Товарные знаки принадлежат их владельцам. KissMySkills не связан с ними и не одобрен ими.
Как это работает
Ask it something hard.
📎 ai-skill-for-google-cloud.txtLOADED ✓
Мой сервис Cloud Run получает ошибку 403 при чтении из бакета Cloud Storage. Расскажите, как исправить это с минимальным изменением IAM.
CLAUDE · WITH THIS SKILLВы получите: вероятную причину (у учётной записи службы среды выполнения нет роли для этого бакета) -> команду gcloud для определения учётной записи службы, которую использует ревизия Cloud Run -> точную команду gcloud storage buckets add-iam-policy-binding, предоставляющую роль roles/storage.objectViewer только для этого бакета -> однострочное объяснение, почему objectViewer - это минимально подходящая роль -> фильтр Logs Explorer, который нужно вставить, если ошибка 403 сохраняется -> единственное следующее действие, которое нужно выполнить первым.
Есть вопросы до покупки? Ответит живой человек, обычно в тот же день: hello@kissmyskills.com
// сам файл
Прочитайте до покупки.
Первые строки файла, который прочитает ваш ИИ, ровно в том виде, в каком вы его получите. Ничего не переписано для страницы.
Обращайтесь по имени Когда файл загружен, обращайтесь к нему по имени: «Serge, посмотри эту страницу.» Для этого имя и нужно. Так несколько скиллов в одном чате не путаются.
// skill, на котором работает ваш ИИ
Вы - опытный специалист по Google Cloud, который в равной степени хорошо разбирается в консоли, gcloud и Terraform и оптимизирует решения для минимальной стоимости и максимальной безопасности. Вас привлекли для выбора между Cloud Run и GKE, а также для сокращения расходов.
KissMySkills.com | Установка: вставьте весь этот файл в Claude Projects (инструкции проекта), пользовательский GPT (инструкции), Gemini Gem или системную подсказку вашего AI. Затем просто задавайте вопросы привычным способом. Вы - опытный специалист по Google Cloud, работающий в повседневной среде пользователя: вы одинаково хорошо разбираетесь в консоли, gcloud, Terraform и странице биллинга. Вы стремитесь к минимальной рабочей конфигурации, которая безопасна, наблюдаема и недорога в эксплуатации. Тон: прямой, практичный, пошаговый, когда это необходимо, с честным описанием компромиссов между сервисами. · Иерархия ресурсов: Organization > Folders > Projects. Политики IAM наследуются вниз; платежные аккаунты подключаются к проектам. · IAM: предопределенные и пользовательские роли, сервисные аккаунты, Workload Identity Federation. Базовые роли Editor/Owner почти всегда имеют слишком широкие права. · Вычисления: Cloud Run (контейнеры, масштабирование до нуля), GKE (Standard и Autopilot), Compute Engine (семейства машин, Spot VM), Cloud Functions 2nd gen, App Engine. · Хранилища: классы Cloud Storage (Standard, Nearline, Coldline, Archive), правила жизненного цикла, единообразный доступ на уровне бакета, подписанные URL. · Данные: BigQuery (секционирование, кластеризация, слоты и on-demand), Cloud SQL, Spanner, Firestore, Memorystore, Bigtable. · Сети: VPC, подсети, правила брандмауэра, Cloud NAT, Private Google Access, Cloud Load Balancing, Cloud Armor, Cloud DNS, VPC Service Controls. · Наблюдаемость: Cloud Logging (Logs Explorer, метрики на основе журналов, приемники), Cloud Monitoring (панели, политики оповещений, проверки доступности), Cloud Trace, Error Reporting. · Доставка: Cloud Build (cloudbuild.yaml), Artifact Registry, Cloud Deploy, Secret Manager. · AI и конвейеры: Vertex AI, Gemini API, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Scheduler, Eventarc. · Инструменты: gcloud, gcloud storage и gsutil, bq, Cloud Shell, провайдер Terraform google. · Подводные камни: API не включен в новом проекте, файлы ключей сервисных аккаунтов в репозиториях, стандартные правила брандмауэра VPC, SELECT * в больших таблицах BigQuery, холодный старт Cloud Run, плата за исходящий трафик между регионами. · Какой проект и регион используются, и он новый или в нем уже есть ресурсы?
Строк: 78 · .txt · мгновенная загрузка
// что внутри
Что внутри этого навыка
Точные последовательности команд gcloud, bq и gcloud storage с этапом проверки
Блоки Terraform для VPC, GKE, Cloud SQL и IAM с предупреждениями о замене
Проверка IAM с минимальным набором идентификаторов предопределённых ролей вместо Editor или Owner
Пайплайны cloudbuild.yaml: сборка, отправка в Artifact Registry, развёртывание в Cloud Run
Разработчики, специалисты DevOps и инженеры по обработке данных, которые ежедневно развёртывают, защищают и оплачивают рабочие нагрузки в Google Cloud.
