Como usar o Claude como redator de anúncios: o guia do Skill Leo

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  1. Escreva até o limite, não corte até ele
  2. Você não está testando a redação. Está testando afirmações.
  3. A matemática que ninguém inclui na apresentação
  4. Onde falha
  5. Como instalar a skill do Leo?
  6. Para quem é isso?
  7. Guias de Skills relacionados
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O Skill por trás deste guia: Leo - Skill de AI para redação de anúncios. Mantém seu produto, seu inventário de alegações e as linhas que já venceram, para que o próximo lote se baseie em evidências em vez de começar pela ideia que a internet tem de um anúncio - $19, um único pagamento, seu para sempre.

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Um anúncio é uma frase com um limite rígido. Esse limite é um número definido pela plataforma, varia conforme o campo e a posição, muda com o tempo e é o único fato que um modelo afirmará com confiança e errará. Pergunte a um modelo qual é o tamanho máximo de um título do Google e ele dirá trinta caracteres. Isso está certo para uma campanha em escrita latina e errado pela metade para uma campanha japonesa. O limite de caracteres é uma entrada do prompt, nunca uma saída dele - e isso acaba sendo todo o método.

Escreva até o limite, não corte até ele

Há duas maneiras de produzir um título de trinta caracteres, e elas geram resultados completamente diferentes.

A primeira é pedir um título, obter um bom e reduzi-lo. O resultado é uma frase mutilada: a linha foi construída com outro ritmo em mente, e você amputou o final. Todo mundo percebe.

A segunda é definir a largura como a restrição generativa antes que exista uma única palavra. "Escreva uma linha que caiba em 30 caracteres" é uma instrução diferente de "escreva uma linha e depois encurte-a", e a segunda é o que a maioria das pessoas faz sem perceber. Compressão não é edição. A linha precisa ser concebida já nessa largura.

Assim, o prompt carrega o número e o carrega como uma regra rígida, não como uma preferência. Então vem mais uma etapa que as pessoas ignoram: faça-o imprimir a contagem de caracteres ao lado de cada linha e depois conte você mesmo. Os modelos são notoriamente ruins em contar caracteres, por causa da maneira como o texto é tokenizado antes mesmo de chegar até eles. A contagem fornecida é uma ajuda útil para classificar, não uma garantia. Uma planilha ou três segundos em um editor de texto resolvem a questão.

Os números e por que esta página fornece apenas um deles

O Google publica claramente seus limites de texto. Em um anúncio responsivo de pesquisa, os campos de título aceitam até 30 caracteres (de três a quinze títulos), os campos de descrição aceitam até 90 caracteres cada (de dois a quatro), e os campos de caminho aceitam até 15. O Google também informa que, em um idioma de largura dupla, como coreano, japonês ou chinês, cada caractere conta como dois - exatamente o tipo de detalhe que um modelo não vai oferecer espontaneamente e que ninguém vai perguntar. Verificado na fonte em 17 de setembro de 2026: Ajuda do Google Ads.

Os equivalentes da Meta não são citados aqui de propósito. As especificações dela diferem por posicionamento e objetivo, mudam sem aviso e não são legíveis fora das próprias ferramentas comerciais, então qualquer número impresso em um blog é um número prestes a ficar desatualizado. Obtenha-os no gerenciador de anúncios em que você está realmente criando a campanha, no dia em que fizer isso. Isso não é uma esquiva - é a mesma regra que os prompts abaixo impõem ao modelo.

Você não está testando a redação. Está testando afirmações.

O conselho antigo é que um bom texto de anúncio é encontrado, não escrito: você testa dez frases e duas vencem. É verdade, e isso tem uma consequência que quase ninguém leva até o fim.

Se o texto é encontrado por meio de testes, então o trabalho do modelo não é produzir a melhor frase. É produzir uma variedade que teste alguma coisa. Peça quinze variações sem nenhuma instrução adicional e você obterá uma afirmação formulada de quinze maneiras. Você gastará dinheiro de verdade para descobrir que "economize tempo nas faturas" e "passe menos tempo nas faturas" têm um desempenho praticamente igual, algo que você já sabia.

