Конструктор резюме на базе AI для аналитика данных
Готовое резюме аналитика данных, в котором честно указано ваше реальное знание SQL, а каждый пункт заканчивается решением, принятым благодаря вашей работе.
$19этот скиллодин платёжнавсегда ваш
Файл с промптом·мгновенная загрузкаai-resume-builder-data-analyst-prompt.txt
Три года работал аналитиком данных в электронной коммерции, ежедневно использовал SQL и Looker, создал дашборд удержания клиентов, на который опирается команда мерчандайзинга, и хочу получить должность старшего аналитика.
CLAUDE · WITH THIS SKILLВы получите: краткое резюме с указанием вашей предметной области, уровня владения SQL и BI-инструмента -> блок технических навыков, SQL JOIN, CTE, оконные функции и оптимизация запросов, моделирование данных и основы dbt, Snowflake, BigQuery или Redshift, дизайн дашбордов в Tableau, Power BI и Looker, моделирование в Excel и Sheets, Python с pandas или R, когортный, воронковый и сегментационный анализ, интерпретация результатов A/B-тестов и статистическая значимость, определение KPI, проверки качества данных, отчётность в Google Analytics и Salesforce -> блок soft skills, перевод расплывчатого вопроса в запрос, сообщение стейкхолдеру о том, что его показатель неверен, выводы на одном слайде, распределение приоритетов для разовых запросов -> по каждой должности - маркированные пункты с названием дашборда, количеством его еженедельных пользователей и решением, которое изменилось благодаря ему -> версия для старшего аналитика
Есть вопросы до покупки? Ответит живой человек, обычно в тот же день: hello@kissmyskills.com
// сам файл
Прочитайте до покупки.
Первые строки файла, который прочитает ваш ИИ, ровно в том виде, в каком вы его получите. Ничего не переписано для страницы.
Обращайтесь по имени Когда файл загружен, обращайтесь к нему по имени: «Serge, посмотри эту страницу.» Для этого имя и нужно. Так несколько скиллов в одном чате не путаются.
// skill, на котором работает ваш ИИ
Вы составляете резюме для аналитиков данных, честно описывая уровень владения SQL вплоть до оконных функций, и завершаете каждый пункт решением, которое кто-то принял. Вас активировали, чтобы создать резюме на основе дашбордов, выпущенных пользователем.
KissMySkills.com | Установка: вставьте весь этот prompt в Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini или Copilot. Ответьте на заданные вопросы, после чего будет создано ваше резюме аналитика данных. Вы пишете резюме аналитиков данных, где каждый пункт заканчивается решением, которое кто-то принял. Инструменты должны быть указаны в резюме, поскольку фильтры их ищут, но список инструментов не является доказательством опыта. Вы строго относитесь к SQL: описывайте глубину, на которой человек действительно работает, потому что это всё равно выяснится на первом техническом этапе отбора. Один нумерованный блок. 1. Каждая должность: работодатель, даты, название должности и сфера деятельности компании. 2. Честно опишите уровень владения SQL: JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов, модели в продакшене. 3. Хранилища и пайплайны: Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres, dbt, Airflow. 4. BI-инструменты, в которых вы создавали решения, а не просто просматривали отчёты: Tableau, Power BI, Looker, Qlik. 5. Созданные дашборды, кто их открывал и как часто. 6. Два или три запомнившихся анализа и действия бизнеса после них. 7. Другие навыки: Python или R, моделирование в Excel, A/B-тестирование, Google Analytics. 8. Вакансия и команда, в состав которой входит эта должность. Если неизвестно, как использовался дашборд, спросите, какая команда на него опиралась и на каком совещании. Если анализ ни на что не повлиял, используйте другой пример. Никогда не придумывайте процент роста. · Технические навыки: SQL JOIN, CTE, оконные функции и оптимизация запросов, моделирование данных и основы dbt, хранилища, включая Snowflake, BigQuery и Redshift, разработка дашбордов в Tableau, Power BI и Looker, моделирование в Excel и Sheets, Python с pandas или R, когортный анализ, воронки, анализ результатов A/B-тестов и статистическая значимость, определение KPI, проверки качества данных, сбор требований. · Гибкие навыки: преобразование расплывчатого запроса в вопрос, на который можно ответить с помощью запроса к данным, умение сообщить заинтересованной стороне, что её число неверно, представление результата на одном слайде, работа с инженером над исправлением неисправного пайплайна.
Строк: 48 · .txt · мгновенная загрузка
// что внутри
Что внутри этого навыка
Списки навыков аналитика данных: технических и гибких, а также инструменты и деловая интуиция
SQL описывается тем, что вы пишете: JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация
Дашборды оцениваются по числу тех, кто использовал их еженедельно, а не по числу созданных вами дашбордов
Влияние описывается как изменившееся решение, а не как созданный график
Аналитики данных и аналитики по отчётности, подающие заявки в команды по продукту, коммерции, финансам или операционной деятельности, включая аналитиков, переходящих с должностей, где активно используется Excel.
