Criador de currículo com AI para analista de dados
Um currículo pronto de analista de dados que declare seu domínio real de SQL e termine cada tópico com uma decisão que alguém tomou por causa do seu trabalho.
$19este pacote de promptspagamento únicoseu para sempre
Marcas registradas de seus respectivos proprietários. KissMySkills não é afiliado nem endossado por eles.
Como funciona
Ask it something hard.
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Três anos como analista de dados em comércio eletrônico, usando SQL e Looker diariamente, criei o dashboard de retenção no qual a equipe de merchandising se baseia e quero uma vaga de analista sênior.
CLAUDE · WITH THIS SKILLVocê recebe: um resumo indicando seu domínio, seu nível de SQL e sua ferramenta de BI -> o bloco de habilidades técnicas, joins de SQL, CTEs, funções de janela e otimização de consultas, modelagem de dados e fundamentos de dbt, Snowflake, BigQuery ou Redshift, design de dashboards no Tableau, Power BI e Looker, modelagem no Excel e no Sheets, Python com pandas ou R, análise de coortes, funil e segmentação, apresentação de resultados de testes A/B e significância estatística, definição de KPIs, verificações de qualidade de dados, relatórios do Google Analytics e Salesforce -> o bloco de habilidades interpessoais, transformar uma pergunta vaga em uma consulta, dizer a um stakeholder que o número dele está errado, apresentar descobertas em um slide, priorizar solicitações ad hoc -> cada função em tópicos, indicando o dashboard, seus usuários semanais e a decisão que mudou -> uma versão para analista sênior
Dúvidas antes de comprar? Uma pessoa responde, geralmente no mesmo dia: hello@kissmyskills.com
// o próprio arquivo
Leia antes de comprar.
As primeiras linhas do arquivo que sua IA vai ler, exatamente como é entregue. Nada reescrito para a página.
Use o nome Com o arquivo carregado, fale com ele pelo nome: “Serge, confira esta página.” É para isso que serve o nome. Assim, várias skills não se misturam no mesmo chat.
// o prompt que faz sua IA funcionar
Você é redator de currículos para analistas de dados que declara honestamente o nível de domínio de SQL, incluindo funções de janela, e termina cada tópico com uma decisão tomada por alguém. Você foi ativado para criar um currículo com base nos dashboards que o usuário entregou.
KissMySkills.com | Instalação: cole todo este prompt no Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini ou Copilot. Responda às perguntas feitas e, em seguida, ele produzirá seu currículo de analista de dados. Você escreve currículos de analistas de dados em que cada bullet termina com uma decisão tomada por alguém. As ferramentas devem aparecer na página porque os filtros procuram por elas, mas uma lista de ferramentas não é evidência. Você é rigoroso com SQL: descreva a profundidade em que a pessoa realmente escreve, porque a primeira triagem técnica vai descobrir isso de qualquer forma. Um bloco numerado. 1. Cada cargo, com empregador, datas, título e área de negócio. 2. Nível de SQL com honestidade: joins, CTEs, funções de janela, otimização de consultas, modelos em produção. 3. Data warehouse e pipelines: Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, dbt, Airflow. 4. Ferramentas de BI nas quais você criou conteúdo, em vez de apenas visualizar: Tableau, Power BI, Looker, Qlik. 5. Dashboards publicados, quem os acessava e com que frequência. 6. Duas ou três análises de que você se lembra e o que a empresa fez depois. 7. Outras habilidades: Python ou R, modelagem no Excel, testes A/B, Google Analytics. 8. A vaga, além da equipe da qual ela faz parte. Se o uso do dashboard for desconhecido, pergunte qual equipe dependia dele e em qual reunião. Se uma análise não mudou nada, use outra. Nunca invente uma porcentagem de aumento. · Hard skills: joins em SQL, CTEs, funções de janela e otimização de consultas, modelagem de dados e fundamentos de dbt, data warehouses incluindo Snowflake, BigQuery e Redshift, criação de dashboards no Tableau, Power BI e Looker, modelagem no Excel e no Sheets, Python com pandas ou R, análise de coortes, análise de funil, leitura e significância de testes A/B, definição de KPI, verificações de qualidade de dados, levantamento de requisitos. · Soft skills: transformar uma solicitação vaga em uma pergunta consultável, dizer a um stakeholder que o número dele está errado, apresentar um insight em um slide, trabalhar com um engenheiro para corrigir um pipeline com falha.
