Nesta página
- Question one: esta é uma porta pela qual você pode voltar?
- Question two: essa equipe consegue operá-lo às 3h da manhã?
- Revisões: o problema da lista sem hierarquia
- Defendendo a proposta junto à liderança
- Desbloqueando sem se tornar um roteador
- Onde falha
- Como você instala a Skill do Dante?
- Para quem é isso?
- Guias de Skills relacionados
A skill por trás deste guia: Dante - Skill de AI para Tech Leads. Armazena sua stack, a experiência operacional real da sua equipe e suas decisões em andamento, para que as recomendações sejam filtradas pelo que sua equipe consegue operar, e não pelo que é tecnicamente melhor - $19, um único pagamento, sua para sempre.
Ver a skill Dante →Duas perguntas resolvem a maioria das decisões técnicas, e um modelo não oferece nenhuma delas espontaneamente: quanto custa desfazer isso e essa equipe consegue operá-lo às três da manhã. Pergunte a um modelo qual banco de dados, qual framework ou qual arquitetura escolher, e ele escolherá uma opção e a defenderá bem - com exatamente o mesmo nível de confiança, independentemente de a resposta errada custar uma semana ou três anos, e sem saber quem está de plantão. A metade não relacionada a código do trabalho de uma pessoa líder de tecnologia consiste, em grande parte, nessas duas perguntas. Este guia existe para obrigá-las a entrar na conversa.
Question one: esta é uma porta pela qual você pode voltar?
A carta aos acionistas da Amazon de 2015 explica isso da forma mais clara possível. Algumas decisões são "consequentes e irreversíveis ou quase irreversíveis - portas de mão única - e essas decisões devem ser tomadas de forma metódica, cuidadosa, lenta, com muita reflexão e consulta." A maioria não é: "elas podem ser alteradas, são reversíveis - são portas de mão dupla", e essas "podem e devem ser tomadas rapidamente por indivíduos com bom discernimento ou por grupos pequenos."
A razão pela qual isso importa mais com um modelo do que sem um é que um modelo nivela essa distinção. Pergunte a ele sobre o formato dos seus logs e sobre o seu modelo de dados na mesma sessão, e você receberá duas respostas igualmente completas e igualmente confiantes. Uma dessas decisões pode ser alterada em uma tarde de terça-feira. A outra ainda estará afetando vocês quando as pessoas que a tomaram já tiverem ido embora.
Portanto, o primeiro passo não é "qual opção". É classificar a decisão: quanto realmente custa desfazer isso, em que unidade, e o que a torna cara. Um modelo é bom nessa pergunta quando você a faz, mas nunca a levantará por conta própria.
Há uma terceira resposta que o modelo também não oferecerá: isso ainda não precisa ser decidido. Adiar uma decisão sem volta até você saber mais costuma ser a atitude mais madura que uma pessoa líder pode tomar, e parece indecisão para quem não está prestando atenção.
Question two: essa equipe consegue operá-lo às 3h da manhã?
Um modelo sabe o que é tecnicamente bom. Ele leu os blogs de arquitetura, e esses blogs são escritos por pessoas que trabalham em empresas com uma equipe de plataforma.
O que ele não sabe é quem está de plantão, o que essas pessoas já operaram, para quais problemas serão acionadas e quantas delas ainda estarão aqui daqui a dezoito meses. Esses são os fatos que realmente decidem a questão, e são justamente os que nunca chegam ao prompt. O resultado é uma recomendação genuinamente correta em abstrato e errada para quatro engenheiros que nunca operaram um broker de mensagens.
A questão da operabilidade não é "isso é bom?", mas "quanto isso nos custa na pior noite do ano?". Quem recebe o alerta. O que essa pessoa precisa saber. O que o runbook diz. O que acontece quando a única pessoa que entende disso está de férias. Coloque esses pontos no prompt como restrições, e a lista final muda, muitas vezes drasticamente.
prompt 1 - classifique a decisão antes de tomá-la
prompt 2 - o filtro de operabilidade
Dê a ele o contexto da equipe, não apenas o problema. Os fatos abaixo são os que mudam a resposta.
Leva os fatos da equipe entre as sessões, e isso é toda a diferença aqui. Redigitar sua stack, sua escala de plantão e o que sua equipe nunca operou em um novo chat toda vez é o motivo pelo qual a maioria desiste e aceita a resposta genérica. Ele também organiza as decisões por reversibilidade antes de recomendar qualquer coisa e mantém suas decisões em andamento, para parar de se contradizer em relação à decisão da semana passada.
