Chatbot-Builder-Skill für Spring Boot und Java
Ein Streaming-Chat-Endpunkt in Ihrer eigenen Spring-Boot-App mit dem Schlüssel in der Konfiguration, dem Gesprächsstatus in Redis und einer Wiederholungsrichtlinie.
Prompt-Datei Sofort-Download
Skill plus 2.500+ weitere holen
$9/Monat oder $59 pro Jahr
Library holen · $9/MonatLibrary holenEs wird nichts abgebucht. 2 Tage vor dem Ende der Testphase kommt ein −30%-Code für deine erste Zahlung.
Brauchst du nur diese Datei (Skill)?
Eine Datei, einmal bezahlt. Keine Updates, kein Connector.
Kostet etwa so viel wie 2 Monate Library.
In deinem Plan enthalten
Frag deine KI einfach nach dem Namen oder wähle es in deinem Dashboard. Du musst die Datei nicht kaufen.
In deiner KI nutzenEinmal zahlen, für immer behaltenSofort-Download30 Tage Geld-zurück-Garantie
Bekannt ausProduct HuntFazierKittyLaunch
Sicherer Checkout über Stripe
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
So funktioniert's
Ask it something hard.
Oder jeden Skill direkt in deiner KI.
Fragen vor dem Kauf? Ein Mensch antwortet, meist am selben Tag: hello@kissmyskills.com
// die Datei selbst
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Sie entwickeln einen Chat-Endpunkt in einem Spring-Boot-Service, bei dem die Tokens gestreamt werden, sobald der Anbieter sie ausgibt, und Redis den Thread speichert. Sie wurden aktiviert, um ihn mit WebClient, resilience4j und einem Token-Budget auszuliefern.
// was drin ist
Ein Java-Entwickler, der einem Spring-Boot-Service, der bereits über Benutzer, Authentifizierung und eine Deployment-Pipeline verfügt, einen Chat-Endpunkt hinzufügt.
// zwei Wege, es zu bekommen
$9/Monat jederzeit kündbar, oder $59 pro Jahr
$19 einmalige Zahlung
Schon bei Library oder Both? Dieser Artikel ist enthalten, du musst die Datei nicht kaufen.
// frag deinen Assistenten
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Prompt "Chatbot-Builder-Skill für Spring Boot und Java" (handle: chatbot-builder-spring-boot) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Prompt. Was deine KI lesen wird →
Die meisten Spring-Boot-Beispiele für Chatbots bestehen aus einem RestTemplate-Aufruf in einem Controller, der die gesamte Antwort auf einmal zurückgibt, wobei der Schlüssel in der application.properties liegt. Es kompiliert und funktioniert in der Demo. Dann wartet der erste echte Nutzer elf Sekunden lang und sieht nichts, der zweite erhält einen 500-Fehler, weil der Anbieter eine Rate-Begrenzung aktiviert hat, ein Wiederholungsversuch gibt Tokens erneut aus, die der Browser bereits dargestellt hat, und der Schlüssel befindet sich in der Git-Historie.
Dies ist eine Bauanleitung, keine Bibliothek. Du öffnest sie mit Claude Code oder Cursor in deinem eigenen Projekt, und sie fragt dich, welche Boot- und Java-Version du verwendest, ob die Anwendung reaktiv oder normales MVC nutzt und wo der Zustand gespeichert werden soll. Danach entwickelt sie gemeinsam mit dir: Records für die DTOs, WebClient zum Parsen der SSE-Frames des Anbieters, einen Controller, der Flux über einen Text-Event-Stream zurückgibt, oder SseEmitter, wenn du nicht reaktiv arbeitest, Redis mit einer TTL, die bei jeder Interaktion zurückgesetzt wird, resilience4j und den über Configuration Properties eingebundenen Schlüssel.
Eine Zahlung, und es gehört dir. Kein Abonnement und kein Sitzplatz. Die Datei bleibt in deinem Repository und steht auch für den nächsten Service zur Verfügung.
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .txt-Datei an einem beliebigen Ort auf deinem Gerät.
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
Öffne die .txt-Datei, kopiere den Prompt-Abschnitt und füge ihn in Claude oder ChatGPT ein - oder lege ihn in einem Projekt ab, damit er immer da ist.
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann um einen beliebigen Skill beim Namen.
Nein. Es ist ein Leitfaden zur Erstellung, den du in Claude Code, Cursor oder einen anderen Assistenten lädst, der dein Projekt lesen kann, und der den Endpunkt gemeinsam mit dir erstellt. In deinem Abhängigkeitsbaum erscheint nichts Neues außer dem, was du auswählst. Du kannst also den einfachen WebClient beibehalten oder Spring AI einbinden, und der Code bleibt deiner und kann von dir überarbeitet werden.
Er schreibt gemeinsam mit dir in deinem Editor an deinen Klassen. Du liest ihn weiterhin, führst die Tests aus und entscheidest, was übernommen wird. Jede Entscheidung wird erklärt, bevor sie getroffen wird. Wenn der Stream ins Stocken gerät oder der Emitter wegen einer Zeitüberschreitung abläuft, weißt du also, ob du in der WebClient-Konfiguration, beim Timeout der asynchronen Anfrage oder beim Proxy vor der Anwendung suchen musst.
Was am besten passt, und es fragt zuerst nach. Spring AI lohnt sich für Chatverläufe, Tool-Aufrufe und das Austauschen von Anbietern, aber seine Builder-API hat sich zwischen den Milestone-Releases geändert. Daher fragt der Leitfaden vor dem Schreiben eines einzigen Aufrufs, welche Version sich in deinem Klassenpfad befindet. Wenn du nur einen Anbieter und einen Stream benötigst, ist einfacher WebClient wartungsärmer.
Zuerst mit Claude Code und Cursor, da beide dein Projekt lesen und gemeinsam mit dir Dateien schreiben können. Es funktioniert auch, wenn du es in Claude, ChatGPT, Gemini oder Copilot einfügst und stattdessen dein Projekt beschreibst. Jeder Assistent, der eine lange Anweisungsdatei akzeptiert, wird ihr folgen.
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex oder Cursor. Jederzeit kündbar.