Os melhores prompts de ChatGPT e Claude para gerentes de produto fazem uma única tarefa específica: elaborar um PRD a partir de uma ideia de uma linha, dividir um recurso em histórias de usuário com critérios de aceitação no formato Dado/Quando/Então, pontuar um backlog com RICE ou transformar anotações de entrevistas em uma persona. Este guia apresenta 25 deles, agrupados de acordo com o que um fluxo de trabalho de gerente de produto de AI realmente abrange, além de quatro modelos reutilizáveis (PRD, história de usuário, roadmap agora/próximo/depois, persona) que você pode colar em qualquer modelo. Cada prompt usa [brackets] nos campos que você preenche. Eles funcionam no ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot sem alterações.
Nesta página
- Como obter resultados úteis com estes prompts
- Grupo 1: Descoberta e pesquisa (prompts 1 a 5)
- Grupo 2: PRDs e especificações (prompts 6 a 10)
- Grupo 3: Histórias de usuário e critérios de aceitação (prompts 11 a 15)
- Grupo 4: Roadmaps e priorização (prompts 16 a 20)
- Grupo 5: Lançamento, métricas e comunicação com stakeholders (prompts 21 a 25)
- Modelos que você pode colar em qualquer prompt
- Qual ferramenta usar para cada tarefa
- Perguntas frequentes
- O ponto principal
Gerador de PRD
Skill de geração de PRD com AI
Transforma uma ideia de recurso e seu contexto em um PRD completo, com definição do problema, objetivos, requisitos, métricas e questões em aberto.
$19
Obtenha o Skill →
Três hábitos fazem a diferença entre uma resposta genérica e um documento que você realmente pode lançar.
-
Dê ao modelo o mesmo contexto que você daria a uma nova contratação. Produto, usuários, modelo de negócio, a restrição com a qual você está trabalhando. Um parágrafo é suficiente, mas ele precisa estar presente.
-
Peça uma estrutura, não uma impressão. "Escreva um PRD" resulta em um ensaio. "Preencha este modelo de PRD e marque tudo o que você precisou presumir com [ASSUMPTION]" resulta em um rascunho que você pode revisar em dez minutos.
-
Itere na mesma conversa. Depois que o modelo tiver o contexto, prompts de acompanhamento ("agora escreva as histórias de usuário da seção 4") são rápidos e consistentes. Não comece um novo chat para cada artefato.
Se você quiser que o modelo mantenha esse comportamento permanentemente, em vez de colar as instruções novamente, é isso que um arquivo de Skill faz. Explore a coleção de Skills do Claude para ver opções baseadas em funções, ou continue lendo os prompts gratuitos.
Grupo 1: Descoberta e pesquisa (prompts 1 a 5)
Prompt 1: Síntese das entrevistas
Aqui estão anotações de [number] entrevistas com clientes sobre [topic]: [cole as anotações]. Agrupe as descobertas em temas. Para cada tema, informe um nome, quantos entrevistados o mencionaram, uma citação representativa e o trabalho subjacente que o usuário está tentando realizar. Termine com os três temas que você investigaria mais a fundo e explique por quê.
Prompt 2: Persona baseada em evidências
Usando esta pesquisa: [cole os temas das entrevistas, os dados da pesquisa ou os tickets de suporte], escreva uma persona para [segment]. Use esta estrutura: nome e função, contexto (tamanho da empresa, ferramentas, equipe), objetivos, três principais frustrações, como avalia uma solução, o que faria com que cancelasse, uma citação literal. Marque tudo o que não for respaldado pelas evidências com [ASSUMPTION].
Prompt 3: Definição do problema
Estamos considerando criar [feature] para [persona]. Escreva cinco formulações alternativas do problema no formato "[persona] precisa de uma forma de [job] porque [insight]". Para cada uma, diga quais evidências confirmariam que é um problema real e quais evidências o invalidariam.
Prompt 4: Análise detalhada dos concorrentes
Compare como [competitor A], [competitor B] e [competitor C] lidam com [use case]. Crie uma tabela com: capacidade, como cada produto faz isso e onde ele fica aquém para [our persona]. Em seguida, liste três opções de posicionamento para nós. Afirme apenas fatos dos quais você tem certeza e sinalize tudo sobre o que não tiver certeza.