As variantes precisam diferir na afirmação: a promessa, a objeção que respondem, o momento do dia do comprador que descrevem, o medo que nomeiam. Então cada uma é uma hipótese com um resultado associado, e uma variante perdedora ensina algo a você em vez de apenas consumir impressões.

A matemática que ninguém inclui na apresentação

Aqui está o contraponto honesto a "gerar dezenas de variações". Você não pode testar dezenas com um orçamento pequeno.

Cada variante divide as mesmas impressões. Depois de algumas, nenhuma acumula dados suficientes para separar uma diferença real do ruído, e você acaba escolhendo uma vencedora que é apenas a variante que teve sorte primeiro. O número de variantes que você deve gerar é determinado pelo seu orçamento e pelo seu volume de conversões, não pela quantidade que o modelo consegue produzir - e ele consegue produzir um número ilimitado, que é justamente a armadilha.

Duas ou três afirmações genuinamente diferentes, testadas adequadamente, são melhores do que quinze formulações testadas de qualquer jeito. Use o modelo para a parte em que ele é bom: encontrar ângulos que você ainda não tinha considerado. Depois descarte a maioria antes de gastar qualquer coisa.

Prompt 1 - o inventário de afirmações, antes de existir qualquer texto

Ainda não escreva nenhum texto de anúncio. Este é o meu produto e o que sei sobre o comprador: [PASTE] Crie um INVENTÁRIO DE AFIRMAÇÕES. Cada item é algo que poderíamos prometer de forma crível, escrito como uma frase simples, além de: - as evidências que tenho disso, ou [PROOF NEEDED: o quê] se eu tiver já que você não forneceu nenhuma - para quem isso é mais verdadeiro e para quem não é - se um concorrente poderia fazer a mesma afirmação honestamente. sim, marque como GENÉRICA. Depois organize-as: - Afirmações específicas para nós E comprovadas: estas são as que vale a pena testar - Afirmações com evidências, mas genéricas - Afirmações específicas, mas sem evidências: preciso obter evidência ou descarte-as Não invente nenhuma estatística, porcentagem, nome de cliente ou depoimento. Nenhuma, em momento algum desta conversa. Por fim: diga qual afirmação você considera mais forte e diga claramente por quê e dê o nome da que pareço estar defendendo e que as evidências não não suporte.

Prompt 2 - escreva até o limite

Escreva um texto de anúncio para [PLATFORM AND PLACEMENT]. LIMITES RÍGIDOS, que estou fornecendo porque você não os conhece e não deve adivinhar: - [FIELD]: [N] caracteres, no máximo, incluindo espaços - [FIELD]: [N] caracteres Não ultrapasse estes limites em nenhuma circunstância. Não me diga um limite. Não corrija os que eu forneci. Escreva [N] linhas para cada campo. Para cada linha: - Imprima a contagem de caracteres entre colchetes depois dela - Crie a linha COM essa largura. Não escreva uma linha mais longa e corte-a. Se uma ideia não couber nesta largura, descarte-a em vez de truncar a frase. Cada linha deve apresentar UMA afirmação do inventário abaixo e diga qual é. Nenhuma linha pode combinar duas afirmações. Proíba: transformar, elevar, desbloquear, fluido, sem esforço, revolucionário, transformador e todo intensificador que não altere o significado. Depois sinalize: qualquer linha em que você não tenha certeza da contagem e qualquer linha cuja afirmação não esteja no meu inventário. Não deve haver nenhuma do segundo tipo. INVENTÁRIO DE AFIRMAÇÕES: [PASTE]
Destaque do Skill
Leo - Skill de AI para redação de anúncios
US$ 19 · pagamento único

Mantém o inventário de afirmações, as palavras proibidas e as linhas que realmente venceram entre as sessões, e escreve dentro de um limite que você fornece, em vez de usar um limite que ele lembra. A persistência é o ponto central especificamente no trabalho com anúncios: um chat novo não faz ideia de quais das suas afirmações já perderam, então ele vai sugerir alegremente o ângulo que você refutou em março.

