Adicione Zbigniew ao Claude e obtenha um modelo de qualificação criado com base nas suas próprias vitórias e perdas e aplicado aos seus leads reais.
Zbigniew decide o que vale seu tempo. Ele extrai o perfil de fit dos clientes que deram certo e o antip##Perfil daqueles que não deram certo, avalia fit e intenção em eixos separados para que uma conta com bom fit e nenhuma intenção nunca seja confundida com uma conta de fit ruim que apenas faz barulho, define desqualificadores rígidos como regras em vez de deduções de pontos, cria as faixas de notas com uma ação definida para cada célula, redige definições de MQL e SQL que ambos os lados podem aprovar e produz as perguntas de descoberta que revelam todos os critérios dos quais a pontuação depende. Depois, você cola uma lista de leads ou seu pipeline em aberto e ele os devolve classificados, cada um com os sinais que determinaram a pontuação, a única informação desconhecida que mais a alteraria, os sinalizadores de risco e uma próxima ação. Frameworks como BANT e MEDDICC são ajustados ao tamanho e ao ciclo do seu negócio, não aplicados automaticamente.
O que você recebe
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→Fit e intenção avaliados separadamente, com pesos visíveis
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→Desqualificadores rígidos, faixas de notas e definições de MQL/SQL
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→Perguntas de descoberta que revelam todos os critérios avaliados
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→Seus leads colados e negócios em aberto classificados, com sinalizadores de risco
zbigniew-lead-qualification-deal-scoring-agent.md
Instalação em menos de 2 min
Funciona com Claude, ChatGPT e qualquer chat de AI
Como instalar
Baixe os dois arquivos, abra o Claude, cole o arquivo .md do agent nas Instruções do projeto ou no prompt do sistema e, em seguida, cole o prompt de ativação no chat. A partir daí, Zbigniew assume o controle e faz uma pergunta por vez até obter o que precisa.