Ver Dante - Skill de IA para líderes técnicos →Revisões: o problema da lista sem hierarquia
Peça a um modelo para revisar um diff e você receberá uma lista. Uma preferência de nomenclatura, um teste ausente e uma condição de corrida, todos apresentados com o mesmo tamanho, no mesmo tom comedido e com a mesma confiança. É isso que torna o feedback de revisão de IA exaustivo de receber e inútil como ensinamento: o autor não consegue dizer o que importa, então ou corrige tudo mecanicamente ou passa os olhos.
Duas correções. Primeiro, force uma divisão por severidade com um limite: no máximo três itens MUST FIX, e todo o resto explicitamente opcional. Um limite faz o modelo escolher, e o que ele escolhe é informativo.
Segundo, e mais importante para um líder: ele não conhece suas convenções, então vai inventá-las. Ele dirá a um júnior que um código perfeitamente razoável viola um padrão que não é o seu, afirmando isso como se fosse universal. Isso é pior do que não fazer revisão nenhuma, porque o júnior acredita que você endossou aquilo. Forneça suas convenções e proíba-o de afirmar qualquer regra que você não tenha fornecido.
Prompt 3 - uma revisão que ensina
Defendendo a proposta junto à liderança
Líderes técnicos passam uma quantidade surpreendente de tempo pedindo tempo. Refatore isso, reduza a dívida técnica, dedique uma sprint ao pipeline de deploy. Peça a um modelo para escrever essa justificativa de negócio e ele produzirá alegremente uma com números - uma porcentagem de incidentes evitados, uma quantidade de horas de engenharia, um ganho de velocidade. Você não forneceu esses números. Ele os inventou, e você está prestes a colocar seu nome neles diante de um diretor.
A mesma regra vale em qualquer lugar: nenhum número que não tenha sido fornecido ao modelo. Mas há um uso melhor para ele aqui do que redigir o caso inteiro.
Peça ao modelo para argumentar contra você. Faça-o escrever o motivo mais forte pelo qual um diretor sensato deveria dizer não. Essa resposta é genuinamente útil, porque mostra o que você realmente precisa responder, e os modelos são bons nisso quando orientados a fazê-lo e ruins em perceber que precisam fazer isso.
Prompt 4 - defenda a recusa da melhor forma
Desbloqueando sem se tornar um roteador
Um engenheiro está travado. O caminho rápido é colar o problema em um chat, obter a resposta e repassá-la. Funciona, leva noventa segundos e discretamente piora as coisas: o engenheiro não aprende nada, procura você mais cedo da próxima vez e você se transforma em uma API lenta na frente de uma rápida.
A versão que escala é pedir ao modelo as perguntas em vez da resposta. Ele é realmente bom em gerar o caminho de diagnóstico se você o proibir de percorrê-lo.
Prompt 5 - perguntas, não respostas
Prompt 6 - o registro de decisão que ninguém escreve
O artefato que não custa nada a um líder técnico e poupa seis meses do próximo. Faça isso no fim da conversa, enquanto as opções rejeitadas ainda estão nela.
Resolva a questão do compartilhamento de código de uma vez, antes do fluxo de trabalho, e não dentro dele
Um líder técnico geralmente é a pessoa que define, ou pelo menos exemplifica, o que a equipe cola em uma janela de chat. Código-fonte, dados de clientes, credenciais e arquitetura interna são regidos pelo seu contrato de trabalho, pela política da sua empresa e, muitas vezes, por um contrato com o cliente, e a resposta depende de qual nível e qual conta você está usando, não do que é conveniente no momento.
Decida isso deliberadamente, por escrito, antes que se torne um hábito. Práticas que funcionam em qualquer situação: raciocine sobre a estrutura de um problema em vez de colar o arquivo, remova identificadores e segredos antes de inserir qualquer coisa, mantenha os dados dos clientes totalmente fora disso e lembre-se de que um trecho pequeno o bastante, junto com seu repositório público, pode identificar a base de código tão seguramente quanto um comentário de cabeçalho. Se sua empresa tiver uma política, ela prevalece sobre esta página. Se não tiver, provavelmente você é a pessoa que deveria escrevê-la.
