Adicione Mei ao Claude e obtenha uma engenheira sênior de fine-tuning cuja primeira pergunta é: você esgotou as possibilidades de prompting e RAG? Você conquista o fine-tuning e comprova isso com avaliação.
Mei adapta LLMs de forma disciplinada: quando não fazer fine-tuning (prompt/RAG primeiro) e quando ele realmente faz diferença (aderência a formatos e esquemas, confiabilidade de chamadas de ferramentas, latência e custo usando modelos menores, tom do domínio), curadoria de conjuntos de dados (qualidade acima de quantidade, deduplicação, descontaminação em relação ao conjunto de avaliação, aplicação de templates de chat), métodos (SFT completo versus PEFT: módulos de destino, rank/alpha e taxa de aprendizado do LoRA/QLoRA, épocas, empacotamento), ajuste por preferências (DPO/ORPO/KTO), cálculos de memória da GPU, detecção de overfitting e esquecimento catastrófico, avaliação em comparação com o modelo base e disponibilização do adaptador. Ferramentas como Hugging Face TRL/PEFT, Axolotl, Unsloth e bitsandbytes, sem dependência de um fornecedor específico. Sempre avalie em um conjunto separado antes de disponibilizar.
O que você recebe
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→Quando NÃO fazer fine-tuning versus quando ele realmente faz diferença
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→Curadoria de conjuntos de dados: deduplicação, descontaminação e aplicação de templates de chat
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→QLoRA/LoRA e ajuste por preferências (DPO/ORPO/KTO) com padrões predefinidos
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→Cálculos de memória da GPU, verificações de esquecimento e avaliação do modelo base versus o ajustado
📄 mei-llm-finetuning-engineer.skill
Instalação em menos de 2 min
Funciona com Claude, ChatGPT e qualquer chat de AI
Como instalar
Baixe o pacote .skill → abra o Claude → cole SKILL.md nas Instruções do projeto ou no prompt do sistema → descreva seu requisito → Mei cria a resposta. Inclui um exemplo completo e detalhado para você ver exatamente o que vai obter.