Um einen AI agent zu erstellen, gibst du einem Sprachmodell eine klare Rolle, ein Ziel, eine Reihe von Tools, die es verwenden kann, und Anweisungen dazu, wie es seine eigene Arbeit planen und überprüfen soll – anschließend lässt du es die Schritte selbstständig ausführen. Dafür musst du kein Ingenieur sein. Dieser Leitfaden erklärt, was ein AI agent tatsächlich ist, welche Komponenten jeder agent benötigt, wie du ihn Schritt für Schritt erstellst, welche No-Code-Tools am einfachsten sind und wann es sinnvoller ist, einen fertigen agent zu verwenden, statt ihn von Grund auf zu erstellen.
Übergib ihm deine Aufgabenliste, und er erledigt die mehrstufige Arbeit in Claude – Rolle, Anweisungen und Workflow sind bereits für dich verfasst, sodass du den agent nicht selbst erstellen musst.
William ansehen →Was ist ein AI agent?
Ein AI agent ist ein AI-System, das ein Ziel übernimmt und mehrstufige Aufgaben selbstständig erledigt – es plant, verwendet Tools und überprüft seinen Fortschritt, wobei zwischen den einzelnen Schritten nur wenig Eingabe erforderlich ist. Ein Chatbot beantwortet jeweils einen prompt. Ein agent erhält die Anweisung „Recherchiere diese fünf Wettbewerber und entwirf eine Zusammenfassung“ und entscheidet dann, was zu tun ist, ruft die benötigten Tools auf und liefert ein fertiges Ergebnis. Wenn die Kategorien noch unklar sind, erklärt unser Beitrag AI agents vs. skills vs. prompts, wo die einzelnen Elemente einzuordnen sind.
Was du zum Erstellen eines AI agent benötigst
Jeder funktionierende agent, ob einfach oder fortgeschritten, besteht aus denselben Kernelementen:
- Ein Modell – das Gehirn. Ein leistungsfähiges LLM wie Claude oder GPT übernimmt das Schlussfolgern.
- Eine Rolle und ein Ziel – wer der agent ist und wie Erfolg aussieht.
- Anweisungen – wie es planen soll, welche Schritte es befolgen und welche Regeln und Sicherheitsvorkehrungen es einhalten soll.
- Tools – was es tatsächlich tun kann: Websuche, Dateizugriff, Codeausführung oder verbundene Apps.
- Speicher – eine Möglichkeit, den Kontext über mehrere Schritte hinweg beizubehalten, damit der Zusammenhang nicht verloren geht.
Wenn diese fünf Punkte stimmen, hast du einen agent. Die meisten Fehler von Anfängern entstehen, weil sie Anweisungen und Sicherheitsvorkehrungen überspringen.
So baust du Schritt für Schritt einen AI agent
1. Eine eng gefasste Aufgabe auswählen
Baue keinen agent, der alles erledigt. Wähle eine einzelne, wiederholbare Aufgabe – „eingehende Lebensläufe prüfen“ oder „wöchentliche Kundenupdates entwerfen“. Spezialisierte agenten funktionieren; breit aufgestellte verlieren den Fokus.
2. Rolle und Ziel festlegen
Lege fest, wer der agent ist, wofür er verantwortlich ist und wie ein fertiges Ergebnis aussieht. Sei beim Ausgabeformat konkret.
3. Schritte genau festlegen
Teile den Auftrag in einen geordneten Prozess auf, den der agent jedes Mal befolgen soll. Das macht den Unterschied zwischen einem zuverlässigen agent und einem Glücksspiel.
4. Tools bereitstellen
Verbinde nur die Tools, die der Auftrag benötigt – Websuche für Recherchen, Dateien für Dokumente, eine App-Integration für Aktionen. Weniger, gut ausgewählte Tools sind besser als ein riesiger Werkzeugkasten.
5. Sicherheitsvorkehrungen hinzufügen
Gib ihm vor, was es nicht tun soll, wann es um Bestätigung bitten und wie es mit Unsicherheit umgehen soll. Sicherheitsvorkehrungen sorgen dafür, dass ein agent unbeaufsichtigt weiterlaufen kann.