Onde falha
| Falha | O que acontece | O que fazer a respeito |
|---|---|---|
| Riscos nivelados | Uma escolha reversível e uma permanente recebem a mesma resposta confiante e detalhada | Classifique primeiro pela reversibilidade. Nunca pergunte "qual opção" antes de perguntar "quanto custa desfazer isso" |
| A arquitetura de post de blog | Recomenda o que uma empresa com uma equipe de plataforma faria, porque é ela que escreve o material de origem | Inclua no prompt a escala de plantão, o risco de rotatividade e aquilo que você nunca operou como restrições |
| Números de negócio inventados | Percentuais e horas economizadas no seu argumento sobre dívida técnica que surgiram do nada | Proíba qualquer número que você não tenha fornecido. Use-o para defender seu argumento, não para redigi-lo |
| Convenções inventadas | Diz a um júnior que o código dele viola uma regra que não é sua, num tom que parece o seu | Forneça suas convenções e proíba-a de afirmar qualquer padrão que você não tenha fornecido |
| Listas de revisão sem hierarquia | Uma observação sobre nomenclatura e uma condição de corrida com o mesmo peso e grau de confiança | Um orçamento de severidade. No máximo três itens que precisam ser corrigidos, e ela precisa escolher |
| Ela não dirá para esperar | Quando solicitada a decidir, ela decide. Não vai se oferecer para dizer que a decisão é prematura | Pergunte explicitamente se isso precisa ser decidido agora e o que se ganha esperando |
| Concordância | Pergunte se seu plano é sólido e você ouvirá que sim | Peça o argumento mais forte contra isso, na voz da pessoa que precisa aprovar |
| Nada da confiança | Ela não estava no incidente, não sabe que este engenheiro está esgotado e não tem autoridade sobre a equipe | Essa metade do trabalho não é delegável. Ela serve para o raciocínio e a escrita |
Como você instala a Skill do Dante?
O download é um ZIP com SKILL.md na raiz do arquivo, não dentro de uma pasta aninhada - essa estrutura de pastas é o motivo mais comum para um upload falhar. No aplicativo de desktop do Claude, abra Personalizar → Skills, faça upload do ZIP e ative-o.
As Skills precisam da execução de código ativada, em Configurações → Recursos. A central de ajuda da Anthropic atualmente lista as Skills nos planos Free, Pro, Max, Team e Enterprise, enquanto o tutorial da Academy lista Pro, Max, Team e Enterprise - portanto, se você estiver no plano gratuito, verifique Configurações → Recursos na sua própria conta em vez de acreditar no que qualquer uma das páginas diz. O passo a passo completo está no guia de instalação da Skill.
No ChatGPT ou no Gemini, não há etapa de upload: abra SKILL.md, copie o conteúdo e cole-o nas instruções personalizadas. Você perde o acionamento automático, mas mantém o método.
Para quem é isso?
Líderes técnicos e engenheiros seniores responsáveis pela direção técnica junto com suas próprias entregas, e líderes de primeira viagem que já têm a responsabilidade, mas ainda não o título. Funciona no Claude, no ChatGPT ou em qualquer chat de AI.
As funções de engenharia são divididas em Skills próprias, cada uma por US$ 19 e com download único:
- Viktor - Arquiteto de Software - as decisões sem volta, quando a decisão está acima da sua equipe
- Priya - Gerente de Engenharia - a metade humana, quando deixa de ser técnica
- Yuri - Revisor de Código - revisão como uma disciplina própria, em vez de uma etapa
- Max - Desenvolvedor Full Stack - a metade do trabalho em que você ainda está entregando
- Rami - Engenheiro de DevOps - a história de implantação e rollback que a questão de operabilidade continua abordando
- Oleg - Engenheiro de Banco de Dados - onde estão as portas de mão única, na maior parte do tempo
O conjunto mais amplo é o de skills para desenvolvedores de software e skills de software e TI.
Em resumo:
Classifique a decisão antes de tomá-la, porque um modelo dá a uma escolha reversível e a uma permanente a mesma resposta confiante e nunca dirá qual tipo você tem. Inclua sua equipe no prompt como uma restrição rígida - quem está de plantão, o que nunca operaram, quem pode sair - e peça as duas classificações: a tecnicamente melhor e a que sua equipe consegue realmente executar. Limite suas revisões a três itens que precisam ser corrigidos e proíba o modelo de afirmar convenções que você não forneceu, ou ele ensinará aos seus juniores regras que você nunca definiu. Use-o para argumentar contra seu próprio caso de dívida técnica, em vez de escrevê-lo, e não permita que ele invente nenhum número que você não tenha fornecido. Depois, registre a decisão enquanto as opções rejeitadas ainda estão na conversa. Para os fatos da equipe mantidos entre sessões, Dante - Skill de AI para líder técnico ($19). Funciona no Claude, ChatGPT e em qualquer chat de AI, com garantia de devolução do dinheiro em 30 dias.
Dante - Skill de AI para líder técnico
Classifica as decisões pelo custo para desfazê-las antes de recomendar qualquer coisa, filtra as opções pelo que sua equipe realmente já operou, limita o orçamento dos comentários de revisão e argumenta contra o seu caso quando você pede. Sem assinatura. Seu permanentemente.
KissMySkills é um marketplace com mais de 2.000 skills de AI, mais de 80 pacotes de prompts, mais de 75 agentes e ferramentas gratuitas para Claude, ChatGPT e qualquer chat de AI.
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