Um einen AI-agent zu erstellen, geben Sie einem Sprachmodell eine klare Rolle, ein Ziel, eine Reihe von Tools, die es verwenden kann, und Anweisungen dazu, wie es seine eigene Arbeit planen und überprüfen soll - anschließend lassen Sie es die einzelnen Schritte selbstständig ausführen. Dafür müssen Sie kein Ingenieur sein. Dieser Leitfaden erklärt, was ein AI-agent tatsächlich ist, welche Komponenten jeder agent benötigt, wie der einfache Aufbau Schritt für Schritt funktioniert, welche No-Code-Tools am leichtesten zu verwenden sind und wann es sinnvoller ist, einen fertigen agent zu nutzen, statt bei null anzufangen.
Übergeben Sie ihm einfach Ihre To-do-Liste, und er erledigt die mehrstufige Arbeit mit Claude - Rolle, Anweisungen und Workflow sind bereits für Sie vorbereitet, sodass Sie den agent nicht selbst erstellen müssen.
William ansehen →Was ist ein AI-agent?
Ein AI-agent ist ein AI-System, das ein Ziel entgegennimmt und mehrstufige Aufgaben selbstständig erledigt - es plant, verwendet Tools und überprüft seinen Fortschritt, wobei zwischen den einzelnen Schritten nur wenig Eingabe erforderlich ist. Ein Chatbot beantwortet jeweils einen prompt. Ein agent erhält die Anweisung Recherchiere diese fünf Wettbewerber und erstelle eine Zusammenfassung und entscheidet anschließend selbst, was zu tun ist, ruft die benötigten Tools auf und liefert ein fertiges Ergebnis. Wenn die Kategorien noch nicht ganz klar sind, erklärt unser Beitrag zu AI-agents vs. Skills vs. prompts, wo die einzelnen Begriffe einzuordnen sind.
Was Sie zum Erstellen eines AI-agents benötigen
Jeder funktionierende agent - ob einfach oder fortgeschritten - besteht aus denselben Grundbestandteilen:
- Ein Modell - das Gehirn. Ein leistungsfähiger LLM wie Claude oder GPT übernimmt die Schlussfolgerungen.
- Eine Rolle und ein Ziel - wer der agent ist und woran sich Erfolg messen lässt.
- Anweisungen - wie er planen soll, welche Schritte er befolgen muss und welche Regeln und Sicherheitsvorgaben gelten.
- Tools - was er tatsächlich tun kann: Websuche, Dateizugriff, Codeausführung oder verbundene Apps.
- Ein Gedächtnis - eine Möglichkeit, den Kontext über mehrere Schritte hinweg zu bewahren, damit der Zusammenhang nicht verloren geht.
Wenn diese fünf Punkte stimmen, haben Sie einen agent. Die meisten Fehler von Anfängern entstehen dadurch, dass sie Anweisungen und Sicherheitsvorgaben überspringen.
So erstellen Sie einen AI-agent Schritt für Schritt
1. Wählen Sie eine klar abgegrenzte Aufgabe
Erstellen Sie keinen agent, der alles können soll. Wählen Sie eine einzelne, wiederholbare Aufgabe - etwa „eingehende Lebensläufe prüfen“ oder „wöchentliche Kunden-Updates entwerfen“. Eng gefasste agent funktionieren; breit angelegte verlieren den Fokus.
2. Formulieren Sie Rolle und Ziel
Legen Sie fest, wer der agent ist, wofür er verantwortlich ist und wie ein fertiges Ergebnis aussieht. Beschreiben Sie das Ausgabeformat möglichst genau.
3. Beschreiben Sie die einzelnen Schritte
Teilen Sie die Aufgabe in einen geordneten Prozess auf, den der agent jedes Mal befolgen soll. Das macht den Unterschied zwischen einem zuverlässigen agent und einem Zufallstreffer.
4. Geben Sie ihm Tools
Verbinden Sie nur die Tools, die für die Aufgabe benötigt werden - Websuche für Recherchen, Dateien für Dokumente und eine App-Integration für Aktionen. Wenige, gut ausgewählte Tools sind besser als ein riesiger Werkzeugkasten.