6. Testen und anschließend präzisieren
Führen Sie ihn mit echten Eingaben aus, beobachten Sie, wo Fehler auftreten, und verfeinern Sie die Anweisungen. Beim Erstellen eines agents geht es hauptsächlich um das Bearbeiten von Anweisungen, nicht um das Schreiben von Code.
Die einfachsten Möglichkeiten zum Erstellen (keine Programmierkenntnisse erforderlich)
Sie haben drei realistische Möglichkeiten – von der einfachsten bis zur technisch anspruchsvollsten:
- Agenten auf Anweisungsbasis. Schreiben Sie Rolle, Schritte und Regeln in Alltagssprache und führen Sie sie auf Claude oder ChatGPT aus. Ganz ohne Programmierung – so beginnen die meisten Menschen, und auf demselben Ansatz basiert auch der ChatGPT-Agentenmodus.
- Workflow-Builder. Tools wie n8n oder Zapier ermöglichen es Ihnen, einen agenten mithilfe visueller Schritte über viele Apps hinweg zu verbinden.
- Entwickler-Frameworks. Wenn Sie programmieren, bieten Frameworks und SDKs Ihnen vollständige Kontrolle über Tools, Speicher und Orchestrierung.
Bauen oder kaufen: die ehrliche Antwort
Beim Erstellen lernen Sie, wie agenten funktionieren, und erhalten vollständige Kontrolle. Wenn jemand eine Aufgabe jedoch bereits gelöst hat, ist das Erstellen von Grund auf langsam – Sie schreiben und testen Rolle, Schritte, Tools und Schutzvorkehrungen selbst. Für gängige Rollen ist ein fertiger agent bereits für Sie erstellt und in wenigen Minuten einsatzbereit. Unsere AI-agenten sind genau das: vollständige, vorab geschriebene agenten für eine einzelne Aufgabe, die für den Betrieb auf Claude entwickelt wurden. Beispiele sind Roland für Outbound-Vertrieb, Conrad zur Fehlerbehebung, Walter für die Keyword-Recherche und William für die Verwaltung von Führungsaufgaben. Möchten Sie zuerst die Plattformen vergleichen? Lesen Sie unseren Leitfaden zu den besten AI-agenten im Jahr 2026 oder probieren Sie einen kostenlosen AI-Generator aus, um die Ausgabequalität zu prüfen, bevor Sie sich entscheiden.
Häufig gestellte Fragen
Muss ich programmieren können, um einen AI-agent zu erstellen?
Nein. Viele agenten werden vollständig anhand von Anweisungen in Alltagssprache erstellt und auf Claude oder ChatGPT ausgeführt. Programmieren wird erst bei fortgeschrittenen, vollständig individuellen Systemen mit umfangreichen Tool-Integrationen erforderlich.
Wie lange dauert es, einen AI-agent zu erstellen?
Ein einfacher agent auf Anweisungsbasis lässt sich an einem Nachmittag erstellen. Ein robuster agent braucht länger, weil der Großteil der Arbeit im Testen und Verfeinern der Anweisungen besteht, nicht im Schreiben von Code. Ein fertiger agent ist in wenigen Minuten einsatzbereit.
Welches ist das beste Modell zum Erstellen eines AI-agents?
Claude wird für agentenbasierte und toolgestützte Aufgaben weithin bevorzugt, während GPT-Modelle starke Optionen für den allgemeinen Einsatz sind. Die beste Wahl hängt davon ab, welche Tools und Apps Ihr agent verwenden muss.
Ist es besser, einen AI-agent zu bauen oder zu kaufen?
Bauen Sie selbst, wenn Sie lernen möchten oder etwas wirklich Individuelles benötigen. Kaufen Sie einen fertigen agent, wenn die Rolle üblich ist und Sie noch heute Ergebnisse möchten, ohne Anweisungen selbst zu schreiben und zu testen.
