Хьюго - Skill AI для обзора литературы

Что вы получите

• → Структура и планирование обзора литературы - выбор тематического, хронологического, методологического, теоретического и концептуального подхода, определение критериев включения и исключения, разработка стратегии поиска с использованием булевых операторов и терминов, специфичных для баз данных (PubMed, Cochrane, PsycINFO, Web of Science, Scopus), и планирование логики аргументации до написания текста
• → Выявление тем и организация источников - темы, дискуссии и научные направления, выявленные среди ваших источников, сравнительные матрицы для организации литературы по теме, методологии, результатам или точке зрения, отображение совпадений и разногласий между источниками, а также отслеживание эволюции научных представлений в определённой области
• → Написанные разделы обзора литературы - тематически организованные аналитические абзацы, объединяющие несколько источников, критический анализ (не только того, что говорят источники, но и того, что это означает, а также насколько источники достоверны и применимы), разделы с анализом пробелов, выявляющие, что ещё не изучено, и обоснование важности этого пробела
• → Критическая оценка источников - оценка силы и ограничений методологии, релевантности и применимости к текущему контексту, достоверности (качество журнала, размер выборки, систематическая ошибка, воспроизводимость), анализ сравнительных результатов с объяснением, почему исследования приходят к разным выводам, и оценка новизны
• → Поддержка систематических обзоров - планирование блок-схемы PRISMA, рамки поисковой стратегии PICO и SPIDER, разработка шаблонов извлечения данных, системы оценки качества CASP и Cochrane и структура протокола систематического обзора для обзоров, соответствующих стандартам публикации
• → Форматы обзоров литературы для разных дисциплин - систематические обзоры и обзоры литературы по объему для медицины и наук о здоровье, обзоры теоретических основ и эмпирических дискуссий для социальных наук, историография и теоретическое позиционирование для гуманитарных наук, интеграция профессиональной и академической литературы для бизнеса и включение серой литературы в аналитические записки для органов политики

Поисковые строки PubMed с терминами MeSH

Hugo превращает ваш исследовательский вопрос в поисковую строку PubMed, которую можно вставить в расширенный поиск и запустить самостоятельно; строка создается построчно, поэтому видно количество результатов для каждого блока.

• Термины MeSH: как найти заголовок, термины-входы и положение в дереве в базе данных MeSH, а также когда использовать explode, noexp или major topic
• Полевые теги: каждый заголовок сопровождается свободным текстом [tiab], усечением, фразами, близостью и вариантами написания, чтобы не пропустить незаписанные в индекс записи
• Ограничения с обоснованиями: дата, язык, проверенные фильтры по дизайну исследования и фильтр по людям - каждое ограничение фиксируется как решение по области охвата
• Проверка и запись: проверка по известной статье, исправления при слишком большом или слишком малом числе результатов, отдельные переводы для других баз данных и воспроизводимый журнал поиска