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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
No-Code-AI-Tools im Jahr 2026: 17, die noch funktionieren, und was sie tatsächlich kosten
17 No-Code-AI-Tools, deren Preise im August 2026 erneut überprüft wurden - plus die sechs Einträge aus der alten Version dieser Liste, die falsch waren, und das eine Tool, das entfernt we...
No-Code-Maschinelles Lernen: Erstelle AI-Modelle, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben
Maschinelles Lernen erfordert keinen Data Scientist mehr. Dieser Schritt-für-Schritt-Leitfaden zeigt Business-Analysten und Marketern, wie sie mit No-Code-ML-Plattformen Modelle für Progn...
Die besten No-Code-AI-Plattformen im Jahr 2026: Vergleich für geschäftliche Anwender
Die besten No-Code-AI-Plattformen im Vergleich für echte Geschäftsanwender - nicht für Entwickler. Jede Plattform wurde danach bewertet, welches Problem sie löst, wie lange die Einrichtun...
No-Code-AI-Plattform: Der vollständige Leitfaden für nichttechnische Teams
Eine No-Code-AI-Plattform ermöglicht es nicht-technischen Teams, AI zu erstellen und zu nutzen, ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. Dieser umfassende Leitfaden erklärt, was diese Pl...
AI für prädiktive Analysen im Marketing: Wissen, was Kunden tun werden, bevor sie es tun
Traditionelle Analysen zeigen Ihnen, was passiert ist. Prädiktive Analysen mit AI sagen Ihnen, was als Nächstes passieren wird. Dieser Leitfaden behandelt die sechs Prognosen, die den Ums...
ChatGPT-Prompts für Unternehmen: 50 Vorlagen für jede Abteilung
50 ChatGPT- und Claude-prompts für jede Unternehmensabteilung - Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung, Betrieb, HR und Finanzen. Kopiere die Vorlage, fülle die Klammern aus und erhalte ...
ChatGPT-Content-Marketing: So skalieren Sie von 2 auf 20 Beiträge pro Woche
Von 2 auf 20 Inhalte pro Woche mit demselben Team zu kommen, bedeutet nicht, härter zu arbeiten – sondern vier Prozessänderungen umzusetzen: Ideenfindung in Chargen, die Produktion vom Br...
ChatGPT-Anwendungsfälle im Marketing: 20 Möglichkeiten, wie Marken AI derzeit einsetzen
Nicht, was Marken behaupten, mit AI zu tun — sondern was sie tatsächlich tun, mit genügend Details, um es nachzubilden. Zwanzig von Praktikern berichtete ChatGPT- und AI-Marketing-Anwendu...
ChatGPT für Marketing: 15 Automatisierungs-Workflows, die 10 Stunden pro Woche sparen
15 Marketing-Workflows, die AI besser als manuelle Arbeit erledigt – für Content, E-Mail, Recherche, Strategie und Anzeigen. Jeder Workflow enthält die eingesparte Zeit, die genaue Briefi...
AI-Vertriebstools, die den Umsatz steigern: Das komplette Toolkit für B2B-Teams
B2B-Vertriebsmitarbeitende, die AI-Tools nutzen, verbringen halb so viel Zeit mit Verwaltungsaufgaben und doppelt so viel Zeit mit dem Verkaufen. Dieser Leitfaden stellt die AI-Vertriebst...
AI-Kundensegmentierung: So erstellst du Zielgruppen, die tatsächlich konvertieren
Demografische Segmente sind zu breit, um gute Konversionsraten zu erzielen. Die AI-Kundensegmentierung erstellt Zielgruppen anhand von Verhalten, Kaufhistorie und vorhergesagter Kaufabsic...
KI-gestützte Marketingautomatisierung: Eine Schritt-für-Schritt-Einrichtungsanleitung
AI-gestützte Marketingautomatisierung bleibt hinter ihren Möglichkeiten zurück, wenn die Einrichtung fehlerhaft ist – unvollständiges Tracking, dünne Inhaltsbibliotheken und eine Lead-Bew...
AI-Plattformen zur Lead-Generierung: Mit diesen Tools schneller bessere Leads finden
AI-Plattformen zur Lead-Generierung erstellen nicht nur größere Listen – sie erstellen bessere. Diese Übersicht behandelt die drei AI-Funktionen, die hochwertige Plattformen voneinander u...
AI-Marketing-Trichter: So bauen Sie mit künstlicher Intelligenz eine Lead-Maschine auf
Jede Phase eines traditionellen Marketingtrichters verliert potenzielle Kunden. Ein AI-Marketingtrichter schließt jede Lücke mithilfe von maschinellem Lernen – mit Targeting in der Awaren...
Marketing-Automatisierung mit maschinellem Lernen: Wie Algorithmen lernen, für Sie zu verkaufen
Maschinelles Lernen folgt keinen Regeln – es lernt aus Ergebnissen und verbessert seine eigenen Entscheidungen im Laufe der Zeit. Dieser verständliche Erklärtext behandelt die drei ML-Mod...