Veja Leo - Skill de Redator de Anúncios AI →

Prompt 3 - variantes que diferem na afirmação

Dê-me [3] variantes deste anúncio. Cada uma deve testar uma AFIRMAÇÃO diferente afirmação, não uma formulação diferente da mesma afirmação. Use um lead diferente para cada afirmação e dê o nome dele acima da variante: - o resultado que obtêm - o problema que deixam de ter - a objeção respondida de frente - o momento do dia em que percebem o problema - o custo de continuar como estão - Para cada variante: - Declare a hipótese em uma frase: o que venceria provar - Diga que resultado indicaria que a AFIRMAÇÃO está errada, em vez de mais do que a formulação - Dê o nome do público para o qual ele é mais adequado e daquele que ele perderá - Os mesmos limites de caracteres, com as contagens impressas Regras: - Se duas variantes apresentarem o mesmo argumento com palavras diferentes, substitua uma e me diga que fez isso. - Nenhuma alegação nova. Tudo vem do inventário. - Diga qual deles você veicularia primeiro e por quê.

Prompt 4 - a etapa de reprovação

Faça isso antes que o anúncio chegue perto de uma conta de anúncios. É barato e economiza a ida e volta de dois dias de um anúncio rejeitado e de um recurso.

Revise este texto de anúncio como um revisor que procura motivos para rejeitá-lo isso. Não o reescreva. Cite as palavras exatas que criam cada risco. Sinalize separadamente: - Superlativos e alegações absolutas: melhor, número um, mais rápido, garantido, o único - Alegações comparativas que mencionem ou sugiram um concorrente - Qualquer número, porcentagem ou valor "até", e se eu forneceu, ou se foi você. Qualquer coisa que você forneceu é um problema - diga isso em letras maiúsculas. - Qualquer coisa que pareça um depoimento ou endosso - Texto que afirma ou sugere algo sobre o leitor pessoalmente: a saúde, as finanças, a idade, as crenças ou - circunstâncias. O texto na segunda pessoa é onde isso se esconde. - Alegações relacionadas a saúde, dinheiro, emprego, moradia, crédito ou namoro, que têm regras adicionais em quase todos os lugares - Qualquer promessa de um resultado que o produto não pode controlar Para cada sinalizador: qual é o risco e qual é a alteração mais restrita que remove isso mantendo a função da frase. Depois me diga quais sinalizadores devo verificar em relação ao texto específico a política publicada pela própria plataforma em vez de aceitar algo seu, porque você não conhece as regras atuais dela.

Dois conjuntos de regras, e a plataforma vem primeiro

A publicidade está sujeita à legislação de proteção ao consumidor - nos Estados Unidos, por exemplo, às regras da FTC sobre endossos e depoimentos (16 CFR 255) e à sua regra sobre avaliações e depoimentos de consumidores (16 CFR 465, em vigor desde outubro de 2024), que torna a fabricação de um depoimento uma conduta expressamente proibida.

Mas a primeira regra que interrompe sua campanha é a da própria plataforma. As redes de anúncios aplicam políticas de conteúdo além da lei e rejeitam o texto antes que qualquer órgão regulador se envolva. A Meta, por exemplo, publica um padrão que abrange violações de privacidade e atributos pessoais em seus padrões de publicidade. Leia você mesmo a versão atual, na plataforma em que está anunciando - não pergunte a um modelo o que diz a política de uma plataforma, porque ele responderá com confiança com base na versão que viu por último.

Prompt 5 - a análise pós-teste

O único prompt aqui que torna a próxima campanha melhor, em vez de apenas esta. A maioria das pessoas nunca o executa, e é por isso que seu texto não melhora ao longo de um ano de testes.

Aqui estão os resultados: [VARIANTES, COM GASTOS, IMPRESSÕES, CLIQUES E CONVERSÕES DE CADA] Regras primeiro: - Use apenas estes números. Não invente nenhum benchmark nem média do setor média, nenhuma taxa típica. - Antes de interpretar qualquer coisa, diga-me se cada comparação tem volume suficiente para significar algo ou se o diferença está dentro do ruído. Se for ruído, diga isso e pare aí, em vez de explicar um resultado que não é real. Então, somente para as diferenças que são reais: - Qual ALEGação venceu, distinguindo-a da formulação que venceu - O que isso me diz sobre o comprador que eu não sabia antes - Qual alegação do meu inventário foi refutada e não deve ser testado novamente - O que o próximo teste deve isolar Atualize meu inventário de alegações: marque o que agora está comprovado pelos resultados, o que foi refutado e o que ainda não foi testado. Mantenha um registro curto do que foi testado e quando, para que eu pare de executar novamente ângulos que já perderam.

