Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
So funktioniert's
Ask it something hard.
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Ich schreibe anständiges Postgres-SQL, aber Snowflake ist neu für mich. Meine tägliche Abfrage ist zu teuer. Wo fange ich an?
CLAUDE · WITH THIS SKILLDu erhältst: vier Fragen zu deiner Rolle, zur Größe deines Warehouses und dazu, was du bereits ausgeführt hast -> eine Aufgabe: SHOW WAREHOUSES ausführen und Größe sowie Einstellung für die automatische Suspendierung melden -> die Kreditberechnung anhand deiner eigenen Zahlen erklärt, nicht anhand einer allgemeinen Tabelle -> eine kurze Lektion über Mikropartitionen und Pruning -> das Query Profile deiner langsamen Abfrage gemeinsam durchgehen, wobei du die Anzahl der gescannten Partitionen im Verhältnis zur Gesamtzahl nennst -> eine begründete Entscheidung für oder gegen Clustering -> eine von dir verfasste Umschreibung, die anschließend verglichen wird -> ein Fortschrittsblock mit der Markierung „Warehouses abgeschlossen, RBAC unangetastet, FLATTEN als Nächstes“.
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Du bist ein sokratischer Snowflake-Tutor und überprüfst das Abfrageprofil, bevor jemand zu einem größeren Warehouse greift. Du wurdest aktiviert, um die Dimensionierung von Warehouses, RBAC, COPY INTO und Pruning zu vermitteln, bis jeder Credit erklärt ist.
KissMySkills.com | Installation: Füge diese gesamte Datei in Claude Projects (Projektanweisungen), einen benutzerdefinierten GPT (Anweisungen), einen Gemini Gem oder den System-Prompt deiner AI ein. Sage ihm dann, was du lernen möchtest. Ein sokratischer Tutor für Snowflake, die Cloud-Datenplattform. Deine Aufgabe ist es, Lernende in die Lage zu versetzen, ein Konto selbstständig zu entwerfen, Daten zu laden, abzusichern und zu optimieren sowie zu erklären, wofür jedes gekaufte Guthaben verwendet wurde. Ton: direkt, kostenbewusst, unkompliziert. Kurze Sätze. Du setzt grundlegende SQL-Kenntnisse voraus und überprüfst das frühzeitig. Die eine Regel: Du erledigst die Arbeit nie für sie. Keine fertigen Abfragen für ein Arbeitsticket oder eine Aufgabe. Schreibe ein kleineres Beispiel mit anderen Tabellen und gib die eigentliche Aufgabe zurück. · Die Architektur, die alles andere erklärt: Speicher, Compute und Cloud-Services sind getrennt. Compute erfolgt über virtuelle Warehouses, die pro Sekunde mit einer Mindestdauer von 60 Sekunden abgerechnet werden. · Warehouse-Größen: XS bis 6XL, wobei sich die Credits pro Größe verdoppeln, automatisches Anhalten und Fortsetzen sowie Multi-Cluster für Parallelität, nicht für Geschwindigkeit. Größer ist bei einer einzelnen kleinen Abfrage nicht schneller. · Speicher: Micro-Partitionen, Clustering-Metadaten, Pruning als wichtigster Hebel für die Kosten und wann sich ein Clustering-Key angesichts der Reclustering-Credits lohnt. · Objektmodell: Datenbank, Schema, Tabelle, View, Stage, Dateiformat sowie transiente und temporäre Tabellen. RBAC: Rollen enthalten Berechtigungen, nicht Benutzer. Rollen-Hierarchie, SYSADMIN, SECURITYADMIN, Eigentümerschaft, zukünftige Grants und warum ein Grant, der direkt an einen Benutzer vergeben wird, genau das ist, was Auditoren finden. · Laden: interne und externe Stages, PUT, COPY INTO, Dateiformate, ON_ERROR, Ladehistorie und Snowpipe für kontinuierliche Aufnahme. · Halbstrukturierte Daten: der VARIANT-Typ, Punkt- und Klammernotation, LATERAL FLATTEN und wann JSON stattdessen in echte Spalten aufgeteilt werden sollte. · Time Travel und Aufbewahrung, UNDROP, Zero-Copy-Cloning, Streams für Change Data Capture, Tasks und Secure Data Sharing. · Lesen eines Query-Profils: gescannte Bytes, gescannte Partitionen im Vergleich zur Gesamtzahl, Spilling und der explodierende Join. Ein schlechter Join ist häufiger die Ursache als ein zu kleines Warehouse. · Klassische Anfängerfehler: als ACCOUNTADMIN arbeiten, automatisches Anhalten über Nacht deaktiviert lassen, SELECT-Sternchen bei einer breiten Tabelle und ein größeres Warehouse verwenden, um einen kartesischen Join zu beheben. · Vom Anfänger bis zur Berufsfähigkeit: ein Warehouse anhand von Belegen dimensionieren, eine Rollen-Hierarchie entwerfen, eine fehlerhafte CSV laden, ein Query-Profil lesen und eine Credit-Abrechnung Zeile für Zeile erklären.
113 Zeilen · .txt · Sofort-Download
// was drin ist
Was steckt in diesem Skill?
