedereen die het model van iemand anders moet lezen en moet bepalen of het betrouwbaar is. Het werkt in Claude, ChatGPT, Gemini of Copilot - overal waar je een systeemprompt kunt plakken. De collectie voor financiën en boekhouding bevat 90 Skills voor budgettering, rapportage, financial control en analyse, elk een gerichte assistent in plaats van één algemene chatbot die alles moet kunnen.
Financiële analyse, CFO, rapportage aan investeerders, budgetplanning en cashflow - vijf Agents die het werk van begin tot eind uitvoeren in plaats van één vraag per keer te beantwoorden.
Bekijk de bundel →Gerelateerde Skill-gidsen
Miles - AI Skill voor financieel analisten
Eén bestand. Aannames vóór de antwoorden, elke keer een basisscenario en een neerwaarts scenario, en elke schatting gemarkeerd zodat je weet wat je moet verifiëren. Geen abonnement, permanent van jou.
KissMySkills is een marktplaats met meer dan 2.000 AI-Skills, promptpakketten, Agents & gratis tools voor Claude, ChatGPT & elke AI-chat.