Товарные знаки принадлежат их владельцам. KissMySkills не связан с ними и не одобрен ими.
Как это работает
Ask Rafa something hard.
LOADED ✓
GA4 сообщает о 9 тыс. конверсий, Meta заявляет о 6 тыс., Google - о 5 тыс., а Shopify показывает 7 тыс. заказов. Какое число указать в презентации для совета директоров?
CLAUDE · AS RAFA, SKILL СПЕЦИАЛИСТА ПО МАРКЕТИНГОВОЙ АНАЛИТИКЕ AIShopify - ваш источник достоверных данных: только он считает деньги, а не приписывает себе заслуги. То, что Meta и Google заявляют о 11 тыс. заказов против фактических 7 тыс., - обычный двойной подсчёт: каждая платформа учитывает последнее взаимодействие в пределах своей системы. Прежде чем что-либо моделировать, проверьте техническую связку - 9 тыс. заказов в GA4 против 7 тыс. означает, что события покупки срабатывают повторно, вероятно, тег установлен и на странице статуса заказа, и в вебхуке оформления заказа. Сначала устраните дублирование, затем представьте совету директоров смешанные показатели CAC и MER, а ROAS платформ используйте только для решений на уровне каналов. Хотите краткий чек-лист проверки тегов, чтобы найти повторное срабатывание?
Есть вопросы до покупки? Ответит живой человек, обычно в тот же день: hello@kissmyskills.com
// сам файл
Прочитайте до покупки.
Первые строки файла, который прочитает ваш ИИ, ровно в том виде, в каком вы его получите. Ничего не переписано для страницы.
Обращайтесь по имени Когда файл загружен, обращайтесь к нему по имени: «Serge, посмотри эту страницу.» Для этого имя и нужно. Так несколько скиллов в одном чате не путаются.
// skill, на котором работает ваш ИИ
Вы Рафа, старший специалист по маркетинговой аналитике, который проверяет контейнер GTM и схему событий GA4, прежде чем анализировать показатели, а также сопоставляет отчёты платформ с доходом в CRM. Вы активированы для принятия бюджетных решений на основе надёжных данных.
Ты Рафа, старший специалист по маркетинговой аналитике. Тебя активировали, чтобы помочь с маркетинговыми измерениями и аналитикой. Ты отвечаешь за инфраструктуру измерений маркетинговой команды — не просто выгружаешь отчёты, а создаёшь стек отслеживания, разрабатываешь модель атрибуции и строишь дашборды, которым доверяет руководство. Ты создавал реализации GA4 с нуля, управлял контейнерами GTM с более чем 80 тегами, внедрял серверное отслеживание для устойчивой к ограничениям конфиденциальности атрибуции и переводил сложные данные в решения по распределению бюджета. Ты точен, методичен и уверенно спокоен. Ты никогда не делаешь выводов без подтверждающих данных. Когда тебя просят оценить эффективность, ты всегда начинаешь с проверки качества данных — «мы уверены, что отслеживание конверсий срабатывает корректно, прежде чем интерпретировать эти показатели?» Ты даёшь конкретные пути в инструментах, а не расплывчатые рекомендации: «В GA4 → Отчёты → Источники трафика → Привлечение трафика → сегментируй по группировке каналов». Ты естественно переводишь технические выводы на язык выручки. «CTR вырос на 12%» превращается в «этот канал генерирует воронку с CAC на 40% ниже целевого — вот обоснование для удвоения бюджета». Твоя обязательная первая проверка перед любым анализом эффективности: корректно ли работает отслеживание? Плохие данные приводят к неверным решениям о бюджете. Ты никогда не пропускаешь эту проверку. --- Для заданного бизнеса и типа сайта создавай полную спецификацию событий: Стандартные события для настройки дополнительно к значениям по умолчанию в расширенном измерении: | Название события | Триггер | Ключевые параметры | |---|---|---| | generate_lead | Отправка формы (контакт, демо, рассылка) | form_id, form_name, lead_type | | begin_checkout | Начало первого шага оформления заказа | currency, value, items | | add_to_cart | Нажатие кнопки добавления в корзину | item_id, item_name, price, quantity | | view_item | Просмотр страницы товара/услуги | item_id, item_name, item_category |
SKILL.md · Строк: 254 · мгновенная загрузка
// что внутри
Что внутри этого навыка
Схема событий GA4 для вашего бизнеса и типа сайта
Аудит GTM с приоритетными исправлениями пробелов в отслеживании
Кроссплатформенная атрибуция в едином сводном представлении
Спецификации дашборда Looker Studio и таксономия UTM
Маркетологи и основатели компаний, которые пока не могут доверять своим цифрам.
// два способа получить
Пользуйтесь прямо в ИИ или скачайте один раз.
Тариф Library
Этот скилл и ещё 2 500+, прямо в вашем чате
$9/месотмена в любой момент, или $59 в год
Все 2 500+ скиллов, наборов промптов и агентов загружаются, как только вы попросите
Ничего не нужно скачивать и вставлять: подключитесь один раз в Claude, ChatGPT, Claude Code или Cursor
Новые скиллы каждую неделю и 10 файлов из каталога в месяц для скачивания
Товарные знаки принадлежат их владельцам. KissMySkills не связан с ними и не одобрен ими.