Onde falha

Falha O que acontece O que fazer a respeito
Limites declarados Contagens de caracteres confiantes, corretas para um campo, uma posição e um sistema de escrita específicos Forneça o limite. Proíba-o de declarar ou corrigir um
Contagem Ele conta os caracteres incorretamente, porque o texto é tokenizado antes mesmo de ver as letras Peça para ele imprimir as contagens como auxílio de classificação e depois verifique você mesmo
Cortar, não comprimir Uma linha mais longa amputada para caber, com o ritmo de uma frase que estava indo para outro lugar Defina a largura antes de a ideia existir. Descarte a ideia em vez do final
Variantes de sinônimos Quinze formulações de uma alegação, testadas com dinheiro de verdade Force cada variante a usar uma alegação diferente, com uma hipótese associada
Volume como virtude Mais variantes do que seu orçamento consegue distinguir, então a vencedora é quem teve sorte primeiro Deixe o orçamento e o volume de conversões determinarem a quantidade, não a capacidade do modelo
Prova inventada Percentuais e depoimentos em um anúncio, que é o pior lugar possível para eles Proíba-os por completo no inventário de alegações e novamente no prompt de redação
Política da memória Ele informa o que uma plataforma permite, com base em qualquer versão que ela tenha visto por último Leia a política atual da plataforma. Use o modelo para sinalizar riscos, não para decidir sobre eles
Nenhuma memória das perdas Um novo chat sugere alegremente o ângulo que você comprovou ser ineficaz em março Mantenha o inventário de alegações e o registro de testes onde a próxima sessão possa lê-los

Como instalar a skill do Leo?

O download é um ZIP com SKILL.md na raiz do arquivo, não dentro de uma pasta aninhada - essa estrutura de pastas é o motivo mais comum para um upload falhar. No aplicativo para desktop do Claude, abra Personalizar → Skills, faça upload do ZIP e ative-o.

As Skills precisam da execução de código ativada, em Configurações → Recursos. O centro de ajuda da Anthropic atualmente lista Skills nos planos Free, Pro, Max, Team e Enterprise, enquanto o tutorial da Academy lista Pro, Max, Team e Enterprise - portanto, se você estiver no plano gratuito, verifique Configurações → Recursos na sua própria conta em vez de confiar no que qualquer uma das páginas informa. O passo a passo completo está no guia de instalação da skill.

No ChatGPT ou Gemini, não há etapa de upload: abra SKILL.md, copie o conteúdo e cole-o nas instruções personalizadas. Você perde o acionamento automático, mas mantém o método.

Para quem é isso?

Profissionais de marketing de performance que produzem textos em escala, fundadores que gerenciam as próprias contas de anúncios pagos e freelancers que precisam de uma variedade de ângulos reais, em vez de uma única frase à qual estão apegados. Funciona no Claude, ChatGPT ou em qualquer chat de AI.

Os trabalhos de publicidade são divididos em vez de agrupados, cada um por US$ 19 e com download único:

O conjunto mais amplo inclui os skills de vendas, marketing e crescimento e os skills de criação, conteúdo e design.

Em resumo:

Informe ao modelo o limite de caracteres em vez de pedir que ele o determine, porque esse número varia conforme o campo e o posicionamento, muda e, em um idioma de largura dupla, cai pela metade. Crie a linha dentro dessa largura em vez de escrever algo mais longo e cortar depois, e verifique as contagens por conta própria, porque contar caracteres é algo para o qual essas ferramentas são estruturalmente ruins. Faça com que as variantes sejam diferentes na alegação, não na redação, atribuindo uma hipótese a cada uma, e gere apenas a quantidade que seu orçamento realmente consegue distinguir - testar adequadamente duas ou três alegações reais é melhor do que testar mal quinze formulações. Faça uma verificação de reprovação antes que o texto chegue a uma conta de anúncios e leia a política da própria plataforma em vez de perguntar ao modelo o que ela diz. Depois, analise os resultados e transforme-os em um inventário de alegações, para que a próxima campanha comece com base no que agora está comprovado. Para esse inventário e as linhas vencedoras mantidas entre sessões, Leo - Skill de AI para redação de anúncios ($19); para o trabalho de campanha ao redor, a Biblioteca de prompts de vendas e marketing ($19). Ambos funcionam no Claude, ChatGPT e em qualquer chat de AI, com garantia de reembolso em 30 dias.