5. Ergänzen Sie Sicherheitsvorgaben
Legen Sie fest, was der agent nicht tun darf, wann er eine Bestätigung einholen muss und wie er mit Unsicherheit umgehen soll. Sicherheitsvorgaben machen es möglich, einen agent sicher unbeaufsichtigt laufen zu lassen.
6. Testen und anschließend verfeinern
Führen Sie ihn mit echten Eingaben aus, beobachten Sie, wo Fehler auftreten, und verbessern Sie die Anweisungen. Beim Erstellen eines agent geht es hauptsächlich darum, Anweisungen zu überarbeiten - nicht darum, Code zu schreiben.
Die einfachsten Möglichkeiten zum Erstellen (ohne Programmierung)
Sie haben drei realistische Optionen - von der einfachsten bis zur technisch anspruchsvollsten:
- Anweisungsbasierte agent. Formulieren Sie Rolle, Schritte und Regeln in Alltagssprache und führen Sie sie mit Claude oder ChatGPT aus. Ganz ohne Programmierung - so beginnen die meisten Menschen. Dahinter steckt auch derselbe Ansatz wie beim ChatGPT-Agent-Modus.
- Workflow-Builder. Mit Tools wie n8n oder Zapier können Sie einen agent mithilfe visueller Schritte über viele Apps hinweg verbinden.
- Frameworks für Entwickler. Wenn Sie programmieren, bieten Frameworks und SDKs vollständige Kontrolle über Tools, Gedächtnis und Orchestrierung.
Selbst erstellen oder kaufen: die ehrliche Antwort
Beim Erstellen lernen Sie, wie agent funktionieren, und behalten die vollständige Kontrolle. Wenn eine Aufgabe jedoch bereits von jemandem gelöst wurde, ist ein eigener Aufbau von Grund auf langsam - Sie müssen Rolle, Schritte, Tools und Sicherheitsvorgaben selbst schreiben und testen. Bei gängigen Rollen ist ein fertiger agent bereits vorbereitet und in wenigen Minuten einsatzbereit. Unsere AI-agents sind genau das: vollständige, vorformulierte agent für jeweils eine Aufgabe, die für den Einsatz mit Claude entwickelt wurden. Beispiele sind Roland für Outbound-Vertrieb, Conrad zur Fehlerbehebung, Walter für Keyword-Recherche und William für administrative Aufgaben von Führungskräften. Möchten Sie die Plattformen zuerst vergleichen? Lesen Sie unseren Leitfaden zu den besten AI-agents im Jahr 2026 oder testen Sie einen kostenlosen AI-Generator, um die Ausgabequalität zu prüfen, bevor Sie sich festlegen.
Häufig gestellte Fragen
Muss ich programmieren können, um einen AI-agent zu erstellen?
Nein. Viele agent werden vollständig mithilfe von Anweisungen in Alltagssprache erstellt und mit Claude oder ChatGPT ausgeführt. Programmierung wird erst für fortgeschrittene, vollständig individuelle Systeme mit umfangreichen Tool-Integrationen erforderlich.
Wie lange dauert es, einen AI-agent zu erstellen?
Ein einfacher anweisungsbasierter agent lässt sich an einem Nachmittag erstellen. Ein robuster agent braucht länger, weil der Großteil der Arbeit im Testen und Verfeinern der Anweisungen liegt, nicht im Schreiben von Code. Ein fertiger agent ist in wenigen Minuten einsatzbereit.
Welches Modell eignet sich am besten zum Erstellen eines AI-agents?
Claude wird für agentische Aufgaben und die Arbeit mit Tools häufig bevorzugt, während GPT-Modelle starke Optionen für allgemeine Anwendungen sind. Die beste Wahl hängt davon ab, welche Tools und Apps Ihr agent verwenden muss.
Ist es besser, einen AI-agent selbst zu erstellen oder zu kaufen?
Erstellen Sie ihn selbst, wenn Sie lernen möchten oder etwas wirklich Individuelles benötigen. Kaufen Sie einen fertigen agent, wenn die Rolle gängig ist und Sie noch heute Ergebnisse erzielen möchten, ohne die Anweisungen selbst zu schreiben und zu testen.