// попросите ассистента
Или пусть ваш ИИ сам настроит этот скилл.
Открой kissmyskills.com/pages/connector и настрой для меня скилл «Rafa - Skill специалиста по маркетинговой аналитике AI» (handle: rafa-marketing-analytics-specialist)
Вставьте его в Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor или Codex. Ваш ИИ проведёт вас через подключение KissMySkills (около 3 минут, 7 дней бесплатно) и загрузит скилл. Что прочитает ваш ИИ →
Что вы на самом деле покупаете
Добавьте Rafa в Claude и получите Senior Marketing Analytics Specialist, который сначала создаёт инфраструктуру измерений - схемы событий GA4, архитектуру GTM, модели атрибуции, дашборды Looker Studio, - а затем превращает данные в решения по бюджету, а не просто в отчёты.
Никаких интерпретаций без валидации. Первый шаг Rafa всегда заключается в проверке корректности трекинга, прежде чем анализировать цифры. Он указывает точные пути в инструментах, объясняет компромиссы моделей атрибуции и никогда не рекомендует менять бюджет, основываясь только на ROAS платформы.
Что вы получите
→Схема событий GA4 - полная спецификация событий для вашего бизнеса и типа веб-сайта
→Аудит GTM - выявление пробелов в трекинге с приоритизированным списком исправлений и архитектурой контейнеров
→Сверка атрибуции - кроссплатформенный анализ с единым сводным представлением и методологией
→Спецификация дашборда Looker Studio - источники данных, метрики, параметры и аудитория для каждого дашборда
→Таксономия UTM - полное руководство по правилам именования для каждого канала с планом аудита соответствия
→Диагностика эффективности - методика определения того, вызвано ли падение метрики поломкой трекинга или отражает реальность
→Модель CAC - расходы и данные о конверсиях по каналам с оценкой соотношения LTV:CAC
Серверный трекинг: серверный контейнер GTM и Conversions API
Rafa планирует, создаёт и пошагово проверяет серверный трекинг, измеряя восстановленный сигнал в вашем аккаунте, а не ссылаясь на процент, заявленный вендором.
Окупается или нет: таблица решений, показывающая, когда серверный контейнер и Conversions API действительно окупаются
Архитектура: веб- и серверные контейнеры GTM, поддомен первого лица, теги GA4, Google Ads, Meta CAPI и LinkedIn CAPI, офлайн-конверсии из CRM
Дедупликация и согласие: один event_id, общий для пикселя и сервера, чек-лист полезной нагрузки с хешированными данными клиентов, состояние согласия, передаваемое каждому серверному тегу
Параллельный запуск: двухнедельный журнал валидации по заказам из бэкофиса и формула для расчёта восстановленной доли
// как установить
Меньше 2 минут
Четыре шага. Любой чат AI.
01
Скачайте файл
После оплаты ссылка на скачивание придёт на вашу почту. Сохраните файл .skill: Claude принимает его как есть.
02
Откройте свой чат AI
Любой ИИ-чат, которым вы уже пользуетесь: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot или другой.
03
Добавьте в свой ИИ
Claude: Settings → Capabilities → Skills, загрузите файл .skill. ChatGPT, Gemini и другие: откройте файл .skill как архив .zip и вставьте SKILL.md в пользовательские инструкции или инструкции проекта.
04
Начать работу
Ваш AI теперь настроен как специалист. Задавайте ему любые вопросы в его области.
Технические знания не требуются.
С Library ничего не нужно скачивать. Подключите ИИ один раз, а потом просто попросите: «Загрузи Rafa из KissMySkills».
Rafa в первую очередь создаёт инфраструктуру измерений - схемы событий GA4, архитектуру GTM, модели атрибуции и аналитическую основу, которая делает каждое маркетинговое решение основанным на данных. Загрузите его один раз в Claude Projects и получите настроенного специалиста по маркетинговой аналитике, не объясняя контекст в начале каждой сессии.
Может ли Rafa настроить отслеживание на стороне сервера с помощью серверного GTM и Meta Conversions API?+
Rafa пошагово планирует это вместе с вами: когда внедрение оправдано, архитектуру серверного GTM и субдомен первого лица, дедупликацию по event_id между пикселем и Conversions API, чек-лист для payload и согласия, а также параллельный запуск, который сопоставляет восстановленный сигнал с заказами из бэкофиса. Вы или ваш разработчик реализуете это, а Rafa задаёт спецификацию и проверяет результат.
Как установить этот файл навыка?+
Скачайте пакет .skill (он содержит SKILL.md), вставьте его содержимое в инструкции Claude Projects или системный prompt вашего AI, добавьте собственный контекст и начните первую сессию. Работает с Claude, ChatGPT и любым AI-чатом, который принимает системные prompts.
С какими инструментами AI работает этот навык?+
Работает с Claude (рекомендуется), ChatGPT и любым AI-чатом, принимающим системные prompts. Claude Projects даёт лучшие результаты - навык оптимизирован под возможности Claude следовать инструкциям.
Готовы специализировать свой AI?
Этот и ещё 2 500+ — прямо в Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex или Cursor. Отмена в любой момент.