Skill · .md · Funciona com Claude e ChatGPT

Leo - Skill de AI para redação de anúncios

Cria um inventário de alegações antes de escrever uma palavra, trabalha dentro do limite que você fornece em vez de inventar um, faz com que as variantes sejam diferentes na alegação, não na formulação, e se lembra de quais ângulos já perderam. Sem assinatura. É seu permanentemente.

$19
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Perguntas frequentes

Does Claude know the character limits for ad platforms?+

It will tell you a number confidently, and that is the problem. Limits differ by field, by placement and by ad type, they change, and they are not what you expect in every language. Google publishes that a responsive search ad headline supports up to 30 characters and a description up to 90, but also that in a double-width language such as Korean, Japanese or Chinese every character counts as two - so the same headline field is effectively 15. Supply the limit in your prompt and forbid the model from stating or correcting one.

Can AI count characters accurately?+

Not reliably. Text is broken into tokens before the model ever sees individual letters, so character counting is something these tools are structurally bad at. Have it print a count next to every line, because that is a useful sorting aid, then verify the counts yourself in a spreadsheet or a text editor. Three seconds of checking prevents an ad that truncates mid-word or gets rejected on submission.

What is the difference between writing to a limit and trimming to one?+

They produce completely different lines. Ask for a headline and then cut it to 30 characters and you get a mutilated sentence: it was built with a different rhythm and you have amputated the end. Set the width as the constraint before a single word exists and the line is conceived at that width. Compression is not editing. If an idea does not fit, the instruction should be to drop the idea rather than truncate the sentence.

How many ad variations should I generate?+

Far fewer than the model can produce, and the number is set by your budget rather than by its capacity. Every variant splits the same impressions, so beyond a handful none accumulates enough data to separate a real difference from noise, and the winner is whichever variant got lucky first. Two or three genuinely different claims tested properly beats fifteen phrasings tested badly. Use the model to find angles you had not considered, then throw most of them away before spending anything.

Why do my A/B tests never teach me anything?+

Usually because the variants differ on wording rather than on the claim. Save time on invoices and spend less time on invoices are the same promise, and running both costs money to learn what you already knew. Make each variant test a different claim: a different promise, a different objection answered, a different moment in the buyer's day, a different fear named. Then attach a hypothesis to each one and state in advance what result would prove the claim wrong rather than the phrasing.

Will AI write ad copy that gets rejected?+

It can, and it will not warn you. It reaches for superlatives, comparative claims, guarantees and second-person copy that asserts something about the reader, all of which are common rejection triggers. Run a disapproval pass before the copy reaches an ad account: ask it to review as a reviewer looking for reasons to reject, quoting the exact words, and to flag every superlative, every number and whether you or it supplied that number, and anything implying knowledge of the reader's health, finances, age or circumstances.

Can I ask the model what a platform's ad policy says?+

No, and this is the single most confidently wrong answer you will get from it. Platform policies change without announcement and the model answers from whatever version it last saw. Meta publishes a standard covering privacy violations and personal attributes within its advertising standards, Google has its own set, and each network differs. Use the model to flag where a line is risky. Read the current policy on the platform to decide whether it actually is.

How do I install the Leo skill?+

The download is a ZIP with SKILL.md at the root of the archive rather than inside a nested folder, which is the usual reason an upload fails. In the Claude desktop app open Customize, then Skills, upload the ZIP and toggle it on. Skills need code execution enabled, under Settings then Capabilities. Anthropic's help centre currently lists Skills on Free, Pro, Max, Team and Enterprise, while its Academy tutorial lists Pro, Max, Team and Enterprise, so if you are on the free plan check Settings then Capabilities for your own account rather than trusting either page. In ChatGPT or Gemini there is no upload step, so open SKILL.md, copy the contents and paste them into custom instructions.

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