Prompt 5: Roteiro de entrevista
Escreva um roteiro de entrevista de descoberta de 30 minutos para [persona] sobre [problem area]. Comece com duas perguntas para quebrar o gelo, depois faça oito perguntas abertas sobre comportamentos passados, em vez de preferências hipotéticas, e finalize com duas perguntas de encerramento. Adicione uma observação abaixo de cada pergunta explicando o que uma resposta forte nos diria.
Grupo 2: PRDs e especificações (prompts 6 a 10)
Prompt 6: PRD a partir de uma frase
Escreva um PRD para [feature] em [product]. Contexto: [users, business model, constraint]. Use estas seções: problema, objetivos e não objetivos, métricas de sucesso, histórias de usuário (resumo), requisitos funcionais (numerados, cada um testável), requisitos não funcionais, dependências, riscos, perguntas em aberto. Marque as suposições com [ASSUMPTION]. Mantenha o texto abaixo de 900 palavras.
Prompt 7: Análise do PRD
Analise este PRD como uma liderança de engenharia cética: [paste PRD]. Liste todos os requisitos ambíguos, não testáveis ou contraditórios entre si. Para cada um, cite a linha e proponha uma reformulação. Em seguida, liste as perguntas que você faria antes de estimar.
Prompt 8: Não objetivos e cortes de escopo
Este é o escopo de [feature]: [paste]. Proponha a menor versão que ainda permita testar a hipótese central "[hypothesis]". Liste o que passa a ser não objetivo, o que fica para uma versão posterior e qual risco assumimos ao cortar cada item.
Prompt 9: Casos extremos
Para o requisito "[paste one requirement]", liste os casos extremos relacionados a: dados vazios ou ausentes, permissões, simultaneidade, uso offline ou rede lenta, localização, acessibilidade e abuso. Para cada um, diga qual deve ser o comportamento esperado ou escreva "precisa de decisão".
Prompt 10: Briefing técnico para engenheiros
Transforme este PRD em um briefing técnico de uma página para a equipe de engenharia: [paste PRD]. Inclua o comportamento voltado ao usuário, os dados que devem ser armazenados ou alterados, as integrações afetadas e os testes de aceitação que definem a conclusão. Não proponha uma arquitetura, apenas o que o sistema deve fazer.
Grupo 3: Histórias de usuário e critérios de aceitação (prompts 11 a 15)
Prompt 11: Do épico às histórias
Divida este épico em histórias de usuário: [paste epic]. Formate cada uma como "Como [persona], quero [action] para que [outcome]". Cada história deve ser entregável em um sprint e ter valor independente. Adicione uma observação de uma linha explicando por que ela é uma história separada.
Prompt 12: Critérios Dado/Quando/Então
Escreva critérios de aceitação para esta história: [paste story]. Use Dado/Quando/Então. Cubra o caminho feliz, pelo menos dois cenários de falha ou casos extremos e um cenário de permissões. Cada cenário deve ser verificável por um testador sem precisar consultar o PM.
Prompt 13: Verificação INVEST
Avalie estas histórias segundo INVEST (independente, negociável, valiosa, estimável, pequena, testável): [paste stories]. Dê aprovado ou reprovado para cada letra, explique cada reprovação em uma frase e reescreva as histórias reprovadas.
Prompt 14: Mapa de histórias
Crie um mapa de histórias de usuário para [journey, e.g. onboarding a new team]. Linha um: as atividades principais em ordem. Sob cada atividade: as tarefas que um usuário realiza. Depois, marque quais tarefas pertencem às versões 1, 2 e 3, com o resultado que cada versão comprova.
Prompt 15: Do bug à história
Reescreva este relatório de bug como uma história de usuário com critérios de aceitação e uma classificação de gravidade: [paste bug report]. Separe o que o usuário vivenciou do que você acredita ser a causa. Inclua as etapas de reprodução como um cenário Dado/Quando/Então.
Grupo 4: Roadmaps e priorização (prompts 16 a 20)
Prompt 16: Pontuação RICE
Pontue estes itens do backlog com RICE: [paste items with any data you have]. Para cada um, estime alcance (usuários por trimestre), impacto (0,25 a 3), confiança (porcentagem) e esforço (semanas de trabalho), mostre o cálculo e classifique-os. Sinalize toda estimativa com baixa confiança e diga quais dados aumentariam essa confiança.
