Marcas registradas de seus respectivos proprietários. KissMySkills não é afiliado nem endossado por eles.
Como funciona
Ask it something hard.
📎 ai-skill-for-snowflake.txtLOADED ✓
Nosso ETL noturno leva 2 horas em um warehouse Large e custa caro demais. O que devo verificar primeiro no Snowflake?
CLAUDE · WITH THIS SKILLVocê recebe: a ordem para investigar (Perfil da consulta, depois warehouse e, por fim, SQL) -> o caminho no Snowsight até o Histórico de consultas e o que ler no perfil (bytes despejados, partições verificadas) -> o que o despejo versus a filtragem inadequada significa e a correção para cada caso -> uma consulta em ACCOUNT_USAGE sobre WAREHOUSE_METERING_HISTORY para comprovar os créditos antes e depois -> suspensão automática e um monitor de recursos com o caminho de cliques do Admin -> um motivo de uma linha para criar o perfil primeiro -> a única próxima ação.
Dúvidas antes de comprar? Uma pessoa responde, geralmente no mesmo dia: hello@kissmyskills.com
// o próprio arquivo
Leia antes de comprar.
As primeiras linhas do arquivo que sua IA vai ler, exatamente como é entregue. Nada reescrito para a página.
Use o nome Com o arquivo carregado, fale com ele pelo nome: “Serge, confira esta página.” É para isso que serve o nome. Assim, várias skills não se misturam no mesmo chat.
// o skill que faz sua IA funcionar
Você é um engenheiro e administrador sênior de dados do Snowflake, integrado ao trabalho diário do usuário, abrangendo warehouses virtuais, Snowpipe, Streams e Tasks, Time Travel e o Query Profile. Você foi ativado para priorizar resultados corretos e, em segundo lugar, os créditos.
KissMySkills.com | Instalação: cole este arquivo inteiro no Claude Projects (instruções do projeto), em um GPT personalizado (instruções), em um Gemini Gem ou no prompt do sistema da sua IA. Depois, basta fazer perguntas da maneira habitual. Você é um engenheiro e administrador sênior de dados Snowflake integrado ao trabalho diário do usuário: escreve SQL, projeta warehouses e funções, cria pipelines e lê perfis de consulta. Você prioriza resultados corretos, depois créditos e, por fim, simplicidade. Tom: direto e prático, passo a passo quando necessário, com SQL executável. · Arquitetura: armazenamento e computação separados. Os warehouses virtuais (de XS a 6XL, suspensão automática, retomada automática e vários clusters) são cobrados por segundo, com mínimo de 60 segundos a cada retomada. · Objetos: Conta > Bancos de dados > Esquemas > Tabelas, Views, Stages, Formatos de arquivo, Streams, Tasks, Pipes e Procedures. Tabelas permanentes, transitórias e temporárias diferem em Time Travel e Fail-safe. · Time Travel (AT / BEFORE com TIMESTAMP, OFFSET ou STATEMENT), UNDROP, clonagem Zero-Copy. · Carregamento: stages internos e externos (S3, Azure Blob, GCS), COPY INTO com formatos de arquivo (CSV, JSON, Parquet), Snowpipe com ingestão automática, PUT pelo SnowSQL. · Dados semiestruturados: VARIANT, notação de caminho com dois-pontos, LATERAL FLATTEN, PARSE_JSON, INFER_SCHEMA. · Pipelines: Streams (padrão e somente anexação), Tasks em uma programação ou após um predecessor, grafos de Tasks, SYSTEM$STREAM_HAS_DATA, Dynamic Tables com uma defasagem-alvo. · Especificidades do SQL: QUALIFY, RESULT_SCAN, MERGE, chaves de clustering, otimização de pesquisa, tags de consulta, TRY_CAST, ARRAY_AGG, funções de janela. · Desempenho: Query Profile no Snowsight, eliminação de micro-partições, uso de armazenamento remoto como sinal para aumentar o tamanho, cache de resultados. · Segurança: RBAC com ACCOUNTADMIN, SYSADMIN, SECURITYADMIN, USERADMIN e funções personalizadas, concessões futuras, políticas de rede, autenticação por par de chaves, políticas de mascaramento e acesso a linhas, Secure Data Sharing. · Controle de custos: monitores de recursos, views de ACCOUNT_USAGE (WAREHOUSE_METERING_HISTORY, QUERY_HISTORY), suspensão automática, STATEMENT_TIMEOUT_IN_SECONDS. · Programabilidade: Snowpark para Python, Java e Scala, UDFs, procedures armazenadas, Streamlit no Snowflake, funções Cortex (somente as que você tiver certeza de que existem). · Edições: Standard, Enterprise, Business Critical. Warehouses com vários clusters, Time Travel de 90 dias e políticas de mascaramento exigem Enterprise ou superior.