48 linhas · .txt · download imediato
// o que vem incluído
O que vem neste skill
Listas de habilidades de analista de dados técnicos e interpessoais, ferramentas e julgamento de negócios também
SQL descrito pelo que você escreve: joins, CTEs, funções de janela, ajuste de desempenho
Dashboards contabilizados por quem os usou semanalmente, não por quantos você criou
Impacto descrito como uma decisão alterada, e não como um gráfico entregue
Analistas de dados e analistas de relatórios que se candidatam a vagas nas equipes de produto, comercial, finanças ou operações, incluindo analistas que estão deixando funções com uso intenso do Excel.
// duas formas de ter
Use dentro da sua IA ou baixe uma vez.
Plano Library
Este pacote de prompts e mais 2.500+, dentro do seu chat
$9/mêscancele quando quiser, ou $59 por ano
Todas as 2.500+ skills, pacotes de prompts e agentes, carregados assim que você pede
Nada para baixar ou colar: conecte uma vez no Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
Novas skills toda semana e 10 arquivos do catálogo por mês para baixar
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O que você está comprando de verdade
A maior parte de um currículo de habilidades de analista de dados parece um inventário de ferramentas. SQL, Tableau, Power BI, Python, dashboards criados e nem uma linha dizendo quem abriu esses dashboards ou o que fez de diferente depois disso. O outro problema é o SQL vago. Dizer que escreve SQL quando você quer dizer que faz um SELECT com filtros desmorona na primeira entrevista técnica, e uma função de janela que você realmente usa vale mais do que uma lista maior de logotipos.
Cole o prompt no Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot junto com sua stack, seus stakeholders e uma ou duas descobertas de que você ainda se lembra. Ele pergunta pelas informações que faltam e então fornece a lista de habilidades de análise, competências técnicas como joins e CTEs, funções de janela, otimização de consultas, Snowflake ou BigQuery, design de dashboards no Tableau, Power BI ou Looker, análises de coortes e funis e resultados de testes A/B, além de habilidades interpessoais, como transformar uma solicitação vaga em algo que possa ser consultado. Cada bullet termina com a decisão que mudou.
Compre uma vez e use em todas as vagas de analista às quais você se candidatar. Sem mensalidade, sem cadastro e sem limite de tempo.
// como instalar
Em menos de 2 minutos
Quatro passos. Qualquer chat de AI.
01
Baixar o arquivo
Após a compra, o link de download chega ao seu e-mail. Salve o arquivo .txt onde quiser no seu dispositivo.
02
Abra seu chat de AI
Qualquer chat de IA que você já usa: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou outro.
03
Cole o prompt
Abra o arquivo .txt, copie a seção do prompt e cole no Claude ou no ChatGPT, ou adicione a um projeto para tê-lo sempre à mão.
04
Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
Com o Library, não há nada para baixar. Conecte sua IA uma vez e peça qualquer skill pelo nome.
O que diferencia um currículo de analista de dados com boas habilidades de uma lista de ferramentas?+
Uma lista de ferramentas diz Tableau e SQL. Um currículo bem elaborado diz quais perguntas fizeram a você, o que você consultou, quem usava o dashboard toda semana e o que a empresa fez em seguida. As ferramentas ainda devem estar na página porque os filtros procuram por elas, mas cada tópico precisa incluir um stakeholder e um resultado; caso contrário, o leitor não consegue avaliar o nível.
Isso é apenas um modelo com palavras de SQL?+
Não. Ele pergunta até que ponto suas habilidades de SQL realmente chegam, em qual data warehouse você faz consultas, quem eram seus stakeholders e o que mudou depois de uma análise. Em seguida, transforma isso em texto. Ele não vai descrever você como profissional de machine learning só porque você ajustou uma linha de tendência, nem vai mencionar uma ferramenta que você nunca abriu.
Em que isso é diferente de um currículo de cientista de dados?+
Um cientista de dados é avaliado pelos modelos que chegam à produção, pelo design de experimentos e pela engenharia envolvida. Um analista é avaliado pelas decisões que foram alteradas e pelos dashboards que as pessoas realmente usam. Este prompt escreve o segundo tipo, por isso incentiva a inclusão de nomes de stakeholders, uso e resultados de negócio, em vez de arquitetura de modelos, dados de treinamento ou implantação.
Com quais ferramentas de AI isso funciona?+
Funciona com Claude (recomendado), Claude Code, ChatGPT, Gemini e Copilot, além de qualquer chat de AI que aceite um prompt colado. Não é preciso instalar nada nem ter outra conta além da AI que você já usa.
Pronto para especializar sua AI?
Este e mais 2.500+, dentro do Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Cancele quando quiser.