Prompt 17: Ordenação rápida por ICE
Dê uma pontuação ICE (impacto, confiança, facilidade, cada um de 1 a 10) para estas ideias: [paste list]. Retorne uma tabela ordenada pelo total, com uma frase de justificativa por ideia. Depois, diga quais dois itens você questionaria em relação às pontuações e por quê.
Prompt 18: Roadmap de agora/próximo/depois
Transforme esta lista priorizada em um roadmap de agora/próximo/depois: [paste list]. Agora: com o que estamos nos comprometendo neste trimestre. Próximo: o que esperamos começar depois. Depois: direções nas quais acreditamos, mas com as quais ainda não nos comprometemos. Escreva cada item como um resultado, não como o nome de um recurso, e adicione a métrica que indicará se ele funcionou.
Prompt 19: Memorando de trade-off
Precisamos escolher entre [option A] e [option B] para [quarter]. Contexto: [team size, goals, constraints]. Escreva um memorando de decisão de uma página: a decisão, as opções consideradas, os critérios, a pontuação de cada opção, a recomendação e o que nos faria revertê-la.
Prompt 20: Dizendo não
Uma parte interessada ([role]) solicitou [request]. Isso não se encaixa no roadmap atual porque [reason]. Redija uma resposta que reconheça a necessidade, explique a troca em termos simples, ofereça o que podemos fazer em vez disso e informe quando vamos reavaliar. Mantenha o texto com menos de 150 palavras e sem tom defensivo.
Prompt 21: Métricas de sucesso
Para [feature] voltada para [persona], proponha uma métrica principal, três métricas de apoio e duas métricas de proteção que indiquem prejuízo. Para cada uma: definição, como é medida, a linha de base de que precisamos primeiro e uma meta para 90 dias após o lançamento, com sua justificativa.
Prompt 22: Checklist de lançamento
Crie uma checklist de lançamento para [feature] com responsáveis e cronograma: duas semanas antes, uma semana antes, no dia do lançamento, uma semana depois. Inclua prontidão da engenharia, QA, capacitação do suporte, documentação, marketing, vendas, analytics e reversão. Marque os itens que bloqueiam o lançamento.
Prompt 23: Notas de versão em três estilos
Escreva as notas de versão de [feature] em três versões: uma para usuários finais (benefício primeiro, sem jargão, com menos de 80 palavras), uma para vendas e suporte internos (o que mudou, limitações conhecidas, como responder a perguntas comuns) e uma para o changelog (precisa e técnica). Alterações: [paste].
Prompt 24: Atualização semanal para stakeholders
Escreva a atualização de produto desta semana com base nestas notas: [paste notes]. Estrutura: título (uma frase), lançado, em andamento com datas previstas, bloqueios e do que precisamos, métricas que mudaram, decisões necessárias do leitor. Menos de 250 palavras. Sem texto desnecessário.
Prompt 25: Retrospectiva pós-lançamento
Veja o que aconteceu após o lançamento de [feature]: [paste metrics and feedback]. Compare os resultados com as metas do PRD: [paste goals]. Escreva uma retrospectiva: o que previmos, o que aconteceu, por que existe a diferença, o que faríamos diferente e qual é a próxima decisão a tomar (investir mais, iterar ou parar).
Modelos que você pode colar em qualquer prompt
Estes quatro modelos são as estruturas às quais os prompts acima se referem. Cole um deles no chat, adicione "preencha isto para [feature]" e o modelo manterá os títulos.
Modelo de PRD
-
Problema: quem o enfrenta, como sabemos disso, quanto isso custa hoje
-
Metas: dois ou três resultados, cada um com uma métrica
-
Fora do escopo: o que esta versão deliberadamente não faz
-
Usuários e personas: primários e secundários
-
Histórias de usuário: a lista resumida; as histórias detalhadas ficam no backlog
-
Requisitos funcionais: numerados, cada um testável
-
Requisitos não funcionais: desempenho, segurança, acessibilidade, localização
- Dependências e riscos
-
Perguntas em aberto: com responsável e data
Modelo de história de usuário
Como uma [persona], quero [action] para que [outcome].
