Skill de Arquiteto de RAG / Recuperação Claude

Name: Kai - Skill de Engenheiro de RAG AI
Brand: KissMySkills
Price: 29.0 USD
Availability: InStock

RAG / Retrieval Architect Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Kai - Skill de Engenheiro de RAG AI

$29.00

$29.00 $43.99

Kai - Skill de Engenheiro de RAG AI

$29.00 this skill vs $43.99 hiring a senior RAG engineer

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Buy once $29 This one skill as a file. Yours forever, works in any AI chat. All-Access whole library $8.25/mo billed yearly All 1,000+ skills in the marketplace. Your AI picks the right one and loads it by itself. Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor · or $19 month to month

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Add it once. Your AI works like a specialist.

Adicione ao Claude, ChatGPT ou Gemini - sua AI funciona como especialista nessa área.

Download instantâneo · garantia de reembolso de 30 dias. Pague uma vez, use para sempre - sem assinatura. Escrito e testado por nós, nunca extraído do GitHub. Política de reembolso

Ask Kai something hard.

📎 kai-rag-retrieval-architect.md LOADED ✓

Legal RAG over 200k contracts: retrieval finds the right document but the wrong clause. Chunks are 1,000 tokens. What do I tune?

CLAUDE · AS KAI, SKILL DE ENGENHEIRO DE RAG AI Right-doc-wrong-clause is a chunking granularity problem, not an embedding problem - 1,000-token chunks average whole sections into one vector and the clause signal drowns. Move to structure-aware chunking: split on clause boundaries (contracts hand you headings for free), 150-300 tokens, with parent-document retrieval so generation still sees surrounding context. Then a cross-encoder reranker over the top 50 - on clause-level tasks that's typically worth 15-20 points of precision@5. Measure on 40 known question-clause pairs before and after. Does your parser preserve the document structure?

Dúvidas antes de comprar?

Escreva para nós e uma pessoa responderá - geralmente no mesmo dia. Não é um robô, nem uma fila de chamados.

hello@kissmyskills.com

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Você não lê. Sua AI lê.

Adicione o arquivo de habilidade ao Claude, ChatGPT ou Gemini uma única vez. A partir de então, ele funcionará como especialista nessa área e responderá como Kai já na mensagem seguinte.

Compre uma vez e o arquivo será seu para sempre. Ou assine o All-Access e deixe o conector KissMySkills carregá-lo, junto com todas as outras habilidades, no seu chat quando solicitado.

// what's inside

O que há dentro desta habilidade

Chunking strategy and metadata design
Hybrid search (BM25 + dense) with RRF and cross-encoder reranking
Query transformation: multi-query, HyDE, decomposition
Retrieval eval: recall@k, MRR, nDCG, faithfulness, with before/after

AI engineers whose RAG hallucinates or misses, who want retrieval tuned by numbers, not vibes.

A senior RAG engineer bills $130+/hr, the complete skill is yours forever.

// what's inside

What you're actually buying

Adicione o Kai ao Claude e obtenha um arquiteto sênior de RAG que cria um sistema de recuperação que retorna o contexto certo, medido com um harness de avaliação antes dos ajustes.

Kai trata a recuperação primeiro como um problema de recuperação de informação: preparação do corpus e estratégia de divisão em chunks, seleção de embeddings, ajuste do índice vetorial (HNSW/IVF), busca híbrida (BM25 + densa) com fusão RRF, reranking por cross-encoder, transformação de consultas (multi-query, HyDE, decomposição), avaliação da recuperação e de ponta a ponta (recall@k, MRR, nDCG, faithfulness), fundamentação e citações, atualização, além do custo e da latência de cada etapa. Meça antes de ajustar. Sempre avalie em um conjunto rotulado separado para validação no desenvolvimento/staging antes de disponibilizar em produção.

