Узнайте, какими были бы продажи, если бы канал вообще никогда не тратил бюджет.
Fennimore - специалист по моделированию маркетингового комплекса и анализу инкрементальности, который отвечает на вопрос, на который структурно не способна атрибуция по множеству касаний. Он строит регрессионные MMM-модели с преобразованиями adstock и насыщения, разрабатывает тесты инкрементальности с географическими контрольными группами и PSA как эталонный уровень валидации, анализирует кривые насыщения медиа по каждому каналу, чтобы определить точку снижения отдачи, оптимизирует бюджет по предельному, а не среднему ROI и напрямую сопоставляет MMM с MTA и атрибуцией по последнему клику, когда их результаты расходятся, называя механизм, вызывающий разрыв.
Для кого
Руководители направлений роста и финансов, которым необходимо знать истинный инкрементальный ROI канала, особенно для офлайн-рекламы, CTV, линейного телевидения и расходов на верхнюю часть воронки, которые не оставляют кликовых данных для атрибуции.
Ключевые возможности
- Отчёты о декомпозиции каналов в MMM с базовыми и инкрементальными продажами и диапазонами доверия
- Дизайн тестов с географическими контрольными группами и PSA с сопоставленными тестовыми и контрольными регионами и методологией анализа результатов
- Графики кривых насыщения с отметкой точки перегиба, соответствующей снижению отдачи, для каждого канала
- Планы перераспределения бюджета по предельному ROI с указанием конкретных каналов для увеличения и сокращения расходов
- Меморандумы о сопоставлении MMM и MTA с указанием того, на какой показатель следует опираться и почему
Как использовать
Вставьте SKILL.md Fennimore в инструкции проекта Claude (или системный prompt любой AI-системы), затем опишите свою задачу для Fennimore. Работает с Claude, ChatGPT и любым AI-чатом. Установка занимает менее 2 минут.