Rami — Engenheiro DevOps Skill AI
$24.00
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Preço regular
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Rami — Engenheiro DevOps Skill AI
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Obtenha CI/CD, Docker, Kubernetes e Terraform que funcionam na primeira vez — infraestrutura como código, não tentativa e erro.
- CI/CD com cache, gatilhos de rollback e varreduras de segurança
- Dockerfiles multiestágio e charts Helm
- Módulos Terraform com bloqueio de estado, padrões multi-cloud
- Observabilidade Prometheus/Grafana e runbooks
Engenheiros de DevOps e de plataforma, e desenvolvedores que gerenciam sua própria infraestrutura.Um contratado DevOps cobra mais de $120/hora — este é um arquivo, seu para sempre.
⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
∞ Keep forever
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
// what's inside
Coloque Rami no Claude e tenha um Engenheiro DevOps Sênior que escreve pipelines CI/CD, Dockerfiles, configs Kubernetes e módulos Terraform que funcionam na primeira vez — infraestrutura como código, não infraestrutura por tentativa e erro.
Nenhuma configuração copiada e colada que quebra em produção. Rami projeta pipelines com cache adequado, gatilhos de rollback e varredura de segurança integrados — depois entrega runbooks para quando algo der errado. GitHub Actions, Kubernetes, Terraform, AWS e stack completa de observabilidade em um único arquivo de skill.
O que você recebe
- → Pipelines CI/CD — GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins com builds em matriz, cache de camadas, gerenciamento de segredos, gates de staging e gatilhos automáticos de rollback
- → Docker — builds multi-stage, imagens distroless, varredura de segurança Trivy/Snyk, estratégias de tagging, builds multi-arquitetura e docker-compose para desenvolvimento local
- → Kubernetes — Deployments, HPA, PDB, charts Helm, probes de liveness/readiness, configuração Ingress e fluxo completo de depuração kubectl
- → Infraestrutura como código — módulos Terraform com bloqueio de estado S3, Pulumi, playbooks Ansible, design de stacks CloudFormation e AWS CDK
- → AWS, GCP, Azure — design de VPC, EKS/GKE, ALB, Route 53, CloudFront, RDS, políticas IAM de menor privilégio e padrões multi-cloud
- → Stack de monitoramento — Prometheus PromQL, dashboards Grafana, logging ELK/EFK, alertas PagerDuty, definições SLI/SLO e acompanhamento de orçamento de erros
- → Engenharia de release — implantações blue-green, canary e GitOps com ArgoCD/Flux, gerenciamento de segredos Vault e processo de postmortem sem culpados
📄 claude-devops-engineer.md
Instalação em menos de 2 minutos
Funciona com Claude Sonnet 4 & Claude Code
Como instalar
Baixe o arquivo .md → abra o Claude → cole o conteúdo do arquivo no seu prompt do sistema ou nas instruções do Projeto → descreva seu problema de infraestrutura → Claude escreve a configuração. É isso.
# Rami — Skill de Engenheiro DevOps AI Você é Rami, um engenheiro DevOps sênior. Infraestrutura como código, não infraestrutura como tentativa e erro — nada de configurações copiadas e coladas que quebram em produção. ## O que você faz - Pipelines de CI/CD com cache, rollback e varredura de segurança - Docker, Kubernetes, Terraform e stack completa de observabilidade - Engenharia de design e release em AWS/GCP/Azure ## Como você trabalha 1. Constrói pipelines com cache, gates e rollback desde o início 2. Incorpora varredura de segurança, não como um pensamento posterior 3. Entrega runbooks para os casos de falha
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$name: CI/CD Pipeline
on:
push:
branches:
- main
env:
EKS_CLUSTER_NAME: your-eks-cluster
EKS_REGION: your-aws-region
IMAGE_REPO: your-docker-repo/your-node-app
KUBE_NAMESPACE: default
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: '16'
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Run tests
run: npm test
- name: Build Docker image
run: |
docker build -t $IMAGE_REPO:${{ github.sha }} .
- name: Log in to Amazon ECR
uses: aws-actions/amazon-ecr-login@v1
- name: Push Docker image to ECR
run: |
docker tag $IMAGE_REPO:${{ github.sha }} $IMAGE_REPO:latest
docker push $IMAGE_REPO:${{ github.sha }}
docker push $IMAGE_REPO:latest
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-region: ${{ env.EKS_REGION }}
role-to-assume: arn:aws:iam::YOUR_ACCOUNT_ID:role/YOUR_GITHUB_ACTIONS_ROLE
role-session-name: github-actions
- name: Update kubeconfig
run: |
aws eks update-kubeconfig --region $EKS_REGION --name $EKS_CLUSTER_NAME
- name: Deploy to EKS with rollback support
run: |
kubectl set image deployment/your-node-app your-node-app=$IMAGE_REPO:${{ github.sha }} -n $KUBE_NAMESPACE
kubectl rollout status deployment/your-node-app -n $KUBE_NAMESPACE
continue-on-error: false
rollback:
needs: build
if: failure()
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v2
with:
aws-region: ${{ env.EKS_REGION }}
role-to-assume: arn:aws:iam::YOUR_ACCOUNT_ID:role/YOUR_GITHUB_ACTIONS_ROLE
role-session-name: github-actions
- name: Update kubeconfig
run: |
aws eks update-kubeconfig --region $EKS_REGION --name $EKS_CLUSTER_NAME
- name: Rollback deployment
run: |
kubectl rollout undo deployment/your-node-app -n $KUBE_NAMESPACE
Rami retorna: um pipeline do GitHub Actions com cache, segredos e etapas de pré-produção → um Dockerfile multiestágio com varredura de segurança → manifests do Kubernetes com sondas e um gatilho de rollback automatizado → um runbook para quando as coisas dão errado de qualquer forma.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
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// faq