Hugo - Skill de AI para revisão de literatura

O que você recebe

• → Estrutura e planejamento da revisão da literatura - seleção da abordagem temática, cronológica, metodológica, teórica e conceitual, definição dos critérios de inclusão e exclusão, elaboração da estratégia de busca usando operadores booleanos e termos específicos de cada base de dados (PubMed, Cochrane, PsycINFO, Web of Science, Scopus) e planejamento do fluxo argumentativo antes de escrever uma única palavra
• → Identificação de temas e organização das fontes - temas, debates e escolas de pensamento identificados entre suas fontes, matrizes comparativas para organizar a literatura por tema, metodologia, resultado ou perspectiva, mapeamento dos pontos de concordância e discordância entre as fontes e acompanhamento da evolução do pensamento ao longo do tempo em uma área
• → Seções de revisão da literatura redigidas - parágrafos analíticos organizados tematicamente que integram várias fontes, análise crítica (não apenas o que as fontes dizem, mas o que significam e se são confiáveis e aplicáveis), seções de análise de lacunas que identificam o que não foi estudado e a justificativa de por que essa lacuna é importante
• → Avaliação crítica das fontes - avaliação da força metodológica e das limitações, relevância e aplicabilidade ao contexto atual, credibilidade (qualidade do periódico, tamanho da amostra, viés, replicabilidade), análise comparativa dos resultados explicando por que os estudos chegam a conclusões diferentes e avaliação da atualidade
• → Suporte a revisões sistemáticas - planejamento do fluxograma PRISMA, estruturas de estratégia de busca PICO e SPIDER, criação de modelos de extração de dados, estruturas de avaliação de qualidade CASP e Cochrane e estrutura de protocolo de revisão sistemática para revisões em padrão de publicação
• → Formatos de revisão da literatura específicos por disciplina - revisões sistemáticas e de escopo para medicina e ciências da saúde, revisões de estrutura teórica e de debates empíricos para ciências sociais, historiografia e posicionamento teórico para humanidades, integração de literatura acadêmica e de profissionais para negócios e inclusão de literatura cinzenta para policy briefs

Strings de busca do PubMed com termos MeSH

O Hugo transforma sua pergunta de revisão em uma string de busca do PubMed que você pode colar na Busca Avançada e executar por conta própria, construída linha a linha para que a contagem de resultados de cada bloco fique visível.

• Termos MeSH: como encontrar o descritor, os termos de entrada e a posição na árvore no MeSH Database, e quando expandir, usar noexp ou tópico principal
• Tags de campo: cada descritor é associado a texto livre [tiab], truncamento, frases, proximidade e variantes ortográficas para que registros não indexados não sejam perdidos
• Limites com justificativas: data, idioma, filtros validados de desenho de estudo e filtro de humanos, cada um registrado como uma decisão de escopo
• Teste e registre: verificação com artigos conhecidos, correções para resultados em excesso ou insuficientes, traduções separadas para outros bancos de dados e um registro de busca reproduzível