// два способа получить
Пользуйтесь прямо в ИИ или скачайте один раз.
Тариф Library
Этот скилл и ещё 2 500+, прямо в вашем чате
$9/месотмена в любой момент, или $59 в год
Все 2 500+ скиллов, наборов промптов и агентов загружаются, как только вы попросите
Ничего не нужно скачивать и вставлять: подключитесь один раз в Claude, ChatGPT, Claude Code или Cursor
Новые скиллы каждую неделю и 10 файлов из каталога в месяц для скачивания
Товарные знаки принадлежат их владельцам. KissMySkills не связан с ними и не одобрен ими.
// попросите ассистента
Или пусть ваш ИИ сам настроит этот скилл.
Открой kissmyskills.com/pages/connector и настрой для меня скилл «Skill AI для Google Cloud» (handle: ai-skill-for-google-cloud)
Вставьте его в Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor или Codex. Ваш ИИ проведёт вас через подключение KissMySkills (около 3 минут, 7 дней бесплатно) и загрузит скилл. Что прочитает ваш ИИ →
Что вы на самом деле покупаете
Этот навык Claude/ChatGPT работает как AI-ассистент по Google Cloud в вашей повседневной работе с GCP: он пишет нужные вам команды gcloud и bq, блоки ресурсов Terraform, пайплайны cloudbuild.yaml, SQL-запросы BigQuery и привязки IAM, а также объясняет, какой сервис подходит (Cloud Run, GKE, Compute Engine, Cloud SQL, Firestore), прежде чем вы остановите свой выбор на одном из них.
Он знает иерархию ресурсов, роли IAM и сервисные аккаунты, VPC и балансировку нагрузки, запросы для Logs Explorer и такие ловушки, связанные с расходами, как сканирование неразделённых на секции таблиц BigQuery и простаивающие диски. Он не управляет Google Cloud напрямую; вместо этого подготавливает точные команды, конфигурации и инструкции по кликам в консоли, чтобы вы сами выполнили их менее чем за минуту.
Одинаково работает в Claude, ChatGPT и Gemini. Одна покупка: скачайте файл, установите его менее чем за 2 минуты, а затем задавайте вопросы так, как вы бы задавали их старшему облачному инженеру, сидящему рядом. Работает в связке с Rami, инженером DevOps, навыком-персоной; этот навык - помощник внутри Google Cloud.
// как установить
Меньше 2 минут
Четыре шага. Любой чат AI.
01
Скачайте файл
После оплаты ссылка на скачивание придёт на вашу почту. Сохраните файл .txt в любое место на устройстве.
02
Откройте свой чат AI
Любой ИИ-чат, которым вы уже пользуетесь: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot или другой.
03
Вставьте промпт
Откройте файл .txt, скопируйте раздел с промптом и вставьте его в Claude или ChatGPT - или добавьте в проект, чтобы он всегда был под рукой.
04
Начать работу
Ваш AI теперь настроен как специалист. Задавайте ему любые вопросы в его области.
Технические знания не требуются.
С Library ничего не нужно скачивать. Подключите ИИ один раз, а потом просите любой скилл по названию.
Он превращает Claude, ChatGPT или Gemini в AI-помощника по Google Cloud, который пишет команды gcloud и bq, Terraform для провайдера google, SQL-запросы BigQuery, пайплайны cloudbuild.yaml и привязки IAM, сравнивает сервисы вроде Cloud Run и GKE, а также помогает отлаживать проблемы по записям из Logs Explorer.
Он управляет Google Cloud за меня?+
Нет. Он никогда не выполняет команды и не нажимает кнопки в Google Cloud Console. Он подготавливает точные команды, конфигурационные файлы и пути для действий в Console, предупреждает перед потенциально разрушительными или дорогостоящими операциями, а вы выполняете их в Cloud Shell, терминале или Terraform.
Он может помочь мне снизить счёт за Google Cloud?+
Да. Спросите, почему счёт вырос, и он выдаст контрольный список: отчёт по биллингу с группировкой по SKU, простаивающие виртуальные машины и диски Compute Engine, непривязанные статические IP-адреса, исходящий трафик Cloud NAT, сканирование по запросу в BigQuery и объём загрузки журналов, а также путь в Google Cloud Console к каждому пункту и правила секционирования или жизненного цикла, которые помогут это исправить.
Он охватывает BigQuery и Vertex AI, а также вычислительные ресурсы?+
Да. Skill охватывает Google Cloud в целом: запросы BigQuery, секционирование и запланированные запросы, пайплайны Pub/Sub и Dataflow, Cloud SQL, Firestore, сети VPC, оповещения Cloud Monitoring, Secret Manager и конечные точки Vertex AI. Он называет только те сервисы, в существовании которых уверен, и сообщает, что всё зависящее от версии нужно проверить.
Готовы специализировать свой AI?
Этот и ещё 2 500+ — прямо в Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex или Cursor. Отмена в любой момент.