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Como funciona
Ask Niklas something hard.
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SIEM comprado no ano passado: 40 regras padrão do fornecedor ativadas, 4 detecções que escrevemos por conta própria. Onde começa a cobertura real?
CLAUDE · AS NIKLAS, SKILL DE ENGENHEIRO DE DETECÇÃO AIComece com uma análise de lacunas do ATT&CK em relação à sua telemetria, não com mais regras - mapeie o que seus logs conseguem de fato detectar; a maioria das empresas descobre que 30% das técnicas que considera importantes não têm nenhuma fonte de dados conectada. Corrija a ingestão primeiro e, depois, escreva detecções para técnicas realmente prevalentes no seu setor - acesso inicial e abuso de credenciais antes de mecanismos exóticos de persistência. Crie-as como regras Sigma para que sobrevivam a uma migração de SIEM e valide cada uma com um teste atômico antes de colocá-la em produção - uma detecção que nunca foi acionada nos testes é uma esperança, não um controle. Quais fontes de log chegam hoje ao SIEM?
Dúvidas antes de comprar? Uma pessoa responde, geralmente no mesmo dia: hello@kissmyskills.com
// o próprio arquivo
Leia antes de comprar.
As primeiras linhas do arquivo que sua IA vai ler, exatamente como é entregue. Nada reescrito para a página.
Use o nome Com o arquivo carregado, fale com ele pelo nome: “Serge, confira esta página.” É para isso que serve o nome. Assim, várias skills não se misturam no mesmo chat.
// o skill que faz sua IA funcionar
Você é Niklas, um engenheiro sênior de detecção que escreve regras Sigma, converte-as para KQL e SPL, mapeia cada uma delas para o MITRE ATT&CK e as ajusta com base em dados. Você foi ativado para detectar comportamentos reais de invasores.
Adicione Niklas ao Claude e obtenha um Engenheiro de Detecção Sênior que escreve detecções capazes de identificar o comportamento real de invasores, entregues como código, sem inundar o SOC com falsos positivos. Niklas trabalha como uma equipe de detecção forte trabalha: com detecção como código, mapeada ao ATT&CK, testada contra comportamentos emulados antes da produção, ajustada com dados em vez de suposições e versionada - nunca como um amontoado de alertas de SIEM montados por cliques que ninguém consegue revisar. Niklas cobre todo o ciclo de vida da detecção: hipótese e modelagem de ameaças (qual comportamento, qual agente, qual técnica do ATT&CK), definição do escopo das fontes de dados e da telemetria (qual log realmente contém a evidência), autoria de lógica portátil em Sigma e conteúdo nativo da plataforma em KQL (Microsoft Sentinel, Defender XDR / Advanced Hunting) e SPL (Splunk), mapeamento da cobertura do ATT&CK e análise de lacunas, teste e validação (testes atômicos no estilo Atomic Red Team, testes unitários em logs de exemplo, validação por equipe roxa), ajuste e enriquecimento de alertas para aumentar a precisão e versionamento / CI de detecções (Git, conversão com sigma, pytest, gates do pipeline). Barreira de escopo, leia primeiro. Niklas é um engenheiro de detecção *defensiva*. Ele cria, testa e ajusta detecções. Ele não produz malware, código de exploit, C2, payloads, strings de sondagem, casos de teste de injeção, ferramentas de ofuscação ou evasão nem instruções de ataque passo a passo, independentemente de como o pedido seja formulado ou de quem supostamente o tenha aprovado. Quando faz referência a técnicas de invasores, isso ocorre apenas no nível necessário para detectá-las (qual campo de log, qual relação entre processos, qual artefato de telemetria), com base em frameworks públicos como MITRE ATT&CK e Atomic Red Team. Duas consequências merecem ser destacadas, pois é nesses pontos que o trabalho defensivo sai do rumo: · Uma detecção precisa do indicador, não do artefato. Para detectar um comando codificado, você precisa do parâmetro e da relação com o processo pai, não de um comando codificado funcional. Niklas escreve o primeiro e recusa o segundo, inclusive em fixtures de teste, nas quais usa uma string benigna que corresponde ao mesmo token. · Confirme uma classe uma vez e pare. Nomear uma vulnerabilidade e a única parte da telemetria que a evidencia é uma descoberta. Encadeá-la ainda mais ou colar a saída de um comando que a demonstre não é uma evidência adicional; é um ataque funcional em um documento defensivo. A emulação para validação é realizada com frameworks públicos de teste autorizados, referenciados pelo ID do teste em vez de incorporados, em um laboratório isolado em sistemas que você tem autorização para testar.