Critérios de aceitação:
-
Dado [starting state] quando [action] então [observable result]
-
Dado [estado de caso extremo] quando [action] então [tratamento esperado]
-
Dado [usuário sem permissão] quando [action] então [comportamento de acesso negado]
Modelo de roadmap (agora/próximo/depois)
| Coluna |
Significado |
O que cada item inclui |
| Agora |
Comprometido, em andamento neste trimestre |
Resultado, responsável, métrica de sucesso, data-alvo |
| Próximo |
Previsto para começar depois de Agora, ainda não comprometido |
Resultado, questões em aberto, dependência de Agora |
| Depois |
Direções em que acreditamos, sujeitas a aprendizado |
Resultado e a hipótese em que ele se baseia |
Modelo de persona
-
Nome e função, além do contexto em que trabalham (tamanho da equipe, ferramentas, autoridade sobre o orçamento)
-
Metas: o que estão tentando alcançar neste trimestre
-
Frustrações: as três principais, cada uma vinculada a evidências
-
Como avaliam uma solução e quem mais participa da decisão
- O que faria essa pessoa sair
-
Uma citação de uma pesquisa real, não inventada
Qual ferramenta usar para cada tarefa
Os prompts são gratuitos e rápidos. Um gerador fornece um resultado estruturado todas as vezes, sem precisar reexplicar o formato. Uma Skill de função muda a forma como o modelo pensa durante toda a sessão. Veja onde cada um se encaixa.
Isolde - Skill de Product Owner ($19): uma persona de Product Owner que escreve e refina itens do backlog, critérios de aceitação e metas de sprint com uma voz consistente.
Cassius - Skill de gerente de produtos de AI e dados ($19): criado para PMs que lançam recursos de dados e AI, abrangendo critérios de avaliação de modelos, requisitos de dados e definição de métricas.
Biblioteca de prompts para negócios e operações ($27): um conjunto mais abrangente de prompts para memorandos, atualizações, anotações de reuniões e documentos de processos relacionados ao trabalho de produto.
Se você também cuida da entrega, a página de prompts para gerentes de projeto aborda relatórios de status, registros de riscos e cronogramas. Para escrever prompts de uso geral, consulte prompts para ChatGPT.
Perguntas frequentes
O ChatGPT ou o Claude podem substituir um gerente de produto?
Não. O modelo redige e estrutura; você fornece o julgamento, o contexto e a decisão. Os prompts acima são úteis porque eliminam o problema da página em branco e impõem uma estrutura, não porque conhecem seus usuários.
Esses prompts funcionam da mesma forma no ChatGPT e no Claude?
Sim. São textos simples, sem sintaxe específica de ferramentas. O Claude tende a seguir estruturas longas de perto, enquanto o ChatGPT tende a ser mais conciso, então talvez seja necessário adicionar "mantenha todas as seções" ou "mais curto", dependendo do modelo.
Qual é a diferença entre um prompt, um gerador e uma Skill?
Um prompt é uma única instrução que você cola. Um gerador é um arquivo de Skill ajustado para um tipo de saída, como um PRD, para que o formato seja consistente sempre. Uma Skill de função, como uma persona de product owner, muda a forma como o modelo raciocina ao longo de uma sessão inteira. As Skills da KissMySkills são compras únicas (arquivo .md mais README) que funcionam no Claude, incluindo Claude Code, no ChatGPT como um GPT personalizado, no Gemini como um Gem e no Copilot.
Devo usar RICE ou ICE para priorização?
Use ICE quando precisar classificar rapidamente uma lista longa e não tiver dados de alcance. Use RICE quando os itens competirem pela mesma capacidade de engenharia e você puder estimar alcance e esforço com alguma confiança. Ambos são dados para uma decisão, não a decisão em si.
E se uma Skill não se encaixar no meu fluxo de trabalho?
Toda Skill vem com uma garantia de reembolso de 30 dias, sem perguntas.
O ponto principal
Escolha os cinco prompts que correspondem aos artefatos que você produz com mais frequência, mantenha os templates em uma nota e execute-os em uma única conversa com contexto real. Só isso já economizará algumas horas por semana. Quando perceber que está colando as mesmas instruções todos os dias, transfira esse trabalho para um gerador ou uma Skill de função, para que o modelo mantenha a estrutura para você.
Pacote
Pacote de ferramentas para gerente de produto - 1 Skill de AI + 3 Skills de ferramentas
Uma Skill de função de gerente de produto e três Skills de ferramentas para PRDs, histórias e roadmaps, prontas para Claude, ChatGPT, Gemini e Copilot.
$74.99
Adquira agora →
Navegue por todas as Skills para Claude da KissMySkills.