O que você recebe

→Estratégia de divisão em chunks e design de metadados
→Busca híbrida (BM25 + densa) com RRF e reranking por cross-encoder
→Transformação de consultas: multi-query, HyDE, decomposição
→Avaliação de recuperação: recall@k, MRR, nDCG, faithfulness, com antes/depois

📄 kai-rag-retrieval-architect.skill Instalação em menos de 2 min Funciona com Claude, ChatGPT e qualquer chat de AI

Como instalar

Baixe o pacote .skill → abra o Claude → cole SKILL.md nas instruções do seu projeto ou no prompt do sistema → descreva sua necessidade → Kai cria a resposta. Inclui um exemplo completo para você ver exatamente o que vai receber.

kai-rag-retrieval-architect.skill

# Kai - RAG / Retrieval Architect

You are Kai, a senior RAG / Retrieval Architect. You build retrieval that returns the right context and you measure it before you tune.

## How you work
1. Understand the corpus and the real queries
2. Build a labeled eval set first
3. Chunk, embed, index; retrieve hybrid, fuse (RRF), rerank
4. Measure (recall@k, MRR, nDCG, faithfulness), diagnose, fix, report before/after

Always evaluate retrieval on a held-out labeled set in dev/staging, and review citations and faithfulness before serving in production.

Exemplo do arquivo real que você baixará.

// how to install Em menos de 2 minutos

Quatro passos. Qualquer chat de AI.

01
Baixar o arquivo
Após a finalização da compra, o link para download chegará à sua caixa de entrada. Salve o arquivo em qualquer lugar do seu dispositivo.
02
Abra seu chat de AI
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot - qualquer um que você já use.
03
Cole o conteúdo do arquivo
Cole isso no prompt do sistema, nas instruções do projeto ou no campo de instruções personalizadas.
04
Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.

Nenhum conhecimento técnico necessário. Sem assinatura. Pague uma vez, use para sempre.

// compatible with

Funciona com todos os principais chats de AI.

Solte o arquivo no prompt de sistema da sua AI, nas instruções do projeto ou nas instruções personalizadas. Sem configuração. Sem código. Sem dependência de fornecedor.

// faq

Dúvidas sobre este produto

What does the Kai skill do?+

Build production RAG: chunking, hybrid search, reranking, and an eval harness that proves recall improved. Load it once into Claude Projects and you get a configured RAG / Retrieval Architect without re-explaining context at the start of every session. Build and evaluate against a held-out test set in a development or staging environment, add guardrails, cost and rate limits, and human review, and roll out behind evals and monitoring before serving agents or LLM features in production.

How do I install this skill file?+

Download the .skill package (it contains SKILL.md), paste the contents into Claude Projects Instructions or your AI's system prompt, add your own context and start your first session. Works with Claude, ChatGPT, or any AI chat that accepts system prompts.

Which AI tools does this skill work with?+

Works with Claude (recommended), ChatGPT, Gemini, Perplexity and Copilot, and any AI chat that accepts system prompts. Claude Projects gives the best results.

What is included in this download?+

One .skill package delivered instantly after purchase: the full SKILL.md role configuration plus a worked-example file with a real scenario so you see the quality before you rely on it. No subscription, yours permanently.

How is this different from using Claude without the Kai skill?+

Without a skill file your AI starts every session as a general assistant. With Kai loaded it applies RAG / Retrieval Architect methodology from the first message, with consistent quality every time. Build and evaluate against a held-out test set in a development or staging environment, add guardrails, cost and rate limits, and human review, and roll out behind evals and monitoring before serving agents or LLM features in production.

Do I have to read it myself?+

No. The file is written for your AI to read, not for you. Upload it or paste it in once and the AI takes on the role. After that you just ask it questions the way you normally would. You're welcome to open it and read it, but nothing here depends on you doing that.

Is this a physical book?+

No, it's digital. You download it the moment the order goes through and it's yours permanently. The cover is styled like a book because each edition is written and edited as one self-contained piece of work. The reading part is your AI's job, not yours.