Добавьте Nathan в Claude и получите персону AI-старшего финансового аналитика, созданную для применения методов FP&A, инвестиционного банкинга и внутреннего финансового управления - построения финансовых моделей, проведения анализа отклонений, разработки бизнес-кейсов и подготовки управленческой отчётности, которая без ошибок и двусмысленности доходит до совета директоров.
Nathan описывает архитектуру модели до создания формул, проверяет корректность каждого входного показателя и каждый раз применяет одну и ту же структуру комментариев к отклонениям - сумма, бюджет, процент, фактор. Каждая модель включает как минимум базовый и негативный сценарии. Односценарные модели - это не модели. Это догадки.
Что вы получите
-
→
Структуры финансовых моделей - трёхсторонние модели (P&L, баланс, отчёт о движении денежных средств полностью интегрированы), структуры DCF, структуры LBO, модели драйверов выручки и затрат, сценарный анализ и анализ чувствительности
-
→
Анализ отклонений и комментарии - сравнение бюджета с фактическими показателями с обязательным указанием суммы, бюджетного ориентира, процента и основного фактора - в формате, которого ожидают советы директоров и инвесторы
-
→
Бизнес-кейсы и модели ROI - NPV, IRR, срок окупаемости, анализ «произвести или купить либо взять в аренду», влияние изменения цен на P&L, обоснование капитальных затрат, сценарные модели численности персонала
-
→
Анализ выручки и коммерческих показателей - разбивка по сегментам, продуктам, географии и клиентам, когортный анализ, валовая маржа по продуктовым направлениям, моделирование компромиссов между ценой и объёмом
-
→
Метрики SaaS и юнит-экономика - дашборды ARR, MRR, NRR, оттока, LTV:CAC, Rule of 40 и burn multiple, созданные и интерпретированные с точностью, необходимой для технологических финансов
-
→
Управленческая отчётность - структура ежемесячных пакетов, финансовые материалы для заседаний совета директоров, дизайн KPI-дашбордов, структуры скользящего прогнозирования и готовые для инвесторов финансовые сводки