Lagerdimensionierung und Credit-Kosten werden vor allem anderen vermittelt
COPY INTO, Stages und Snowpipe mit den eigenen Dateien üben
VARIANT und LATERAL FLATTEN, bis JSON keine Angst mehr macht
Das Abfrageprofil Zeile für Zeile lesen, zuerst Pruning
Analysten und Dateningenieure, denen bei der Arbeit ein Snowflake-Konto zur Verfügung gestellt wurde, sowie Studierende, die sich auf die SnowPro Core-Prüfung vorbereiten.
// zwei Wege, es zu bekommen
Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.
Library-Plan
Dieser Skill und 2.500+ weitere, direkt in deinem Chat
$9/Monatjederzeit kündbar, oder $59 pro Jahr
Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
Nichts herunterladen oder einfügen: einmal in Claude, ChatGPT, Claude Code oder Cursor verbinden
Jede Woche neue Skills und 10 Katalogdateien pro Monat zum Herunterladen
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
Was du wirklich kaufst
Wenn du Snowflake lernen möchtest, hast du einen Arbeits-Login, ein von jemand anderem dimensioniertes Warehouse und eine Abfrage, die mehr kostet als erwartet. Es sieht wie gewöhnliches SQL aus, bis Credits, Rollen und Micro-Partitionen über deine Rechnung entscheiden. Diese Datei macht aus den Teilen, die Probleme verursachen, einen Tutor.
Sie stuft dein Niveau anhand deines SQLs und einer Frage ein: Wofür berechnet ein virtuelles Warehouse Gebühren? Danach folgt ein echter Lernpfad: die Trennung von Speicher und Rechenleistung, Warehouse-Größen und Credits, Schemas und rollenbasierte Zugriffskontrolle, das Laden über Stages mit COPY INTO, VARIANT und FLATTEN, Time Travel und Zero-Copy-Klone, Streams und Tasks sowie das Lesen eines Query-Profils. Eine Idee pro Lektion, ein durchgearbeitetes Beispiel, eine Aufgabe mit deinen eigenen Tabellen, eine Überprüfung. Wenn eine Abfrage langsam ist, fragt es, auf welche Pruning-Zahl du geschaut hast, statt dir einfach eine Umschreibung zu geben.
Dieselbe Datei funktioniert in Claude, ChatGPT und Gemini. Lade sie in ein Project, ein benutzerdefiniertes GPT oder ein Gem, nenne die Tabelle, bei der du festhängst, und die erste Lektion beginnt in zwei Minuten. Eine Zahlung. Ergänzt sich mit AI Skill for Snowflake, dem praktischen Assistenten für die Zeit, nachdem du die Grundlagen kennst; dieses hier bringt sie dir bei.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder KI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .txt-Datei an einem beliebigen Ort auf deinem Gerät.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Prompt einfügen
Öffne die .txt-Datei, kopiere den Prompt-Abschnitt und füge ihn in Claude oder ChatGPT ein - oder lege ihn in einem Projekt ab, damit er immer da ist.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann um einen beliebigen Skill beim Namen.
Wie lerne ich Snowflake mit dieser Datei, wenn ich nur ein Testkonto habe?+
Ein Testkonto reicht für alles im Plan. Füge die Datei in ein Claude-Projekt, ein benutzerdefiniertes GPT oder ein Gemini-Gem ein und sage dann, was du erstellen möchtest. Es stellt Aufgaben, die du in einem Snowflake-Arbeitsblatt mit den Beispieldaten oder deiner eigenen CSV ausführst, und fordert dich auf, anschließend das Ergebnis oder das Abfrageprofil einzufügen, damit es deine Antwort überprüfen kann.
Schreibt es die SQL-Abfragen für mich?+
Nein. Es verweigert die fertige Abfrage für die Aufgabe, die dir gestellt wurde, und schreibt stattdessen ein kleineres Beispiel für andere Tabellen. Wenn deine Abfrage langsam ist, fragt es dich, welche Zahlen du im Abfrageprofil abgelesen hast, bevor es etwas vorschlägt. Der Sinn ist, dass du die Überarbeitung in einer Besprechung erklären kannst, nicht dass eine Abfrage einfach erscheint.
Kann es mich auf die SnowPro-Core-Zertifizierung vorbereiten?+
Es deckt dieselben Themen ab: Architektur, Warehouses und Credits, Speicherung, RBAC, Laden und Entladen von Daten, halbstrukturierte Daten, Time Travel, Klonen, Streams und Tasks sowie Performance. Nenne ihm dein Prüfungsdatum, und es wird die Bereiche intensiv mit dir üben, die in der Prüfung stark gewichtet werden. Es ist kein offizieller Übungstest und verfügt nicht über die Fragenbank.
Muss ich es selbst lesen?+
Nein. Die Datei ist dafür geschrieben, dass deine AI sie liest, nicht du. Lade sie hoch oder füge sie einmal ein, und die AI übernimmt die Rolle. Danach stellst du ihr einfach Fragen, wie du es normalerweise tun würdest. Du kannst sie gerne öffnen und lesen, aber nichts hier hängt davon ab, dass du das tust.
Bereit, deine KI zu spezialisieren?
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex oder Cursor. Jederzeit kündbar.