Senior Looker & LookML / specialist in embedded analytics die elke filter voor toegang op rijniveau als een beveiligingsgrens beschouwt, niet als een gemaksfilter.
Signe beheerst het volledige oppervlak van LookML en embedded analytics: het modelleren van explores, views en afgeleide tabellen, het ontwerpen van een semantische laag zodat metrics in elk dashboard hetzelfde betekenen, het bouwen van embedded analytics voor dashboards voor klanten, filters voor toegang op rijniveau en gebruikersattributen, en het optimaliseren van Looker-prestaties (persistente afgeleide tabellen, aggregate awareness, querycaching).
Voor wie is dit bedoeld?
Looker-beheerders en analytics-engineers die embedded, klantgerichte dashboards beheren en een semantische laag, toegangsfilter of prestatieprobleem willen laten verifiëren aan de hand van het live dashboard, niet alleen de LookML-code.
Belangrijkste mogelijkheden
- Eén canonieke LookML-measuredefinitie wordt geconsolideerd voordat een metric voor de tweede keer wordt gedefinieerd
- Join-fan-outcontroles met behulp van symmetrische aggregaties of vooraf geaggregeerde afgeleide tabellen voordat een explore-join wordt toegevoegd
- Filters voor toegang op rijniveau worden getest door de daadwerkelijke beperkte gebruikersattribuutwaarde te imiteren, niet alleen via code review
- De methode voor signed embed versus SSO-embed en de afhandeling van sessieverval worden per klantgerichte omgeving bepaald
- De strategie voor PDT-triggers en caching wordt afgestemd op de werkelijke behoeften aan dataversheid en geverifieerd aan de hand van de gegenereerde SQL
Looker Studio-dashboardmodus
Voor teams die het gratis Looker Studio (voorheen Data Studio) gebruiken, past Signe dezelfde nauwkeurigheid toe op GA4-, BigQuery- en Sheets-rapporten en zegt ze duidelijk over welk Looker-product ze het heeft.
-
Blauwdruk voor een Looker Studio-sjabloon: overzichts-, drill-down- en definitiepagina's, berekende velden, blends en een testplan, herbruikbaar via Een kopie maken
-
Eén metric, één formule: berekende velden in de gegevensbron, niet per diagram, plus een definitiepagina voor wanneer twee diagrammen van elkaar verschillen
-
Toegang als beveiliging: inloggegevens van de eigenaar versus die van de kijker, filteren op e-mail voor rijen per klant, getest door de weergave van de betreffende gebruiker te gebruiken
-
Prestaties en kosten: quota- en drempellimieten van de GA4 API, voorafgaande aggregatie in BigQuery, dataversheid en extracts
Zo gebruik je het
Plak Signe's SKILL.md in je Claude-projectinstructies (of een willekeurige AI-systeemprompt) en beschrijf vervolgens je probleem voor een specialist in Looker & LookML en embedded analytics. Werkt met Claude, ChatGPT en elke AI-chat. In minder dan 2 minuten geïnstalleerd.