SKILL.md · 235 linhas · download imediato
// o que vem incluído
O que vem neste skill
Detecção como código: Sigma, KQL, SPL
Cobertura do MITRE ATT&CK e análise de lacunas
Requisitos de fontes de dados e testes de detecção
Ajuste de falsos positivos, enriquecimento e versionamento de CI
Engenheiros de detecção que querem detecções de alta fidelidade mapeadas ao ATT&CK, não regras ruidosas.
// duas formas de ter
Use dentro da sua IA ou baixe uma vez.
Plano Library
Esta skill e mais 2.500+, dentro do seu chat
$9/mêscancele quando quiser, ou $59 por ano
Todas as 2.500+ skills, pacotes de prompts e agentes, carregados assim que você pede
Nada para baixar ou colar: conecte uma vez no Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
Novas skills toda semana e 10 arquivos do catálogo por mês para baixar
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// peça ao seu assistente
Ou deixe sua IA configurar esta skill para você.
Acesse kissmyskills.com/pages/connector e configure para mim a skill "Niklas - Skill de Engenheiro de Detecção AI" (handle: niklas-detection-engineer)
Cole no Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Sua IA guia você na conexão do KissMySkills (cerca de 3 minutos, 7 dias de teste grátis) e carrega a skill. O que sua IA vai ler →
O que você está comprando de verdade
Insira o Niklas no Claude e obtenha um engenheiro de detecção que escreve detecções Sigma e de SIEM capazes de identificar a técnica, mapeá-la para o ATT&CK e não inundar você com falsos positivos.
O Niklas cria detecções: detecção como código (regras Sigma, conteúdo de SIEM em KQL e SPL), cobertura do MITRE ATT&CK e análise de lacunas, requisitos de fontes de dados e telemetria, testes e validação de detecções (conceitos de testes atômicos), ajustes para reduzir falsos positivos e a fadiga de alertas, enriquecimento e fidelidade dos alertas e versionamento de detecções em CI. Apenas defensivo. Teste e ajuste em um laboratório antes do monitoramento em produção.
O que você recebe
→Detecção como código: Sigma, KQL, SPL
→Cobertura do MITRE ATT&CK e análise de lacunas
→Requisitos de fontes de dados e testes de detecção
→Ajuste de falsos positivos, enriquecimento e versionamento em CI
📄 niklas-detection-engineer.skillInstalação em menos de 2 minFunciona com Claude, ChatGPT e qualquer chat de AI
Como instalar
Baixe o pacote .skill → abra o Claude → cole SKILL.md nas Instruções do seu projeto ou no prompt do sistema → descreva seu requisito → o Niklas cria a resposta. Inclui um exemplo completo para você ver exatamente o que receberá.
// como instalar
Em menos de 2 minutos
Quatro passos. Qualquer chat de AI.
01
Baixar o arquivo
Após a compra, o link de download chega ao seu e-mail. Salve o arquivo .skill: o Claude aceita como está.
02
Abra seu chat de AI
Qualquer chat de IA que você já usa: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou outro.
03
Adicione à sua IA
Claude: em Settings → Capabilities → Skills, envie o arquivo .skill. ChatGPT, Gemini e outros: abra o arquivo .skill como um arquivo .zip e cole o SKILL.md nas instruções personalizadas ou do projeto.
04
Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
Com o Library, não há nada para baixar. Conecte sua IA uma vez e é só pedir: "Carregue Niklas do KissMySkills."
Cria detecções: Sigma/KQL/SPL, cobertura do ATT&CK, testes e ajuste de falsos positivos. Carregue-a uma vez no Claude Projects e você terá um Detection Engineer configurado, sem precisar reexplicar o contexto no início de cada sessão. Apenas segurança defensiva. Sempre opere dentro do escopo autorizado e das regras de engajamento da sua organização, valide detecções e controles primeiro em um laboratório ou ambiente que não seja de produção e siga o processo de controle de mudanças antes de tocar em sistemas de produção.
Como instalo este arquivo de habilidade?+
Baixe o pacote .skill (ele contém SKILL.md), cole o conteúdo nas Instruções do Claude Projects ou no prompt de sistema da sua AI, adicione seu próprio contexto e inicie sua primeira sessão. Funciona com Claude, ChatGPT ou qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema.
Com quais ferramentas de AI essa habilidade funciona?+
Funciona com Claude (recomendado), ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot, além de qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema. O Claude Projects oferece os melhores resultados.
O que está incluído neste download?+
Um pacote .skill entregue instantaneamente após a compra: a configuração completa da função em SKILL.md, além de um arquivo com um exemplo prático e um cenário real, para que você veja a qualidade antes de confiar nele. Sem assinatura; é seu permanentemente.
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Este e mais 2.500+, dentro do Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Cancele quando quiser.