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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.

Digitales Marketing mit maschinellem Lernen: Fortgeschrittene Taktiken für datengetriebene Teams
Die Marketingtaktiken für maschinelles Lernen, die derzeit weniger als 20 % der Teams einsetzen – Multi-Touch-Attribution, Lookalike-Zielgruppen mit hohem CLV, Personalisierung in Echtzei...

KI-gestützte Marketing-Tools: Wie Top-Marken mit der Hälfte des Teams dreimal bessere Ergebnisse erzielen
Fünf dokumentierte Fälle, in denen Marketingteams mit AI-gestützten Marketingtools die dreifache Leistung erzielt haben – einschließlich der konkreten Tool-Stacks, Workflows und Zeitvergl...

AI-Marketing-API: Wie Entwickler individuelle AI-Marketing-Workflows erstellen können
Wenn No-Code-AI-Tools an ihre Grenzen stoßen, übernimmt die Claude AI Marketing API. Dieser Leitfaden zeigt, wann der Wechsel vom Chat zur API sinnvoll ist, welche fünf Funktionen nur AI ...

AI-Optimierung von Facebook-Werbeanzeigen: So maximieren Sie den ROAS mit KI-gestütztem Kreativ-Testing
Meta AI optimiert die Auslieferung. Sie müssen optimieren, was ausgeliefert wird. Dieser Leitfaden behandelt die drei Eingaben, die die Advantage+-Leistung bestimmen, sowie den wöchentlic...

Marketingstrategie für generative AI: So entwickeln Sie eine zukunftssichere AI-Roadmap
Die meisten Marketingprogramme für generative AI scheitern, weil es keine Strategie gibt – nur Experimente. Diese Roadmap mit vier Ebenen entwickelt Ihre Marketingfunktion innerhalb von 1...

Werbung mit generativer AI: Erstellen Sie bessere Anzeigen in 10-facher Geschwindigkeit
Paid-Media-Teams, die generative AI nutzen, erstellen pro Woche fünfmal mehr kreative Varianten – und testen sich schneller zu erfolgreichen Anzeigen vor. Dieser Leitfaden beschreibt den ...

Generative AI im Marketing: Ein praxisnaher Leitfaden, der über das Schlagwort hinausgeht
Generative AI im Marketing ist gleichzeitig real, wertvoll und oft überbewertet. Dieser praxisnahe Leitfaden behandelt die fünf Anwendungen mit dem klarsten ROI, die ehrlichen Grenzen, di...

AI ohne Entwickler: Wie Marketingteams selbst AI-Workflows erstellen
Marketingteams müssen nicht länger in der Entwicklerwarteschlange warten, um AI einzusetzen. Dieser Leitfaden stellt drei echte Workflows vor, die Marketingmanager ohne eine einzige Zeile...

Claude für technisch nicht versierte Nutzer: Erzielen Sie KI-Ergebnisse auf Expertenniveau ohne Fachjargon
Sie müssen nicht technisch versiert sein, um mit Claude hervorragende Ergebnisse zu erzielen. Dieser Leitfaden vermittelt nicht technisch versierten Nutzern das eine mentale Modell, das a...

No-Code AI Open Source: Die besten kostenlosen ML-Tools zum Selbst-Hosting
Open-Source-No-Code-AI-Tools bieten Ihnen ML-Leistung bei vollständiger Datenkontrolle und ohne Lizenzkosten. Dieser Leitfaden stellt 2026 die besten selbst hostbaren Optionen vor - von H...

AI ohne Programmieren nutzen: Der vollständige Einsteiger-Leitfaden für AI im Jahr 2026
Du musst nicht programmieren können, um AI zu nutzen. Du musst lernen, wie du mit ihr kommunizierst. Diese 4-stufige Roadmap für Anfänger führt dich in 90 Tagen von null zu einem vollstän...

No-Code-AI-Modell-Builder: Wie Nicht-Techniker produktive AI-Systeme entwickeln
Nicht-Ingenieure setzen produktive AI-Modelle ein, die die Lead-Konversion um das Vierfache steigern, die Abwanderungsrate um 18 % senken und die Bruttomarge um 7 % verbessern – und das a...

No-Code-Plattformen für maschinelles Lernen im Jahr 2026: Ein ehrlicher Kaufratgeber
Zwei Plattformen, die in fast jeder Übersicht zu No-Code-ML noch empfohlen werden, sind verschwunden oder haben sich ins Enterprise-Segment verlagert. Hier erfahren Sie, was im August 202...

No-Code-NLP: Sprach-KI-Anwendungen ohne Abschluss in Data Science entwickeln
NLP ist die Technologie hinter jedem AI-Tool, das Marketingfachleute täglich nutzen. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie No-Code-NLP-Tools verwenden, um Sentiment-Analysen, Ticket-Klassifizie...

Leitfaden zur Low-Code-AI-Plattform: Für Teams, die mehr Möglichkeiten wollen, als No-Code bietet
Low-Code-AI-Plattformen schließen die Lücke zwischen No-Code (zu eingeschränkt) und vollständiger Entwicklung (zu teuer). Dieser Leitfaden zeigt, wann der Umstieg von No-Code sinnvoll ist...