// два способа получить
Пользуйтесь прямо в ИИ или скачайте один раз.
Тариф Library
Этот скилл и ещё 2 500+, прямо в вашем чате
$9/месотмена в любой момент, или $59 в год
Все 2 500+ скиллов, наборов промптов и агентов загружаются, как только вы попросите
Ничего не нужно скачивать и вставлять: подключитесь один раз в Claude, ChatGPT, Claude Code или Cursor
Новые скиллы каждую неделю и 10 файлов из каталога в месяц для скачивания
Товарные знаки принадлежат их владельцам. KissMySkills не связан с ними и не одобрен ими.
Что вы на самом деле покупаете
Большая часть резюме аналитика данных, посвящённая навыкам, выглядит как перечень инструментов. SQL, Tableau, Power BI, Python, созданные дашборды - и ни одной строки о том, кто открывал эти дашборды или что делал иначе после этого. Другая проблема - расплывчатое описание SQL. Формулировка «пишу SQL», когда на деле имеется в виду отфильтрованный SELECT, не выдерживает первого технического собеседования, а одна оконная функция, которой вы действительно пользуетесь, ценнее длинного списка логотипов.
Вставьте prompt в Claude, ChatGPT, Gemini или Copilot, добавив информацию о вашем стеке, заинтересованных сторонах и одном-двух выводах, которые вы до сих пор помните. Он запросит недостающие детали, а затем составит список аналитических навыков: технические навыки вроде JOIN и CTE, оконные функции, оптимизация запросов, Snowflake или BigQuery, разработка дашбордов в Tableau, Power BI или Looker, когортный и воронковый анализ, интерпретация результатов A/B-тестов, а также soft skills, например умение превратить расплывчатый запрос в задачу, которую можно решить с помощью запроса. Каждый пункт завершается решением, которое изменилось благодаря вашей работе.
Купите один раз - и используйте для каждой вакансии аналитика, на которую подаёте заявку. Никакой ежемесячной платы, регистрации или ограничения по времени.
// как установить
Меньше 2 минут
Четыре шага. Любой чат AI.
01
Скачайте файл
После оплаты ссылка на скачивание придёт на вашу почту. Сохраните файл .txt в любое место на устройстве.
02
Откройте свой чат AI
Любой ИИ-чат, которым вы уже пользуетесь: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot или другой.
03
Вставьте промпт
Откройте файл .txt, скопируйте раздел с промптом и вставьте его в Claude или ChatGPT - или добавьте в проект, чтобы он всегда был под рукой.
04
Начать работу
Ваш AI теперь настроен как специалист. Задавайте ему любые вопросы в его области.
Технические знания не требуются.
С Library ничего не нужно скачивать. Подключите ИИ один раз, а потом просите любой скилл по названию.
Что отличает резюме с навыками аналитика данных от списка инструментов?+
В списке инструментов указаны Tableau и SQL. В хорошем резюме написано, на какие вопросы вам нужно было ответить, какие запросы вы выполняли, кто каждую неделю пользовался дашбордом и что компания сделала дальше. Инструменты всё равно должны быть указаны в резюме, потому что их ищут фильтры, но к каждому пункту нужно добавить заинтересованную сторону и результат - иначе читатель не сможет оценить ваш уровень.
Это просто шаблон со словами про SQL?+
Нет. Он выясняет, насколько глубоко вы владеете SQL, с каким хранилищем данных работаете, кто был заинтересованными сторонами и что изменилось после проведения анализа. Затем он оформляет это в текст. Он не назовёт вас специалистом по машинному обучению только потому, что вы построили линию тренда, и не укажет инструмент, которым вы никогда не пользовались.
Чем это отличается от резюме специалиста по данным?+
Специалиста по данным оценивают по моделям, доведённым до продакшена, дизайну экспериментов и инженерной части работы с ними. Аналитика оценивают по тому, какие решения изменились и какими дашбордами люди действительно пользуются. Этот prompt создаёт резюме второго типа, поэтому делает акцент на именах заинтересованных сторон, использовании и бизнес-результатах, а не на архитектуре моделей, обучающих данных или развёртывании.
С какими AI-инструментами это работает?+
Работает с Claude (рекомендуется), Claude Code, ChatGPT, Gemini и Copilot, а также с любым AI-чатом, который поддерживает вставку prompt. Ничего устанавливать не нужно, и не требуется никакой учётной записи, кроме уже используемой вами для AI.
Готовы специализировать свой AI?
Этот и ещё 2 500+ — прямо в Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex или Cursor. Отмена в любой момент.