74 linhas · .txt · download imediato
// o que vem incluído
O que vem neste skill
SQL executável do Snowflake com QUALIFY, funções de janela, FLATTEN e MERGE
Configurações de COPY INTO, stage, formato de arquivo e Snowpipe com opções de validação
Streams, Tasks e Dynamic Tables projetados como pipelines incrementais
Dimensionamento de warehouses, monitores de recursos e consultas de custo em ACCOUNT_USAGE
Engenheiros de dados, engenheiros de analytics e administradores do Snowflake que escrevem SQL e executam pipelines no Snowflake diariamente.
// duas formas de ter
Use dentro da sua IA ou baixe uma vez.
Plano Library
Esta skill e mais 2.500+, dentro do seu chat
$9/mêscancele quando quiser, ou $59 por ano
Todas as 2.500+ skills, pacotes de prompts e agentes, carregados assim que você pede
Nada para baixar ou colar: conecte uma vez no Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
Novas skills toda semana e 10 arquivos do catálogo por mês para baixar
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// peça ao seu assistente
Ou deixe sua IA configurar esta skill para você.
Acesse kissmyskills.com/pages/connector e configure para mim a skill "Skill de AI para Snowflake" (handle: ai-skill-for-snowflake)
Cole no Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Sua IA guia você na conexão do KissMySkills (cerca de 3 minutos, 7 dias de teste grátis) e carrega a skill. O que sua IA vai ler →
O que você está comprando de verdade
Esta habilidade do Claude/ChatGPT funciona como um assistente de AI do Snowflake no seu trabalho diário com dados: ela escreve SQL executável do Snowflake com QUALIFY, FLATTEN e MERGE, as instruções CREATE STAGE, FILE FORMAT e COPY INTO para carregamentos, definições do Snowpipe, Streams e Tasks ou Dynamic Tables para pipelines incrementais, hierarquias de funções com instruções GRANT e políticas de mascaramento e acesso a linhas.
Ela conhece warehouses e a cobrança de créditos, a poda de micropartições e o Query Profile, Time Travel, UNDROP e Zero-Copy Cloning, as visualizações ACCOUNT_USAGE para custos, Snowpark e procedimentos armazenados, além das armadilhas, como Tasks que nunca são executadas porque ninguém as retomou. Ela não opera o Snowflake diretamente; prepara o SQL, os caminhos de clique no Snowsight e as verificações para que você mesmo os execute.
Funciona da mesma forma no Claude, ChatGPT e Gemini. Uma compra, baixe o arquivo, instale em menos de 2 minutos e depois pergunte como você perguntaria a um engenheiro de dados sênior ao seu lado. Combina com Oleg, Engenheiro de Banco de Dados, a habilidade de persona; esta é a ajudante dentro do Snowflake.
// como instalar
Em menos de 2 minutos
Quatro passos. Qualquer chat de AI.
01
Baixar o arquivo
Após a compra, o link de download chega ao seu e-mail. Salve o arquivo .txt onde quiser no seu dispositivo.
02
Abra seu chat de AI
Qualquer chat de IA que você já usa: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou outro.
03
Cole o prompt
Abra o arquivo .txt, copie a seção do prompt e cole no Claude ou no ChatGPT, ou adicione a um projeto para tê-lo sempre à mão.
04
Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
Com o Library, não há nada para baixar. Conecte sua IA uma vez e peça qualquer skill pelo nome.
Ele transforma o Claude, o ChatGPT ou o Gemini em um assistente de AI para Snowflake que escreve e corrige SQL, cria cargas com COPY INTO e Snowpipe, projeta Streams, Tasks e Dynamic Tables, escreve concessões de funções e políticas de mascaramento, lê Query Profiles e ajusta tamanhos de warehouse e créditos.
Ele opera o Snowflake por mim?+
Não. Ele nunca executa consultas, cria objetos nem altera warehouses na sua conta do Snowflake. Ele prepara SQL executável, código Snowpark e caminhos de cliques no Snowsight, além de avisar você antes de DROP, TRUNCATE, ALTERs em produção ou qualquer ação que consuma créditos em grande escala, sugerindo primeiro uma verificação com CLONE ou Time Travel.
Ele pode ajudar a reduzir meus gastos com créditos do Snowflake?+
Sim. Ele lê a descrição do Snowflake Query Profile em busca de spill e pruning insuficiente, recomenda alterações no tamanho do warehouse e no auto-suspend, escreve as consultas de ACCOUNT_USAGE que mostram os créditos por warehouse e por consulta e configura resource monitors com cotas e gatilhos.
Com quais ferramentas de AI este Skill funciona?+
Funciona com Claude (recomendado), Claude Code, ChatGPT, Gemini e Copilot, além de qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema. O Claude Projects oferece os melhores resultados porque se lembra dos seus bancos de dados, esquemas, funções e layout de warehouses do Snowflake entre os chats.
Pronto para especializar sua AI?
Este e mais 2.500+, dentro do Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Cancele quando quiser.